明敏 發(fā)自 凹非寺
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現在,打個視頻線上交友,不是人類的特權了。
(資料圖片)
“鳥中學神”鸚鵡, 3個月 就能火速get這一新技能。
打通電話后,它們之間能通過動作、叫聲互動。
還能從同伴那里遠程學一些新技能,比如新的叫聲、飛行能力等。
有的鸚鵡之間已經保持聯系一年多了 。
哈?這不就人類社交翻版么?
這是由東北大學、MIT和格拉斯哥大學聯合推進的一項正經研究。
他們讓18只鸚鵡在 3個月內共進行了147次通話 ,結果證明大多數鸚鵡都對這項社交活動表現出很強的意愿,它們的飼養(yǎng)員也表示這明顯改善了它們的生活。
意外的是,這項研究意外引發(fā)了AI圈的討論。
深度學習三巨頭之一LeCun表示:
看來把大模型稱為“隨機鸚鵡”真是侮辱鸚鵡了。
自己選擇連線好友
這項研究找來了18只身處各地的鸚鵡。
而且標注了每只鸚鵡的社交情況,比如因病隔離、獨居、群居等;以及它們本身會什么技能,有的會已經會玩平板上的游戲了……
首先,研究人員通過為期兩周的實驗,確定鸚鵡可以學會表達通話意愿、選擇通話對象等行為。
這些是通過一些基本的食物引導來完成的。比如當鸚鵡成功觸摸到平板上的一張照片時,就給它一點食物作為獎勵。
而在這一時期內,當鸚鵡撥通電話的時長被限制在5分鐘、212次叫聲以內,一旦發(fā)現它的注意力不在打視頻電話這件事上,就會叫停通話。
研究人員表示,這么做是為了降低鸚鵡在實驗過程中產生負面情緒,如果它們在實驗過程中分心或不適應,就馬上終止。
當確認鸚鵡們都能適應這些實驗程序后,就能開始實驗了。
研究規(guī)定,當鸚鵡搖一個鈴鐺時,就是表達自己想打視頻電話的意愿。這時研究人員就會拿出他們的通訊設備,并給鸚鵡展示可以通話的同伴。
(當然這個過程也要確保鸚鵡確實是想打電話,而不是想聽鈴鐺響……)
正式的實驗進行了2個月左右,在鸚鵡主人們的幫助下,它們一共完成了147次呼叫,最后有15只鸚鵡完成了所有實驗。
通過視頻通話,鸚鵡之間的社交行為明顯增加了,比如打招呼、唱歌、玩耍。
參加實驗的大部分鸚鵡,都會在通話時盡可能發(fā)出聲音。甚至有兩只鸚鵡之間建立了深厚的友誼,一年多時間里它們都還在保持聯系。
研究人員分析說,它們發(fā)出的聲音是在模仿自己在野外的叫聲,可以理解為“你好,我在這里!”
與此同時,研究人員還發(fā)現了一些非常有意思的現象。
比如在鸚鵡的社交中,也是話癆更受歡迎,這和人類社會有些相似。
它們似乎也能理解屏幕對面是自己的同類,還會通過視頻通話學會一些新技能,包括新的叫聲、覓食或者飛行能力等。
很多鸚鵡都愛上了打電話這個活動,倒不是因為喜歡通話,而是整個活動需要他們的主人參與進來。
它們希望通過這一活動來獲得主人的更多關注,甚至有鸚鵡 對屏幕另一邊的鸚鵡主人產生了依戀 。
研究表明,視頻通話可以改善鸚鵡的身心健康。
畢竟當鸚鵡成為一種寵物之后,它們很多都過上了獨居生活,和同伴之間的聯系減少了。
這種封閉無聊的生活可能會導致一些鸚鵡出現自殘行為,比如過度踱步、拔掉自己羽毛。
當然,鸚鵡之間不能社交還有一個大家想不到的原因——
在鸚鵡世界里,也有大流行病存在的。
比如一種名為禽類神經節(jié)炎(avian ganglioneuritis)的傳染病就影響了美國40%的鸚鵡,所以它們也會為了健康考慮不能自由見面。
研究人員表示,就像人類能通過視頻通話讓隔離生活好過一些一樣,鸚鵡也可以這么做。
不過他們也提醒說,這并不意味著任何一個飼養(yǎng)員現在都可以讓自己的鸚鵡來一場視頻通話。
因為如上實驗都是經驗豐富的飼養(yǎng)員經過長期訓練后實現的,而且過程中也認真觀察了鸚鵡們的反應。
實際上,鸚鵡在進行社交時是比較敏感的。如果沒有任何準備就進行實驗,可能會導致鸚鵡出現恐懼情緒、暴力行為。
當然也可能給您造成財產損失——大型鸚鵡的喙足以把iPad啄爛。
LeCun:LLM還真不能叫“隨機鸚鵡”
要說為啥這項研究會被AI圈關注,這還得從2021年的一篇論文說起。
艾米麗·本德等人發(fā)明了“隨機鸚鵡”這個詞匯,他們在論文中提出了一個觀點:
語言模型是一個系統(tǒng),它可以隨意地把大量訓練數據中觀察到的語言序列拼接在一起,這些拼接主要根據它們各種組合出現的概率,這就導致LLM像一只隨機(學舌)的鸚鵡。
如今ChatGPT、GPT-4引發(fā)了新一輪對大語言模型的激烈討論,“隨機鸚鵡”最近也是高頻被提及。
但這項最新對鸚鵡的研究似乎證明,哈這么說似乎是侮辱鸚鵡了。
LeCun還進一步對比了鸚鵡大腦容量和當下LLM規(guī)模,有人提問,這是暗示LLM還得朝大規(guī)模發(fā)展下去?
還有人補充說,盡管LLM可以通過律師考試,但是它無法像鸚鵡那樣開拓自己的能力。
嗯,推演來看,讓鸚鵡和AI的智力做對比,而AI又經常被拿來和人類能力做比較,那么下一步是不是要讓鸚鵡和人類下象棋了?(doge)
論文地址: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3544548.3581166
參考鏈接: https://twitter.com/ylecun/status/1649670485498822656?s=20
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