(CWW)數(shù)字化浪潮正在推動前所未有的網(wǎng)絡(luò)變革--對于網(wǎng)絡(luò)在未來十年的發(fā)展前景,企業(yè)、各行各業(yè)和消費者均提高了期望。隨著5G、IoT、4K、云VR、面向企業(yè)的專線服務(wù)等技術(shù)和服務(wù)快速發(fā)展,針對現(xiàn)有底層IP承載傳送網(wǎng)的運維愈發(fā)復(fù)雜。
(資料圖)
采用人工智能(AI)來實現(xiàn)全自動駕駛系統(tǒng)已成為業(yè)界共識。自動駕駛網(wǎng)絡(luò)(ADN)采用統(tǒng)一的IP路由策略和AI賦能的端到端全生命周期閉環(huán)自動化智能網(wǎng)絡(luò)運營,只需要較少的人工介入,可降低高昂的運營成本并最大化整體商業(yè)價值。
AI的飛速發(fā)展使通信和云服務(wù)提供商能夠進行自配置、自診斷和自修復(fù),從而降低IP網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性。
針對預(yù)測性維護流程的實時AI/ML預(yù)測算法有助于預(yù)防故障并改善用戶體驗,而且不會導(dǎo)致質(zhì)量下降。
大多數(shù)服務(wù)提供商仍在等待網(wǎng)絡(luò)全面自動化階段的到來,從而確保實現(xiàn)全自動駕駛IP網(wǎng)絡(luò):
? 始終在線的網(wǎng)絡(luò)連接
? 業(yè)務(wù)增長預(yù)測
? 實現(xiàn)復(fù)雜的功能
? 在不確定的情況下支持由意圖驅(qū)動的自主決策和調(diào)試自動化
? 詳盡的網(wǎng)絡(luò)可視化,支持最佳根源分析
? 智能故障預(yù)測系統(tǒng)
?無需人工干預(yù)的故障排除
AI/ML算法、大數(shù)據(jù)以及高端算力的發(fā)展是在電信IP網(wǎng)絡(luò)中釋放AI潛力的要素。
可以使用不同的ML算法來實現(xiàn)端到端IP網(wǎng)絡(luò)自動化、故障分析、故障預(yù)測、根源分析和最佳重路由。但相比新型算法,成熟且已經(jīng)過測試的經(jīng)典AI算法(如神經(jīng)、聚類、邏輯回歸和差分整合移動平均自回歸模型(ARIMA))將在產(chǎn)生可控的高質(zhì)量結(jié)果方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。
用于構(gòu)建數(shù)字孿生(以數(shù)字化的方式映射實際網(wǎng)絡(luò)狀態(tài))的大數(shù)據(jù)將是發(fā)揮AI能力的另一個要素。關(guān)鍵仍然在于通過遙測或其它先進的新型協(xié)議在毫秒或納秒內(nèi)收集上千個數(shù)據(jù),從而準確構(gòu)建數(shù)字 IP 網(wǎng)絡(luò)。
最后,通過AI硅芯片組實現(xiàn)的高端算力確保了AI賦能的自動駕駛網(wǎng)絡(luò)具備光速處理能力。高端計算芯片在云網(wǎng)融合場景中保障了云、網(wǎng)、邊的高效協(xié)同。必須合理部署智能IP網(wǎng)絡(luò)的算力,從而更好地實現(xiàn)云、網(wǎng)、邊智能的同步和協(xié)作。
在AI的支持下,更先進的 IP 網(wǎng)絡(luò)成為可能。當前服務(wù)提供商迫切希望供應(yīng)商不要僅限于營銷,而是采取更多行動來實現(xiàn)全自動駕駛網(wǎng)絡(luò)——在該網(wǎng)絡(luò)下,基于規(guī)則的半自動流程將徹底升級為AI賦能的預(yù)測性全自動運維流程。
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