(CWW)算力是數字經濟時代的核心基礎能力。在工信部近日發(fā)布的《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》)中,算力能力的提升是“十四五”時期的重點任務之一?!兑?guī)劃》指出,到2025年基本建成安全可靠的新型數字基礎設施。在算力提升方面,要實現數據與算力設施服務能力顯著增強。數據中心布局實現東中西部協(xié)調發(fā)展,集約化、規(guī)?;l(fā)展水平顯著提高,形成數網協(xié)同、數云協(xié)同、云邊協(xié)同、綠色智能的多層次算力設施體系,算力水平大幅提升,人工智能、區(qū)塊鏈等設施服務能力顯著增強。
本文針對《規(guī)劃》指出的算力發(fā)展方向進行了解讀,為了落實好《規(guī)劃》,中國信息通信研究院云計算與大數據研究所(簡稱云大所)將一如既往,從算力設施體系、數據基礎設施、人工智能基礎設施服務能力、區(qū)塊鏈評估評測等方面,持續(xù)推動綠色智能的數據與算力設施相關的研究支撐工作。
明確算力能力提升的五項重點任務
在算力能力提升方面,《規(guī)劃》提出5項重點任務,包括統(tǒng)籌優(yōu)化數據中心布局;構建綠色智能、互通共享的數據與算力設施;加快構建并形成以數據和算力設施為核心的新型數字基礎設施體系;加快骨干網向以云計算數據中心為核心的云網融合架構演進;鼓勵開展數據中心之間直連網絡建設。
這5項重點任務的提出為后續(xù)產業(yè)的發(fā)展指明了道路。一是實現數據中心綠色低碳發(fā)展目標。優(yōu)化新型數據中心綠色低碳建設能力,加快高能耗、低效率數據中心的整合、改造、升級,完善綠色低碳評估體系,建立覆蓋各類能源指標的綜合性評價標準,健全全生命周期評價機制,實現CUE、PUE、WUE等指標的實時監(jiān)測。二是增強數據中心高效智能管理能力。以技術賦能高效運維和智能管理,將大數據、人工智能等技術用于運維管理,提高數據采集的實時性和準確性,優(yōu)化訓練節(jié)能、告警等數據模型,開展故障預測,進一步提升運維管理系統(tǒng)服務效率和智能化水平;以標準規(guī)范管理機制和系統(tǒng)建設,從系統(tǒng)的技術要求、場景廣度和顆粒度,以及評估方式等方面提高行業(yè)智能化運營管理能力和智能化運營管理系統(tǒng)的可靠性。三是推動數據中心和算力基礎設施走高質量建設之路。引導數據中心一體化協(xié)調發(fā)展,推動網絡、能源、算力、數據和應用的一體化實施;提高數據中心算力算效水平和供應能力,豐富算力應用場景;加快綠色低碳數據中心建設,優(yōu)化能源使用效率和用能結構;健全網絡質量管理體系,完善數網協(xié)同、算網協(xié)同、網絡直連、邊緣數據中心部署機制;推動智算中心建設進程,構建多元異構算力設施體系。
新增數據中心算力等多項指標
《規(guī)劃》設定6大類20個量化發(fā)展目標,新增基礎設施方面的“數據中心算力”和綠色節(jié)能方面的“新建大型和超大型數據中心運行電能利用效率(PUE)”等若干指標。其中,數據中心算力從2020年的90(每秒百億億次浮點運算)增長到2025年的300(每秒百億億次浮點運算);PUE從2020年的1.4降低到2025年的1.3以下。
這些指標的提出,主要是為了解決我國算力的絕對數量的需求和低碳綠色發(fā)展之間的平衡問題。根據開放數據中心委員會(ODCC)發(fā)布的《算力白皮書》,我國算力規(guī)模持續(xù)擴大。據估計,2020年我國算力總規(guī)模達到90EFlops,全球占比約31%,保持55%的高位增長,高于全球增速約16%。但與此同時,數據中心節(jié)能降碳效果逐漸趨緩,全國超大型數據中心平均運行PUE為1.46,大型數據中心平均PUE為1.55;超大型、大型的平均設計PUE分別為1.36、1.39。盡管互聯(lián)網巨頭探索綠色節(jié)能新技術,新建數PUE基本在1.4以下,但部分超大型數據中心已接近極限PUE,低碳綠色實現能力難以滿足算力規(guī)??焖僭鲩L的需求。
《規(guī)劃》的頒布,希望通過總量和PUE的導向要求,引導行業(yè)采用各種先進技術,實現算力產業(yè)的高質量發(fā)展。一是均衡布局,統(tǒng)籌算力資源,加快京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝,以及貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等地全國一體化國家樞紐節(jié)點建設,加快東數西算工程落地,下好全國一盤棋。二是統(tǒng)籌協(xié)作,加強相關部門之間合作與交流,統(tǒng)籌算力基礎設施政策發(fā)展,強化政策體系的協(xié)調和建設。三是增強監(jiān)管,將算力基礎設施逐步接入至能耗監(jiān)測平臺,并探索對算力基礎設施實際使用效率進行監(jiān)測,加強算力產業(yè)項目的節(jié)能審查和老舊改造。四是優(yōu)化創(chuàng)新,推進算力相關技術研發(fā)創(chuàng)新和市場應用示范試點,通過示范試點工程為成熟創(chuàng)新技術成果應用提供大規(guī)模推廣的基礎。
