(CWW)
為進一步擴大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中的影響力,宣貫《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識行業(yè)應(yīng)用指南》對于行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意義,中國信息通信研究院聯(lián)合中國工信出版?zhèn)髅郊瘓F·工聯(lián)網(wǎng)共同策劃《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識行業(yè)應(yīng)用專家談》欄目,邀請了來自線纜、船舶、石化、白酒、化纖材料、汽車、電力7個行業(yè)的15位專家,為大家分享工業(yè)化互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識在不同行業(yè)的應(yīng)用落地和價值探索。
第一期專訪嘉賓:
劉陽:中國信息通信研究院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)研究所副總工程師,博士,主要從事標(biāo)識解析、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)互操作等方面研究。現(xiàn)擔(dān)任工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(AII)標(biāo)識組主席、中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(CCSA)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析工作組組長等。長期支撐工信部、發(fā)改委、科技部等政府主管部門,作為核心人員參與制定《深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃》等國家戰(zhàn)略規(guī)劃,牽頭工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造專項等國家重大科研專項和產(chǎn)業(yè)化項目,主持多項國家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定,設(shè)計并推動建設(shè)國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系、“星火·鏈網(wǎng)”等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。
我國已初步建成一張標(biāo)識解析節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)
伴隨著 5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展,萬物互聯(lián)成為推動社會發(fā)展的強大動力。在萬物互聯(lián)時代,人、事、物都可以通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來。對于工業(yè)制造來說,龐大、復(fù)雜、固定的機器如何實現(xiàn)對話?又怎樣實現(xiàn)互通互聯(lián)呢?這就出現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系。那么,目前我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系發(fā)展況如何呢?
事實上,我國從2015年初就開始了對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系的研究。2017年國務(wù)院發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)指導(dǎo)意見,2018年正式啟動各級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析節(jié)點的建設(shè)和標(biāo)識產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的探索。
對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系的發(fā)展,劉陽表示:“經(jīng)過近三年的努力探索,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系的建設(shè)已取得了階段性成效?!?/p>
截至2021年10月9日,全國累計接入國家頂級節(jié)點的二級節(jié)點達156個,這些二級節(jié)點分布于25個省(自治區(qū)、直轄市),涵蓋了30個行業(yè),標(biāo)識注冊總量為489.5億。累計接入的企業(yè)節(jié)點數(shù)量為28838家,國家頂級節(jié)點日解析量4313萬次,已經(jīng)初步建成了一張標(biāo)識解析節(jié)點網(wǎng)絡(luò)。
同時,已有多個行業(yè)開展了規(guī)模性的標(biāo)識應(yīng)用實踐。劉陽講道:“目前為止,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用已涵蓋航天裝備、船舶制造、建筑材料、電線電纜、裝備制造、儀器儀表、物流集裝箱、能源、食品、家電等30個行業(yè),通過分析行業(yè)典型應(yīng)用案例,總結(jié)提出了從設(shè)備/產(chǎn)品到流程/過程再到產(chǎn)業(yè)/資源的三層標(biāo)識應(yīng)用體系,凝練了智能化生產(chǎn)管控、網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)協(xié)同、全生命周期管理、數(shù)字化產(chǎn)品交付、自動化設(shè)備管理等是十大典型標(biāo)識應(yīng)用模式?!?/p>
此外,通過市場主導(dǎo)和政府引導(dǎo),越來越多的標(biāo)識解析服務(wù)機構(gòu)和企業(yè)正在形成。例如可以提供標(biāo)簽、卡、芯片等形式的標(biāo)識載體及其讀寫設(shè)備識別采集的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識設(shè)備商;例如提供身份認(rèn)證服務(wù)或權(quán)限管理、訪問控制等工具的標(biāo)識相關(guān)認(rèn)證機構(gòu)等,以標(biāo)識為核心的生態(tài)圈越來越豐富。
標(biāo)識解析體系建設(shè)是一項長期、艱巨的新任務(wù)
我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系基礎(chǔ)設(shè)施,從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析國家頂級節(jié)點、二級節(jié)點、遞歸節(jié)點、災(zāi)備節(jié)點到多標(biāo)識體系間的互聯(lián)互通,已經(jīng)形成初步規(guī)模。同時,隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用實踐探索逐漸深入,標(biāo)識應(yīng)用場景和模式不斷豐富,但是,標(biāo)識解析體系建設(shè)是一項長期、復(fù)雜、敏感、艱巨的新任務(wù),那么標(biāo)識解析體系在建設(shè)過程中存在哪些問題與挑戰(zhàn)呢?
