華為盧廣：聚焦技術創(chuàng)新，加快算力產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展-環(huán)球熱點

（CWW）7月2日，首屆中國綠色算力大會在內(nèi)蒙古呼和浩特市召開。大會以“綠算賦能、青城論數(shù)——打造最強綠色算力供給者”為主題，圍繞綠色算力前沿動態(tài)與發(fā)展趨勢進行探討，開展算力集群綠色可持續(xù)發(fā)展和技術創(chuàng)新研究與合作，并發(fā)布綠色算力研究報告等重大成果。

開幕式上，華為中國地區(qū)部副總裁、中國戰(zhàn)略與Marketing總裁盧廣以《加快綠色算力建設，助力數(shù)字中國高質(zhì)量發(fā)展》為主題發(fā)表主題演講。盧廣表示：“我們的理念是從能耗到能效，從高碳到低碳，構建新型數(shù)字產(chǎn)業(yè)能源基礎設施，持續(xù)增比特、減瓦特、降排放，讓單位Bit的能耗、碳排持續(xù)下降。”

聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各方助力打造“東數(shù)西算”標桿

(資料圖片)

年初發(fā)布的《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》提到，要夯實數(shù)字中國建設基礎，打通數(shù)字基礎設施大動脈，包括系統(tǒng)優(yōu)化算力基礎設施布局，促進東西部算力高效互補和協(xié)同聯(lián)動，引導通用數(shù)據(jù)中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數(shù)據(jù)中心等合理梯次布局。

華為是首批實踐將東部業(yè)務“引流”到西部的高新技術企業(yè)。盧廣介紹，“華為公司長期扎根內(nèi)蒙古，以華為的技術優(yōu)勢，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各方力量，一方面助力和林格爾打造全國一體化大數(shù)據(jù)中心集群樞紐標桿，另一方面持續(xù)加大在內(nèi)蒙古‘和林格爾數(shù)據(jù)中心集群’樞紐節(jié)點的投入，將建設華為云和林格爾數(shù)據(jù)中心，助力和林格爾數(shù)據(jù)中心成為國家‘東數(shù)西算’工程最強算力供給者?！?/p>

聚焦計算根技術創(chuàng)新，構建大算力底座

以ChatGPT為代表的大模型掀起了人工智能的一次新浪潮，帶動算力高速增長。而和林格爾新區(qū)作為全國一體化算力的重要樞紐，人工智能算力發(fā)展勢在必行。

“華為聚焦計算根技術持續(xù)創(chuàng)新，并通過軟硬協(xié)同突破算力瓶頸，為人工智能大模型提供了高性能、高可靠、自主創(chuàng)新的大算力底座。華為正在聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各方構筑面向未來的計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)，將成為構建多樣性算力的最佳選擇。”盧廣補充道。

盧廣還表示，華為愿助力呼和浩特市打造匹配本地算力需求的人工智能公共算力平臺，在滿足數(shù)據(jù)安全的同時，向企事業(yè)單位、高校及科學研究機構提供普惠算力，結合呼和浩特市“智能制造、智慧能源、綠色農(nóng)畜、現(xiàn)代化工、生物醫(yī)藥、電子信息”六大產(chǎn)業(yè)集群，加快推動人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展；通過重大AI科研成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)學研協(xié)同和人才培養(yǎng)，在呼和浩特市形成人工智能產(chǎn)業(yè)聚集，推動整個區(qū)域的產(chǎn)業(yè)升級和數(shù)字化水平提升。

“雙碳”目標呼吁更多綠色算力

作為承載算力資源的物理載體，數(shù)據(jù)中心是耗能大戶。據(jù)生態(tài)環(huán)境部的數(shù)據(jù)顯示，2021年全國數(shù)據(jù)中心耗電量達2166億度，約占全國總耗電量的2.6%。隨著全球算力需求的持續(xù)增加，未來ICT產(chǎn)業(yè)占社會總用電量的比例將同步增長。在“雙碳”目標要求下，算力產(chǎn)業(yè)需要更多綠色電力支撐，以輸出更多“綠色算力”。

據(jù)了解，呼和浩特市和林格爾新區(qū)服務器裝機能力達到95萬臺，超算能力達到每秒12億億次，算力規(guī)模位居全國前列，用電量較大。在 “雙碳”政策引領下，呼和浩特市和林格爾新區(qū)大力推進綠色能源供給。截至2023年6月，呼和浩特市和林格爾集群所使用的風電、光電等“綠電”占比已達到58%。

盧廣還強調(diào)，作為數(shù)字中國建設的重要參與者，華為將始終堅持開放、創(chuàng)新、合作精神，深耕數(shù)字技術持續(xù)創(chuàng)新，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各方夯實數(shù)字基礎設施，讓應用創(chuàng)新枝繁葉茂，加速社會及千行百業(yè)數(shù)字化、智能化、低碳化轉(zhuǎn)型升級之路。

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