李開復發(fā)表《飛奔的AI時代》演講 預測AI技術(shù)將影響五大產(chǎn)業(yè)變革

創(chuàng)新工場的創(chuàng)始人李開復在近日發(fā)表了《飛奔的 AI 時代》演講。在演講中，李開復預測了在未來二十年，AI 等技術(shù)發(fā)展會深刻影響五大產(chǎn)業(yè)變革。

李開復提到這五大產(chǎn)業(yè)分別是：

世界工廠 AI 自動化升級，中國先進制造引領全球

能源和材料價格大幅下降，中國供應鏈主導世界

智慧城市和萬物聯(lián)網(wǎng)到位，全自動駕駛?cè)嫫占?/p>

中國商業(yè)智能創(chuàng)新倍出，AI 驅(qū)動商業(yè)運作新秩序

AI + 醫(yī)療創(chuàng)新降低疾病致死率，延長人們的生命

IT之家了解到，李開復還在演講中表示，“如果說美國稱霸世界緣起于百年前在能源、制造、運輸、醫(yī)療四大領域的成功，今天，中國有大數(shù)據(jù)和 AI 的優(yōu)勢，自動化、智能化產(chǎn)能繼續(xù)保持‘世界工廠’的地位。”

以下是李開復演講的全文：

很高興創(chuàng)新周和大家分享。今天我分享的是“飛奔的 AI 時代”，想把未來維度拉到二十年，看看世界會是什么樣。記得兩年前，我來南京演講的時候用了當年出版的《AI?未來》，里面對中國的 AI 發(fā)展做了非常樂觀的預測。這本書出版之后，國內(nèi)外反響熱烈，有人支持，也有人反對。從產(chǎn)業(yè)價值實現(xiàn)來說，我三年前預測中國人工智能會在 2023 年左右趕上美國，依據(jù)有幾點：

一是中國有特別突出的人才優(yōu)勢，比如姚期智院士、周志華教授、創(chuàng)新工場首席科學家周明等科學家和他們的優(yōu)秀學生;

二是中國有巨大市場帶來的商業(yè)模式和數(shù)據(jù)優(yōu)勢;

三是政府務實有力的政策支持 AI 產(chǎn)業(yè);

四是競爭的創(chuàng)業(yè)生態(tài)下催生出強大的本土創(chuàng)新型企業(yè)，它們的業(yè)務在飛速發(fā)展，也推動了數(shù)據(jù)、AI 及其他技術(shù)的突飛猛進。今天回頭來看過去三年發(fā)展，這些預測已成真。AI 四波浪潮正重塑各行各業(yè)。

第一波浪潮是互聯(lián)網(wǎng)智能化。美團、字節(jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在 AI 驅(qū)動下，創(chuàng)造了巨大市場和超高市值的奇跡。

第二波浪潮是商業(yè)智能化。AI 在金融、保險等擁有海量可標注數(shù)據(jù)的領域，已經(jīng)取得非常好的落地成果。

第三波浪潮是實體世界智能化。計算機視覺、聽覺，還有各種 IoT 聯(lián)網(wǎng)裝置的普及，讓 AI 對真實世界的感知會比肩人類，甚至在某些領域超過了人類生理感知的能力。雖然 AI 應用目前還是弱人工智能，但是針對定義的任務，如人臉識別、物品識別、AI 看片、智能質(zhì)檢等領域，AI 已超過人類。

第四波是現(xiàn)在最火的一個領域：全自動智能化。當 AI 有了手和腳，加上視覺和感知，它能夠在無人駕駛、機械臂抓取、無人機噴藥等場景中創(chuàng)造巨大的價值。過去幾年，定位“TechVC”的創(chuàng)新工場投資了接近 50 個人工智能公司，其中誕生了 7 個獨角獸，這很有可能是全球投資機構(gòu)中名列前茅的成績。

當然，雖然人工智能行業(yè)整體發(fā)展良好，但是在硬科技領域中國急需解決“卡脖子”的問題，這需要上下齊心協(xié)力一起應對。

除了人工智能方面，中國在化學、生物等其他領域的研發(fā)和轉(zhuǎn)化能力也在突飛猛進。雖然中國的諾貝爾獎、圖靈獎得主的數(shù)量還不夠多(這些是需要時間累積的)，但至少從高質(zhì)量的論文數(shù)量維度看，無論是人工智能領域，還是生物、化學和其他材料等重要領域，中國近年急起直追，部分領域已經(jīng)超越或者接近美國和歐洲的水平。這些進步，讓我們對中國整體科研能力提升的前景非常樂觀。

