(CWW)隨著大模型、數(shù)字孿生以及AI for Science等話題的逐步升溫,AI被推上了前所未有的新高度。近日,IDC發(fā)布了《IDC FutureScape: 全球未來智能市場2023 預測——中國啟示》,報告中,IDC給出了未來五年有關(guān)未來智能市場的十大預測。
預測一:未來智能給企業(yè)帶來顛覆性競爭優(yōu)勢
到2024年,擁有智能技術(shù)的企業(yè)將會有普通企業(yè)近5倍的決策速度,從而在新的領(lǐng)域具有先發(fā)優(yōu)勢。
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預測二:數(shù)字化領(lǐng)導力全面凸顯
到2025年中旬,擁有數(shù)字化領(lǐng)導力的企業(yè)CEO會在未來智能方面增加60%投資,來應(yīng)對經(jīng)濟衰退,并快速接受市場挑戰(zhàn)。
預測三:視頻分析與監(jiān)控深入推廣
到2024年,60%使用視頻監(jiān)控技術(shù)的企業(yè)也將應(yīng)用視頻數(shù)據(jù)分析技術(shù),從而使運營決策的整體制定過程更加高效。
預測四:未來智能將打破邊界
到2025年,85%的中國500強企業(yè)將增加對外部威脅(如供應(yīng)鏈中斷)給本地運營帶來的挑戰(zhàn)/機會的關(guān)注。
預測五:AI安全可信
到2026年,企業(yè)在推動數(shù)據(jù)文化發(fā)展的過程中,需要將“AI安全可信”作為重點建設(shè)推進,“AI安全可信”可以更好的幫助企業(yè)完成業(yè)務(wù)目標。
預測六:實時數(shù)據(jù)決策
到2025年,90%的中國500強企業(yè)將利用實時數(shù)據(jù)來優(yōu)化產(chǎn)出結(jié)果,如通過使用事件流技術(shù)來改善客戶體驗。
預測七:主動的風險管理需求全面爆發(fā)
到2027年,60%的大型企業(yè)將對具備風險控制功能的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)進行重點關(guān)注,以便衡量數(shù)據(jù)中的內(nèi)在風險,并通過安全保障和篩選技術(shù)來降低風險。
預測八:RPA+AI助力數(shù)據(jù)管理
到2025年,數(shù)據(jù)的復雜性、波動性和資源稀缺性將增加,一半以上的中國500強企業(yè)將使用人工智能和自動化技術(shù)來檢測和自動處理數(shù)據(jù)。
預測九:數(shù)據(jù)素養(yǎng)和AI技能培訓
面對企業(yè)內(nèi)部智能技術(shù)需求的增加,到2027年,65%的中國500強企業(yè)將設(shè)立提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)和AI技能的專有培訓項目,以滿足人才要求。
預測十:AI和HPC融合的高性能計算
到2027年,25%的中國500強企業(yè)將把其在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的投資,擴展到建設(shè)性能密集型的算法設(shè)施,以此來解決復雜問題,并使用HPC驅(qū)動的模擬模型來改善最終結(jié)果。