(CWW)隨著自智算力網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來,通信網(wǎng)絡(luò)一方面將充分吸收和利用人工智能AI技術(shù),提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營、服務(wù)和管理等全鏈條的自智化水平,成為人工智能AI技術(shù)的使用者和受益者;另一方面,也將極大地促進(jìn)和帶動(dòng)AI應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,成為人工智能AI技術(shù)的推動(dòng)者和賦能者。
基于自智算力網(wǎng)絡(luò)各類創(chuàng)新業(yè)務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展均離不開人工智能AI技術(shù),中國聯(lián)通也積極探索面向下一代自智算力網(wǎng)絡(luò)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI(Graph Neural Networks)、多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)(MultiModal Machine Learning)、可信人工智能(trustworthyAI)、群智感知(Intelligent Crowds Sensing)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景及核心AI算法,啟動(dòng)了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI技術(shù)的算法自研,并在國際標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域取得了階段性的成果,包括多項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)以及標(biāo)準(zhǔn)必要專利SEP等。
在GSMA-TSG牽頭發(fā)布《TS.29 1008-AI biometric recognition performance testing-AI生物識別認(rèn)證評測國際標(biāo)準(zhǔn)》:
當(dāng)前AI生物認(rèn)證識別已在數(shù)字社會的各個(gè)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用,相關(guān)的AI算法模型百花齊放,例如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)等,不同的應(yīng)用場景也需要智能化適配相應(yīng)的AI算法模型以取得最優(yōu)的用戶體驗(yàn),如果單獨(dú)對某類AI算法模型進(jìn)行評測,容易出現(xiàn)評測結(jié)果片面、用戶實(shí)際需求無法滿足的缺陷。《GSMA-TS.29 1008》標(biāo)準(zhǔn)從場景化角度出發(fā),制定了典型AI生物識別認(rèn)證方式在安全可靠性、計(jì)算穩(wěn)定性、智能響應(yīng)性等多個(gè)維度的評測技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),從用戶體驗(yàn)的角度出發(fā),實(shí)現(xiàn)了多類型AI算法模型的全局綜合評測。
《ITU-T-Y.FMSL-Requirements and framework ofhuman-oriented message service for smart learning in future network》在ITU-SG13成功獲批新立項(xiàng):
在近日召開的ITU-SG13的全會上,由中國聯(lián)通牽頭,韓國KT、中興通訊、中國電信聯(lián)合申請的《ITU-T-Y.FMSL-智慧學(xué)習(xí)場景下人機(jī)消息交互需求及框架》成功立項(xiàng)。該標(biāo)準(zhǔn)將重點(diǎn)針對智慧學(xué)習(xí)場景下智能消息(intelligent human-oriented message)的交互需求、網(wǎng)絡(luò)接口、總體技術(shù)框架進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化定義,通過采用NLP、MMML、trustworthyAI等人工智能技術(shù)框架解決人機(jī)消息交互中的用戶意圖識別、行為分析、數(shù)據(jù)匹配等難題。
提交的一項(xiàng)安全鑒權(quán)方向的專利已被GSMA國際標(biāo)準(zhǔn)采納并成為國際標(biāo)準(zhǔn)必要專利(SEP,standard essential patent):
該專利可以廣泛應(yīng)用于人工智能AI關(guān)鍵數(shù)據(jù)交互過程中,以多方鑒權(quán)的方式有效保護(hù)用戶隱私數(shù)據(jù),為人工智能AI應(yīng)用的廣泛普及提供了有效的安全基石。
此外,中國聯(lián)通牽頭制定的5G消息國際標(biāo)準(zhǔn)《GSMA-TS.61 RCS test guideline》于2021年12月在GSMA官網(wǎng)正式發(fā)布:
該標(biāo)準(zhǔn)包括了RCS最新技術(shù)版本UP2.5的端網(wǎng)互通評測方法、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置要求以及Chatbot平臺功能要求。標(biāo)準(zhǔn)制定過程吸引了中國移動(dòng)、中國電信、沃達(dá)豐、美國AT&T以及蘋果、三星、中興等公司的高度關(guān)注,不同的MNO(Mobile Network Operator)以及OEM (Original Equipment Manufacture) 均針對RCS富媒體通信(5G消息的國際標(biāo)準(zhǔn)化架構(gòu))的技術(shù)方案提出了不同的需求,因此平衡多方需求、推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)順利發(fā)布成為了本項(xiàng)目的一大挑戰(zhàn)。項(xiàng)目歷經(jīng)兩年,在聯(lián)通標(biāo)準(zhǔn)專家團(tuán)隊(duì)的共同努力下,最終成功推動(dòng)項(xiàng)目順利結(jié)項(xiàng),并且該標(biāo)準(zhǔn)方案將被GCF采納(Global Certification Forum,全球大部分國家地區(qū)要求終端生產(chǎn)廠商完成GCF認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)測試),未來在海外上市的RCS商用終端需執(zhí)行該測試標(biāo)準(zhǔn),在通過GCF測試認(rèn)證后方可進(jìn)入歐美等海外市場進(jìn)行銷售。
在邁入“十四五”新的戰(zhàn)略發(fā)展期,電信運(yùn)營商自立自強(qiáng)的科技創(chuàng)新能力必須過硬。除了在產(chǎn)業(yè)協(xié)同方面與合作伙伴共同推進(jìn)全球AI技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展,中國聯(lián)通研究院圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI團(tuán)隊(duì)也在不斷提升科技自主創(chuàng)新能力:目前已針對自智算力網(wǎng)絡(luò)中跨層聯(lián)合選路等典型AI應(yīng)用場景進(jìn)行核心算法攻關(guān);自主構(gòu)建面向自智網(wǎng)絡(luò)故障排查、根因分析的AI知識圖譜;針對網(wǎng)絡(luò)流量的空時(shí)多模預(yù)測進(jìn)行AI算法模型的全自研開發(fā)。各類項(xiàng)目有效提升中國聯(lián)通數(shù)字化人才的IT自研能力,解決中國聯(lián)通在創(chuàng)新業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展過程中核心AI算法被外部“卡脖子”的痛點(diǎn)。未來中國聯(lián)通將在人工智能AI領(lǐng)先算法領(lǐng)域中不斷加大投入,助力公司智能算力網(wǎng)絡(luò)的高效能運(yùn)營,提升通信產(chǎn)業(yè)鏈的高科技創(chuàng)新能力。
關(guān)鍵詞: 資訊 通信世界網(wǎng) 算力網(wǎng)絡(luò) 人工智能 中國聯(lián)通 應(yīng)用場景