Omdia：大模型正從單模態(tài)走向多模態(tài)、多任務(wù)融合_全球熱點(diǎn)評(píng)

（CWW）2023年2月6日，Omdia發(fā)布了《中國人工智能框架市場調(diào)研報(bào)告》，深入分析了中國人工智能框架市場的競爭格局，產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與創(chuàng)新趨勢。Omdia通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，PyTorch、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle等人工智能框架在知名度與使用率市場份額上處于第一梯隊(duì)。

隨著眾多人工智能項(xiàng)目從科研創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)落地，人工智能應(yīng)用場景逐漸擴(kuò)展，人工智能市場規(guī)模正在不斷擴(kuò)大。預(yù)訓(xùn)練大模型、“AI for Science”、“負(fù)責(zé)任的人工智能”等已成為全球?qū)W術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。而人工智能框架是模型算法開發(fā)的核心，是支撐人工智能技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展的基礎(chǔ)。

以ChatGPT為代表的大模型已經(jīng)超越學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界，開始成為大眾關(guān)注的熱點(diǎn)，而大模型需要有強(qiáng)大的人工智能框架技術(shù)支撐。報(bào)告指出預(yù)訓(xùn)練大模型的三大趨勢：第一，大模型參數(shù)量繼續(xù)呈指數(shù)增長態(tài)勢，“大模型”正走向“超大模型“；第二， 大模型正從單模態(tài)走向多模態(tài)、多任務(wù)融合；第三，人工智能框架對(duì)大模型的訓(xùn)練有關(guān)鍵性的技術(shù)支撐作用。

【資料圖】

在支持超大規(guī)模模型訓(xùn)練開發(fā)方面，全球領(lǐng)先的人工智能框架TensorFlow和PyTorch仍然占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位；中國人工智能開發(fā)者認(rèn)為，昇思MindSpore原生支持預(yù)訓(xùn)練大模型開發(fā)，已在中國市場上占據(jù)優(yōu)勢地位，并已經(jīng)孵化出了一系列創(chuàng)新大模型。

Omdia通過與專家深度訪談，發(fā)現(xiàn)TensorFlow由于JAX這一新生框架的融入，給業(yè)界帶來更多期待；PyTorch依托第三方并行算法庫，補(bǔ)充了大模型支持能力；在中國本土市場上， 百度飛槳和昇思MindSpore由于有獨(dú)特的中國本土語言和數(shù)據(jù)優(yōu)勢，更能在支持本土預(yù)訓(xùn)練大模型方面取得成功。

在以ChatGPT為代表的AIGC火爆的的背后， 也出現(xiàn)了“造假”等AI倫理道德問題，人工智能開發(fā)者和機(jī)構(gòu)越來越關(guān)注“負(fù)責(zé)任的人工智能”。Omdia在對(duì)人工智能開發(fā)者的調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，在所有主流人工智能框架中，TensorFlow 與MindSpore 對(duì)“負(fù)責(zé)任的人工智能”提供的支持能力最好，分別位居第一與第二名。

報(bào)告指出，“負(fù)責(zé)任的人工智能”既是一套道德準(zhǔn)則， 又是一套技術(shù)體系。“負(fù)責(zé)任的人工智能”是以安全、可靠和合乎道德的方式開發(fā)、評(píng)估、部署和規(guī)模化人工智能系統(tǒng)的方法。人工智能框架引入眾多的技術(shù)手段和可信AI功能模塊，幫助開發(fā)者打造可信AI，幫助開發(fā)者和機(jī)構(gòu)解決人工智能的安全隱私等合規(guī)性問題， 實(shí)現(xiàn)人工智能的可持續(xù)發(fā)展。

在科研創(chuàng)新領(lǐng)域，“AI for Science”也是人工智能行業(yè)的前沿?zé)狳c(diǎn)，人工智能與科學(xué)的深度融合正在推動(dòng)科研范式的創(chuàng)新，給科研領(lǐng)域帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。Omdia的分析師認(rèn)為，與大模型類似，“AI for Science”是人工智能創(chuàng)新發(fā)展的重要方向，人工智能框架對(duì)“AI for Science”的發(fā)展起著關(guān)鍵的技術(shù)支撐作用。“AI for Science”的發(fā)展也對(duì)人工智能框架提出了更高的要求，調(diào)研發(fā)現(xiàn)，中國的人工智能開發(fā)者認(rèn)為昇思MindSpore是最適合做 “AI for Science”項(xiàng)目的國產(chǎn)人工智能框架， 其對(duì)“AI for Science”的支持能力甚至超過了PyTorch，并有趕超TensorFlow的趨勢。

人工智能框架作為人工智能創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)設(shè)施，正促進(jìn)人工智能技術(shù)加速進(jìn)步，助力眾多行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

關(guān)鍵詞： Omdia 人工智能 ChatGPT AI倫理