科技曾經(jīng)助推美國成為超級強國

從百年歷史的維度來看大國的發(fā)展機遇，上一次的歷史機遇可能是 19 世紀末 20 世紀初美國崛起成為全球科技大國。美國的崛起有多維度原因，其中很重要的是趕上了幾次工業(yè)革命的浪潮。第一次科技革命主要是肇始于歐洲，也主要是歐洲得益。第二次科技革命，美國迸發(fā)出相當數(shù)量的科技成果，這為美國崛起并超越歐洲奠定了重要基礎。到了二十世紀第三次科技革命，美國的各項優(yōu)勢得以全面發(fā)揮，引領了整個工業(yè)革命的浪潮，此后取得全球霸權(quán)。之后的第四次科技革命中，美國仍然領跑世界。

美國跑贏的幾場工業(yè)革命充分說明科技是第一生產(chǎn)力，這也讓其稱霸能源、制造、運輸、醫(yī)療四大領域。這四大領域也孕育出了稱霸全球的跨國公司。能源方面，美國有埃克森美孚、洛克菲勒、通用電氣等巨頭;制造業(yè)方面美國有通用、福特等汽車巨頭;鋼鐵方面，我的母?？突?梅隆大學所在的匹茲堡，孕育出了創(chuàng)始人之一卡耐基先生的鋼鐵巨頭卡耐基鋼鐵公司(后合并為美國鋼鐵公司)。而醫(yī)療方面，諾貝爾醫(yī)學獎的獲得者幾十年來幾乎被美歐學者壟斷，十九世紀末美國南北戰(zhàn)爭期間更誕生了強生公司、輝瑞公司這樣的全球制藥巨頭。

正如能源、制造、運輸、醫(yī)療四大要素鑄就美國的超級大國地位一樣，今天的中國正面臨類似的歷史機遇，制造革命、能源革命、自動駕駛、商業(yè)智能、醫(yī)療創(chuàng)新等變革正在中國開啟。我預測未來二十年，AI 將像電力一樣推動或者造就這五大變革，賦能產(chǎn)業(yè)。預測 1 世界工廠 AI 自動化升級中國先進制造引領全球第一個預測是中國“世界工廠”的 AI 自動化升級。中國的世界工廠地位來自歐美國家的生產(chǎn)外包和低廉的勞動力紅利。時至今日，中國在供應鏈、材料、制造的質(zhì)量和流程方面的 know-how 有了長足進步。過去一年，在新冠疫情、中美貿(mào)易摩擦壓力下，中國依然維持住了世界工廠的地位，但不容忽視的是，中國勞工收入已經(jīng)是印度和越南的兩倍，低廉成本的價格優(yōu)勢正逐漸消失。而這些國家透過一段時間的外包也慢慢學會中國的 know-how，進而有可能挑戰(zhàn)中國“世界工廠”的地位。

在保障勞工收入的情況下，如何帶動制造業(yè)升級?工業(yè)自動化、智能化勢必是中國制造業(yè)的一劑特效藥。在工廠里用人的手腳、眼睛和大腦做的事情，將逐漸全面自動化。自動化能讓運營成本下降，但仍能讓中國保持生產(chǎn)質(zhì)量、流程、供應鏈維度的優(yōu)勢。今天中國工廠擁有世界最多的工業(yè)機器人，但機器人的智能水平仍然不高。未來，這些機器人的 AI 化會逐漸增加，廣泛應用于各種場景。

創(chuàng)新工場投資的這些公司，未必要把工人取代。我曾經(jīng)在富士康擔任多年獨立董事，了解取代一個制造 iPhone 的工人非常困難，因為人手的靈巧、手眼的協(xié)調(diào)，還有每年 iPhone 精密的更新迭代，讓自動化的方法非常難實現(xiàn)。我大膽預測，在下面幾個行業(yè)里，我們會找到一些特別容易切入、今天的科技可以解決的場景。

