我國(guó)首次將 AI 技術(shù)規(guī)模化用于輸電線路發(fā)熱檢測(cè)

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據(jù)科技日?qǐng)?bào)報(bào)道，近日，由國(guó)網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司聯(lián)合華北電力大學(xué)等單位研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識(shí)別系統(tǒng)，在我國(guó)主要超特高壓線路運(yùn)維方面實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。這是國(guó)內(nèi)首次將人工智能（AI）技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用于輸電線路發(fā)熱檢測(cè)，為保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行提供了新的技術(shù)手段。

據(jù)IT之家了解，輸電線路發(fā)熱檢測(cè)是電力系統(tǒng)運(yùn)維的重要環(huán)節(jié)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)線路缺陷隱患，防止線路跳閘停電等事故的發(fā)生。然而，以往用人工智能識(shí)別紅外影像數(shù)據(jù)的流程比較復(fù)雜，且需由人工現(xiàn)場(chǎng)判別畫面中的發(fā)熱故障點(diǎn)，易受檢修人員經(jīng)驗(yàn)、注意力等因素的影響而造成遺漏；此外，紅外視頻數(shù)據(jù)量龐大，復(fù)檢工作難度極大且效率低下，易造成絕緣子掉串等危險(xiǎn)事件。而利用新研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識(shí)別系統(tǒng)，僅需一鍵上傳巡檢紅外視頻就能快速抽幀并智能識(shí)別發(fā)熱缺陷，可輔助線路運(yùn)維單位及時(shí)消除線路跳閘停電的隱患。

此次技術(shù)攻關(guān)團(tuán)隊(duì)結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，采用“最小化標(biāo)注 + 階梯式學(xué)習(xí) + 干擾點(diǎn)屏蔽”的技術(shù)路線，實(shí)現(xiàn)了紅外缺陷隱患的智能識(shí)別，模型識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá) 90% 以上。

據(jù)介紹，目前該系統(tǒng)在國(guó)網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司部署應(yīng)用，系國(guó)內(nèi)首次將人工智能技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用于輸電線路發(fā)熱檢測(cè)。以 240 基桿塔的紅外視頻為例，傳統(tǒng)人工數(shù)據(jù)復(fù)核需要 5 個(gè)小時(shí)，現(xiàn)在采用該系統(tǒng)，從上傳視頻到完成分析只需要 2 個(gè)小時(shí)，且過程中無需人工干預(yù)。

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