對此,劉陽認(rèn)為可以從社群認(rèn)知、技術(shù)供給以及應(yīng)用探索三個方面來體現(xiàn):
首先是社群認(rèn)知的不一致,盡管工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系很重要,也有巨大的潛力,但是應(yīng)該認(rèn)識到,標(biāo)識只是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個要素,標(biāo)識解析體系只是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一部分基礎(chǔ)設(shè)施,不應(yīng)該過度夸張。沒有單獨的標(biāo)識應(yīng)用,即便是最為熟悉的溯源,實際上在制造業(yè)企業(yè)中,也一定是和質(zhì)量控制等場景密切關(guān)聯(lián)。
其次是技術(shù)供給的不完善,過去講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識,大部分企業(yè)和從業(yè)者比較容易理解的就是標(biāo)識編碼,非常多的關(guān)注都是如何設(shè)計編碼結(jié)構(gòu),產(chǎn)生了大量的討論,當(dāng)然也很有意義。但實際上,這樣一個基礎(chǔ)設(shè)施,是否能夠發(fā)揮作用,更關(guān)鍵的是標(biāo)識背后的數(shù)據(jù),如何在標(biāo)識解析的基礎(chǔ)上進一步的去設(shè)計數(shù)據(jù)交互的技術(shù)模式、如何啟動應(yīng)用才更加關(guān)鍵。
最后是應(yīng)用探索的不深入,過去標(biāo)識技術(shù)在消費品追溯的淺層次應(yīng)用最為普遍,主要是系統(tǒng)實施簡單、可復(fù)制性強。真正發(fā)揮標(biāo)識解析技術(shù)對跨系統(tǒng)、跨企業(yè)、跨地域數(shù)據(jù)交互方面的優(yōu)勢,關(guān)鍵是在協(xié)同制造、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)的深層次應(yīng)用。這既要與特定行業(yè)的知識機理和業(yè)務(wù)流程深度結(jié)合,又要對現(xiàn)有的工業(yè)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)格式進行改造,目前還缺少從應(yīng)用實踐中總結(jié)出來的實施方法論,企業(yè)管理者也非常缺少對標(biāo)識深層次應(yīng)用的系統(tǒng)性指導(dǎo)和完整性解決方案。
標(biāo)識解析體系不是只建節(jié)點
目前,我國標(biāo)識應(yīng)用探索取得了一定的成果,服務(wù)的企業(yè)數(shù)量也達到了2萬多家,但是距離普遍服務(wù)的規(guī)模,差距仍然非常大。還有很多大型企業(yè)沒有建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析系統(tǒng),非常多的中小企業(yè)都希望更加深入的了解如何加入這個體系、如何去使用標(biāo)識服務(wù)探索適合于自己的應(yīng)用。那么,《應(yīng)用指南》的發(fā)布會對行業(yè)產(chǎn)生哪些促進作用呢?
對此,劉陽表示,希望通過《應(yīng)用指南》的發(fā)布,可以凝聚共識,讓更多感興趣的從業(yè)者去理解標(biāo)識解析的價值。希望通過《應(yīng)用指南》指導(dǎo)落地,讓同行業(yè)的從業(yè)者,找到可以適合于自己去探索的標(biāo)識應(yīng)用模式,找到其中的價值點和需要努力補充的工作。希望讓大家認(rèn)識到不僅僅是建設(shè)節(jié)點這一項工作,還需要進一步完善技術(shù)供給能力、深入探索應(yīng)用、做規(guī)模性的應(yīng)用推廣等。
據(jù)悉,首批《應(yīng)用指南》選取了電力、汽車、材料、石化、船舶、白酒和光纖七個行業(yè)二級節(jié)點,提出標(biāo)識解析實施路徑,總結(jié)標(biāo)識解析應(yīng)用模式。
而實際上,已經(jīng)接近30個行業(yè)開展了標(biāo)識解析的應(yīng)用實踐。劉陽總結(jié)到,在離散型制造行業(yè),例如汽車、船舶等制造行業(yè),標(biāo)識解析的應(yīng)用探索啟動要快一些;在流程行業(yè),例如石化等,要相對困難一些。因此,首批《應(yīng)用指南》選取了以上比較成熟的7個行業(yè)。
“下一步,我們計劃在儀表、服裝、藥品、家電、建材、環(huán)保、物流等更多地行業(yè)開展工作。”劉陽如是說。
數(shù)字化背景下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系建設(shè)有重要意義
隨著數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展,及其與產(chǎn)業(yè)的深入融合,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為一個必選項。“在這樣一個大變革的背景下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系的建設(shè),有著重要的意義。”劉陽感嘆道。這一點,我們可以從以下幾個方面得到印證。
第一,這是一個新型的基礎(chǔ)設(shè)施。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識的對象是機器、產(chǎn)品,但實際上本質(zhì)是對這些物理對象背后的數(shù)字對象進行唯一的識別,并提供這些數(shù)字對象的網(wǎng)絡(luò)尋址,最終支持不同利益相關(guān)方之間去開展數(shù)據(jù)交互。這項工作如果能夠成功,必然會成為數(shù)字經(jīng)濟中最為關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施之一。
第二,這是一個融合的典型示范。過去,互聯(lián)網(wǎng)時代的域名系統(tǒng),基本上都是做網(wǎng)絡(luò)的機構(gòu)和企業(yè)去研究、建設(shè)、運行;但是今天的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析系統(tǒng),其核心難點不僅僅是如何構(gòu)建一個大規(guī)模的分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),更復(fù)雜的實際上是標(biāo)識背后的工業(yè)機理、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)互操作,所以大部分標(biāo)識解析二級節(jié)點都是由工業(yè)企業(yè)和信息化服務(wù)機構(gòu)合作建立,這也是對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念很好地一個詮釋。
第三,這是一個行業(yè)的轉(zhuǎn)型起點。經(jīng)過幾年的發(fā)展,從某種程度上看,中國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)不完全等同于其他國家對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的理解。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造的結(jié)合,既是特色,也是難點所在。盡管制造業(yè)非常的復(fù)雜,但是標(biāo)識解析的工作必須和垂直行業(yè)充分結(jié)合,才能真正發(fā)揮價值。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在穩(wěn)步向前發(fā)展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系作為支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的神經(jīng)樞紐,其建設(shè)就顯得尤為重要,然而,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系的建設(shè)注定漫漫征途,機遇與挑戰(zhàn)并存。未來發(fā)展情況如何值得我們期待!
《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識行業(yè)應(yīng)用指南》將于今年年底正式發(fā)布,敬請期待!關(guān)注“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識智庫”“工聯(lián)網(wǎng)iitime”公眾號,了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系更多資訊。
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