熱文：中國移動王寶晗：數據庫向云原生再進化

近日，2023年移動云大會盛大舉行。在本次大會的“數據庫&云原生創(chuàng)新論壇”上，中國移動云能力中心PaaS產品部副總經理王寶晗發(fā)表了《騰云駕數—數據庫向云原生再進化》主題演講。在會后接受移動Labs采訪時，王寶晗表示，“數據庫和云原生的結合是一種必然。移動云始終保持開放的心態(tài)，堅持生態(tài)協(xié)同發(fā)展，合創(chuàng)共建數據庫向云原生演進。”

(資料圖片僅供參考)

01擁抱云原生，充分發(fā)揮云計算價值紅利

2023移動云大會全面展示了移動云的全新形象、技術內核及產品能力。談及本次參會的感受，王寶晗表示，近三年來，移動云發(fā)展的速度非常快，在技術、產品、市場各個層面都取得了不錯的成績，這次大會可以說是我們向全體移動云客戶，以及關心移動云發(fā)展的朋友做的一次工作成果匯報。

云原生嚴格來說不是一種技術，而是一種思想、理念，是比較抽象的概念。從字面上看，之所以叫“原生”，是因為它一生下來就是給云用的，生在云里，長在云里，能充分發(fā)揮云計算價值紅利的。通過云原生，IT的一切都可以用軟件定義、虛擬化，一切都是為了簡單、自動、彈性、安全，徹底解放IT人員，同時降低成本。因此，云原生理念一經推出就快速被業(yè)界所接受，幾乎所有廠商都在按照各自的節(jié)奏推進云原生。

作為國內首批云計算關鍵技術和產品自主研發(fā)單位，移動云圍繞云原生領域也進行了大量探索及創(chuàng)新。從技術視角來看，云原生是一系列技術的集合，包括容器和編排、Serverless、微服務和服務網格、DevOps等。在容器編排方面，移動云自研的Kosmos聯(lián)邦集群技術可以實現跨集群流轉，該技術計劃6月份正式開源。存算分離是數據庫產品實現云原生的一個重要技術路徑，移動云自研的云原生He3DB和LakeHouse產品都是基于存算分離架構，尤其是He3DB，通過四層解耦可實現秒級彈性，性能方面較傳統(tǒng)RDS實現至少3倍提升。在本次大會的“數據庫&云原生創(chuàng)新論壇”上，移動云也發(fā)布了完整的云原生產品體系。

02圍繞“四化”，構建云原生數據庫體系
隨著數字化在經濟社會中不斷深入，數據成為核心要素并呈爆發(fā)式增長態(tài)勢，云原生已經成為趨勢和共識。Gartner預測，到2025年，云原生負載占比將達到95%；IDC預測，新增云原生應用的數量占比到2024年將超過60%。數據庫和云原生的結合是一種必然，但如何通過這樣的結合去解決實際業(yè)務問題，是需要持續(xù)探索的。

移動云在數據庫領域其實已經有超過16年的研發(fā)積累，早在2007年便開始數據庫技術研究，并不斷對內賦能，在中國移動集團內部應用推廣。王寶晗介紹，通過對用戶服務的經驗總結，用戶對數據庫產品的業(yè)務訴求主要包括五方面：一是系統(tǒng)性能要能隨業(yè)務發(fā)展快速擴展，二是降低系統(tǒng)維護成本和難度，三是解決數據孤島、數據不一致和重復建設問題，四是降低數據管理和分析的技術門檻，五是在屬地資源池、邊緣等快速提供所需數據服務。

基于云原生理念可以解決以上客戶訴求，移動云概括成了二十四個字，“無論何時何地，無需關心資源，數據高效管理，便捷用戶體驗”，進而形成了數據庫產品的一站化、Serverless化、架構融合化、全域化的“四化”特征。

? 一站化，數據生命周期全覆蓋。

移動云提供覆蓋各類使用場景的數據庫產品和工具，通過自動發(fā)現元數據、基于對象存儲直接分析等減少數據流轉，僅需SQL就可以進行數據分析，并且支持可視化開發(fā)，提升用戶體驗。

? Serverless化，從關注資源到關注業(yè)務。

最小算力、規(guī)則系統(tǒng)等豐富彈性策略的引入，可以及時響應業(yè)務的彈性需求，擴縮容通過中間件代理、TP/AP混合負載，真正做到用戶無感。

? 架構融合化，統(tǒng)一數據存儲。

傳統(tǒng)架構技術棧復雜；存在孤島，數據不流通；數據流轉重依賴工具，成本高，使用門檻高。移動云從統(tǒng)一主數據存儲做起，實現多模數據棧的融合，消除數據孤島和重復建設，其中He3DB四層解耦（計算、內存、WAL、數據），帶來至少3倍RDS讀寫性能提升以及秒級彈性響應。

? 全域化，助力數據庫能力無所不在。

一般情況下用戶僅能夠在部分中心資源池獲取數據庫服務，就近需求難以滿足，如邊緣、屬地等新資源池訴求。移動云星羅云原生底座，通過混合調度降低資源成本、提升資源敏捷度，新資源池數據庫服務提供響應時間可達小時級。移動云數據庫緊跟中國移動算力網絡戰(zhàn)略，自研Kosmos聯(lián)邦集群技術，做到讓用戶在任何時間、任何地點，都能快速的獲取所需的數據庫服務。

03合創(chuàng)共建，推動數據庫向云原生再進化

在這個智能化時代，云上工作負載日趨多元化、動態(tài)化。王寶晗認為，未來云上的數據處理生態(tài)一定是多元的，因為用戶的訴求千差萬別，很難用一種標準的產品去服務所有用戶。另外，智能也是數據庫必不可少的特性，不論是在數據庫運維，或是數據庫支撐AI的工程化應用，AI的身影都將無處不在。因此云原生數據庫除了現在已經在實踐的“四化”外，還需要具備“超融合”、“智能化”特征。

他進一步解釋，超融合可以理解為一站化的升級，面向多模、全場景，整合各類數據引擎，屏蔽數據庫的運維、優(yōu)化等，用一種統(tǒng)一的方式面向用戶提供數據服務，進一步減少IT人員在數據管理、技術組件上的投入。智能化則包括AI for DB和DB for AI兩方面，前者主要探索AI-Native自治，通過AI與數據庫的有機結合，實現基于機器學習的數據庫增強；后者通過內置ML算法，在數據庫構建高性能、高度優(yōu)化的機器學習模型，實現AI工程化應用。當前，移動云的云原生數據庫正在進行這兩個方向的探索，希望后續(xù)能夠跟大家分享更多這方面的實踐經驗。

面向未來，移動云數據庫將繼續(xù)堅持云原生戰(zhàn)略，為中國移動打造新型信息基礎設施、構建新型信息服務體系注入新動能，助力更多企業(yè)上云用數。當然，移動云數據庫的未來一定離不開優(yōu)質的合作伙伴，移動云數據庫必定是集合了開源社區(qū)、商業(yè)伙伴、行業(yè)組織、高校、科研機構等多方生態(tài)力量共同構建的。移動云始終保持開放的心態(tài)，誠邀業(yè)界精英，一起協(xié)同數據庫向云原生的演進，共筑數據庫產業(yè)新生態(tài)。

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