百度公布2020年十大科技趨勢預(yù)測

前不久，“百度沸點2019年度科技熱詞”發(fā)布：AI、5G、區(qū)塊鏈、機器人、VR、AI 尋人、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)、刷臉支付、AR十個關(guān)鍵詞成為2019年最受中國網(wǎng)民關(guān)注的科技領(lǐng)域熱詞。

辭舊迎新，今天百度研究院發(fā)布2020十大科技趨勢預(yù)測，一起來看看吧。

趨勢1：AI技術(shù)已發(fā)展到可大規(guī)模生產(chǎn)的工業(yè)化階段，2020年將出現(xiàn)多家“AI工廠”

伴隨著國內(nèi)外科技巨頭對 AI 技術(shù)的持續(xù)投入，2020年在全球范圍內(nèi)將出現(xiàn)多家 AI 模型工廠、AI 數(shù)據(jù)工廠，將 AI 技術(shù)和商業(yè)解決方案大規(guī)模生產(chǎn)出來，運用在各行各業(yè)幫助產(chǎn)業(yè)升級。例如，客服行業(yè)的 AI 解決方案將可以大規(guī)模復(fù)制運用到金融、電商、教育等行業(yè)。

趨勢2：2020年將會是AI芯片大規(guī)模落地的關(guān)鍵年

端側(cè)AI芯片將更加低成本、專業(yè)化、解決方案集成化，同時，NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)將成為下一代端側(cè)通用 CPU 芯片的基本模塊。

趨勢3：深度學(xué)習(xí)技術(shù)深入滲透產(chǎn)業(yè)，并大規(guī)模應(yīng)用

以深度學(xué)習(xí)框架為核心的開源深度學(xué)習(xí)平臺，大大降低了人工智能技術(shù)的開發(fā)門檻，有效提高了人工智能應(yīng)用的質(zhì)量和效率。2020年，各行各業(yè)將會大規(guī)模應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實施創(chuàng)新，加快轉(zhuǎn)型和升級。

趨勢4：自動機器學(xué)習(xí)AutoML將大大降低機器學(xué)習(xí)的門檻

AutoML 將能夠把傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)中的迭代過程綜合在一起，構(gòu)建一個自動化的過程。研究人員僅需輸入元知識(如卷積的運算過程、問題的描述等)，該算法就可以自動選擇合適的數(shù)據(jù)，自動調(diào)優(yōu)模型結(jié)構(gòu)和配置，自動地訓(xùn)練模型，并將其適配部署到不同的設(shè)備上。AutoML 的快速發(fā)展將大大降低機器學(xué)習(xí)的門檻，擴大 AI 應(yīng)用普及率。

趨勢5：多模態(tài)深度語義理解進一步成熟，得到更廣泛應(yīng)用

結(jié)合AI芯片等，將廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、智能家居、金融、安防、教育、醫(yī)療等行業(yè)。

趨勢6：自然語言處理技術(shù)將與知識深度融合，面向通用自然語言理解的計算平臺得到廣泛應(yīng)用

基于海量文本數(shù)據(jù)的語義表示預(yù)訓(xùn)練技術(shù)將與領(lǐng)域知識進行深度融合，持續(xù)提升自動問答、情感分析、閱讀理解、語言推斷、信息抽取等自然語言處理任務(wù)的效果。

趨勢7：物聯(lián)網(wǎng)將在邊界、維度和場景三個方向形成突破

隨著5G和邊緣計算的發(fā)展，算力將突破云計算中心的邊界，向萬物蔓延，將會產(chǎn)生一個泛分布式計算平臺。同時，時間和空間是這個物理世界最重要的兩個維度，對時間和空間的洞察將成為新一代物聯(lián)網(wǎng)平臺的基礎(chǔ)能力。

趨勢8：智能交通將加速在園區(qū)、城市等多樣化場景中落地

2020年，更多自動駕駛汽車被應(yīng)用于物流快遞、公共交通、封閉道路等不同場景。同時，V2X(vehicle to everything)技術(shù)啟動規(guī)?；渴鸷蛻?yīng)用，使得車車、車路形成廣泛連接，進一步推動智能車路協(xié)同技術(shù)的實現(xiàn)，智能交通加速在園區(qū)、城市、高速等多樣化場景中落地。

趨勢9：區(qū)塊鏈技術(shù)將以更加務(wù)實的姿態(tài)融入更多場景

例如，在電商領(lǐng)域，可保證商品的全流程數(shù)據(jù)真實性;供應(yīng)鏈領(lǐng)域，可保證全流程數(shù)據(jù)的公開和透明，以及企業(yè)之間的安全交換;在政務(wù)領(lǐng)域，能實現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)的打通，實現(xiàn)證件的電子化等等。

趨勢10：量子計算將迎來新一輪爆發(fā)，為AI和云計算注入新活力

量子硬件方面，可編程的中等規(guī)模有噪量子設(shè)備的性能會得到進一步提升并初步具備糾錯能力，最終將可在上面運行具有一定實用價值的量子算法，量子人工智能應(yīng)用也將得到很大的發(fā)展。量子軟件方面，高質(zhì)量的量子計算平臺和軟件將會涌現(xiàn)并與AI和云計算技術(shù)實現(xiàn)深度融合。

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