百度AI體溫檢測技術(shù)誤差僅為0.05攝氏度

百度目前正在把AI技術(shù)投入到新型冠狀病毒疫情防控中，比如在北京清河火車站落地應(yīng)用了 AI 多人體溫快速檢測解決方案。據(jù)介紹，當(dāng)前在火車站、機場、地鐵站等人流密集的公眾場所使用的體溫檢測方法存在一些局限。

圖片說明

傳統(tǒng)額溫槍——檢測速度較慢，容易導(dǎo)致?lián)矶?，增大近距離接觸的可能，從而增加交叉性傳染的風(fēng)險。

發(fā)熱篩查系統(tǒng)——需要現(xiàn)場值守的工作人員用肉眼觀察異常情況，篩查的準(zhǔn)確率和效率可能會受到一定影響。

擁有一定 AI 能力的智能測溫系統(tǒng)——對于遠距離、大范圍，以及面部特征過少(佩戴帽子和口罩)的檢測可能會出現(xiàn)漏判誤判。

不過，百度的 AI 體溫檢測技術(shù)在很大程度上解決了以上問題。

據(jù)悉，該技術(shù)基于人臉關(guān)鍵點檢測及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法，可以對一定面積內(nèi)乘客的額頭溫度進行檢測，即便是佩戴帽子和口罩也能夠快速篩查。

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