直面2025算力挑戰(zhàn)
《規(guī)劃》對算力領域的發(fā)展提出了明確要求,2025年要實現這些目標還面臨多方面挑戰(zhàn)。根據開放數據中心委員會發(fā)布的《算力白皮書》,我國的智算算力比重還不高,異構算力的比例更低。未來一段時間內,需要相關的產業(yè)鏈企業(yè)能夠實現異構算力的調度,擴大整個產業(yè)的規(guī)模,建立以算力交易平臺和算力控制面為基礎,以算力消費方、算力提供方、網絡運營方為核心,以算力應用類商店、AI賦能平臺等應用提供方為保障的異構算力調度體系,形成完善的產業(yè)生態(tài)。協(xié)同有效的算力調度能夠使得算力相關信息以用戶需求為導向,提供最佳的資源分配及網絡連接方案,從而實現整網資源的最優(yōu)化使用和異構算力供需精準對接。
與此同時,要積極推進數據中心與網絡協(xié)同發(fā)展,建設數據中心高速承載網絡,優(yōu)化數據中心跨網、跨地域數據交互。在數據中心間建立直連網絡,滿足算力調度需求;優(yōu)先在國家樞紐節(jié)點內的新型數據中心集群間形成網絡直連,推進構建國家新型互聯(lián)網交換中心;依托網絡進行算力資源調度和數據要素流通,算網協(xié)同機制的建立能夠打通網絡傳輸途徑,提升跨區(qū)域算力調度能力,滿足高頻實時、跨網跨區(qū)的數據交互和業(yè)務交互需求;推進算網協(xié)同機制,實現計算、存儲、網絡等資源在云、邊、端靈活調度,將不同算力需求的業(yè)務應用分發(fā)到云、邊、端算力節(jié)點。
為了實現《規(guī)劃》對算力領域提出的要求,產業(yè)界需要在以下方面進行努力。
首先要加大技術創(chuàng)新力度。從算力基礎設施的建設、運維,到關鍵IT設備的自主創(chuàng)新,以及云計算、大數據、人工智能層面的算法應用,都需要進行更多的投入;大力開展節(jié)約資源、節(jié)能降耗的算力基礎設施關鍵技術的研發(fā),建立健全算力基礎設施全生命周期評價體系;著力補齊算力基礎設施關鍵短板,如芯片、操作系統(tǒng)、數據庫等,加強基礎理論、技術和應用研究,增強多學科的綜合交叉與深度融合。
其次是推動標準化進程。建立完善的標準體系,推進不同OS、部件、整機、芯片平臺兼容、統(tǒng)一算力度量標準,推進算力技術標準,推動低代碼無代碼開發(fā)平臺標準化。標準化能夠在產業(yè)初期拉通產業(yè)鏈各方,達成行業(yè)共識,形成互通接口,最大限度的降低研發(fā)成本,推動產業(yè)生態(tài)的繁榮。
四步走落實算力基礎設施建設
云大所在數據中心、人工智能、云計算、大數據和區(qū)塊鏈方面進行深度研究,做了大量政策支撐、標準制定和產業(yè)平臺的工作。為了落實好《規(guī)劃》,云大所將一如既往,從算力設施體系、數據基礎設施、人工智能基礎設施服務能力、區(qū)塊鏈評估評測等方面,持續(xù)推動綠色智能的數據與算力設施相關的研究支撐工作。
一是優(yōu)化生態(tài)建設。打造融合創(chuàng)新、統(tǒng)籌協(xié)調、綠色智能的新型數字基礎設施生態(tài)體系,引導布局結構合理化、服務能力高質化、發(fā)展體系泛在化、基礎設施綠色化,從多維度、多途徑優(yōu)化技術方案、核心架構、運作機制,推進產業(yè)生態(tài)建設。
二是深入技術研究。為穩(wěn)固增強數字基礎設施產業(yè)鏈,提高系統(tǒng)韌性,云大所將充分發(fā)揮政策支撐、平臺建設、標準引領、研發(fā)創(chuàng)新能力,加強產業(yè)鏈核心技術研究能力,推進關鍵環(huán)節(jié)新技術研發(fā)應用,以技術研究為引領,實現算力設施體系、數據基礎設施、人工智能基礎設施、區(qū)塊鏈基礎設施等產業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的可持續(xù)發(fā)展。
三是健全標準規(guī)范。為適應新型數字基礎設施在系統(tǒng)建設、運營管理、業(yè)務發(fā)展等各方面的新要求,云大所將繼續(xù)強化標準支撐,推動高標準新型數據中心建設,建立新型數據中心算力算效評估體系和機制,健全大數據多維度評估評測體系,支撐智慧醫(yī)療、金融科技雙向跨領域標準制定,規(guī)范綜合能源管理、碳排放核查、碳中和目標實現等方面的技術研究與應用實踐,賦能經濟社會數字化轉型升級的能力全面提升。
四是測評保駕護航。云大所將繼續(xù)發(fā)揮好權威第三方的作用,在數據中心能效強標、DCMM等國標落實方面,可信云、數據中心低碳等級、數據中心綠色等級、數據庫、人工智能等行業(yè)評估方面持續(xù)開展相關的評測工作,為推動產業(yè)進步貢獻一份力量。