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(CWW)人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的關(guān)鍵技術(shù)、先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)以及賦能引擎,為各地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供核心驅(qū)動力。6月26日-27日,以“算力賦能,智賦青島”為主題的人工智能計算中心媒體探營青島站順利舉行。本次探營來到了昇騰AI生態(tài)最早的一批參與者和共建者-北京航空航天大學(xué)青島研究院。
北航青島空天技術(shù)應(yīng)用研究院執(zhí)行院長/青島空天行者科技有限公司CEO姚黎帆介紹到,衛(wèi)星與地面通信的帶寬有限,導(dǎo)致衛(wèi)星從太空中拍攝的遙感影像(單幅可達(dá)數(shù)GB)很難快速傳回地面,近年來隨著AI技術(shù)的發(fā)展,AI技術(shù)被認(rèn)為是最適合對遙感影像進(jìn)行關(guān)鍵要素提取的方式之一,然而AI運(yùn)算需要大量的算力支撐,傳統(tǒng)的衛(wèi)星星載計算機(jī)不能滿足要求。星載實(shí)時計算系統(tǒng)采用華為Atlas 200 AI 加速模塊,實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新,極大保障項目安全、可靠、高效的交付能力。
■通用性強(qiáng),實(shí)現(xiàn)一機(jī)多用
目前,我國很多星載計算機(jī)的各模塊接口都是進(jìn)行專門設(shè)計,導(dǎo)致適應(yīng)性差,難以持續(xù)維護(hù)。同時,內(nèi)外接口標(biāo)準(zhǔn)不一,無法重復(fù)利用,造成開發(fā)效率低、周期長、資源浪費(fèi)等問題。基于多年衛(wèi)星領(lǐng)域研究基礎(chǔ),星載實(shí)時計算系統(tǒng)提供可滿足星上搭載、地面測試、外場試驗等多類型接口,真正實(shí)現(xiàn)一機(jī)多用。
■高性能計算,讓數(shù)據(jù)處理加速度
研究院通過優(yōu)化設(shè)計,可實(shí)現(xiàn)在較低功耗條件下,提供更強(qiáng)的AI推理能力;同時,針對用戶對關(guān)鍵信息的高時效性需求,能夠快速將星上處理形成的關(guān)鍵情報傳輸至用戶,將原本需要數(shù)小時的信息獲取時間縮短至分秒級,極大提升數(shù)據(jù)使用效率。
星載實(shí)時計算系統(tǒng)該載荷平臺采用FPGA加AI/GPU芯片的異構(gòu)設(shè)計方案,具備低功耗、高算力、高可靠、小型化、適配性強(qiáng)等核心優(yōu)勢,可滿足在軌深度學(xué)習(xí)計算和通用計算需求,在衛(wèi)星邊緣端提供高能效比的計算能力,通過在軌實(shí)時處理,將價值第一時間觸達(dá)客戶,助力衛(wèi)星智能化轉(zhuǎn)型。未來將應(yīng)用于商業(yè)航天領(lǐng)域各類衛(wèi)星,極大提升衛(wèi)星的AI運(yùn)算能力,有力支撐自然資源保護(hù)、區(qū)域態(tài)勢感知等多類場景落地,也將同步拓展至各類對能耗要求比較敏感的行業(yè),例如自動駕駛、邊緣計算等。
北航青島空天技術(shù)應(yīng)用研究院執(zhí)行院長/青島空天行者科技有限公司CEO姚黎帆
姚黎帆表示,北京航空航天大學(xué)青島研究院將繼續(xù)聯(lián)合華為,基于MindSpore和昇騰硬件,實(shí)現(xiàn)核心設(shè)備自主創(chuàng)新,一方面持續(xù)迭代星載邊緣計算能力,從軟加速與硬加速兩個層面實(shí)現(xiàn)智能算法在軌計算加速,形成以計算為核心的天基信息智能服務(wù)節(jié)點(diǎn),為更廣泛的行業(yè)客戶提供智慧衛(wèi)星服務(wù);另一方面,聚焦地面服務(wù)應(yīng)用,將航空航天全產(chǎn)業(yè)鏈具體應(yīng)用開發(fā)需求與昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺相結(jié)合,打造云邊端一體化航空航天專用AI中臺,實(shí)現(xiàn)快速拓展與復(fù)用,支撐多類場景落地。
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