AI 在工業(yè)視覺領域已經(jīng)超越人眼。深度學習是用 CNN 發(fā)展出來的，所以它能做人臉識別、物體識別，也能做智能質(zhì)檢，這是 AI 賦能“最低垂的果實”之一。創(chuàng)新奇智通過計算機視覺技術(shù)，在工業(yè)制造領域創(chuàng)造很大的價值。

農(nóng)業(yè)也是 AI 賦能“最低垂的果實”。極飛科技的無人機可以播種、施肥，也可以用無人拖拉機做灑水的工作。一個農(nóng)田無論是種棉花，還是種稻種麥，都比起做手機、做鞋子等更容易標準化，所以 AI+農(nóng)業(yè)一旦落地成功，可以更容易地全球化擴張。

在自動化領域，自動駕駛在新冠疫情后加速落地，但是目前鮮有到 L5 級別的全自動駕駛。但在限定的場域，比如在工廠或倉庫里面做無人搬運，和工人加機器臂從事人機協(xié)作，可以馬上創(chuàng)造價值。

在生命科學智能自動化領域，創(chuàng)新工場投資的鎂伽通過實驗室的智能自動化，把 AI + 自動化技術(shù)滲透到了生命科學領域，如新冠核酸檢測等，已在醫(yī)院、疾控中心和實驗室開始落地，也能把核酸檢測采樣之后的檢測流程完全一體自動化。

創(chuàng)新工場會不斷投入 AI 賦能的“低垂果實”——AI 技術(shù)門檻相對低的，更容易產(chǎn)品化、商業(yè)化的領域。

從橫軸看，工業(yè)會是第一個突破的領域。中國能夠繼續(xù)維持世界工廠的重要地位，經(jīng)過自動化加智能化升級，應用領域走向商業(yè)、走入家庭。類似技術(shù)很容易從工業(yè)打通到商業(yè)領域，如果技術(shù)已經(jīng)成熟到能做工業(yè)自動叉車來搬運，同樣也可以做個安防機器人放在商場，這樣的技術(shù)在家庭場景也可以做出更智能的家務機器人。

同樣，雙眼雙手有這樣的由簡到繁的發(fā)展過程：首先在工業(yè)領域用最多的資金來解決最難的問題，經(jīng)過量產(chǎn)實施和大量數(shù)據(jù)把 AI 訓練得更聰明后，在進入商業(yè)領域和有終端用戶交互的場景落地，最后再落地到家庭領域，衍生出不同形態(tài)的產(chǎn)品。

從縱軸看，“眼睛”—— 計算機視覺相對容易，其次是相對粗放的搬運，最后，模擬雙手會是最困難的。未來二十年，這幾個領域都會逐漸發(fā)展。在之后，我相信這些機器人都能夠自我復制、自我修復，然后對接各種 3D 打印的可能性。未來的機器人世界，會由中國的自動化工廠升級開始，逐漸穿透更自動化的商業(yè)和家庭場景。預測 2 能源和材料價格大幅下降中國供應鏈主導世界第二個預測是能源革命。光伏發(fā)電在過去二十年成本降低 20 倍，鋰電池成本降低 45 倍，今天光伏已經(jīng)是最便宜的發(fā)電方式之一。在新能源車推廣的影響下，光伏會越來越便宜，而且它吸收陽光之后，過往不用就浪費掉了，隨著儲能技術(shù)也在進步，可以把能源存在鋰電池以后繼續(xù)使用。

電力逐漸會從傳統(tǒng)不節(jié)能、不環(huán)保、不容易儲存的能源逐步轉(zhuǎn)成綠色環(huán)保的儲能。太陽能 + 鋰電池兩種技術(shù)將導致每十年電力的價格下降 1/3-1/4，按此計算，二十年后電費只會是原來的 1/10。

當能源產(chǎn)出方式開始切換的那天來到，誰是最有優(yōu)勢的國家?

過去，誰有石油、誰有礦山、誰有天然氣，誰就占優(yōu)勢，完全仰賴著老天賜予一個國家的天然資源。但是今天當太陽能或風能 + 鋰電池的發(fā)展成熟，陽光和風相對不具有上一代能源供給的稀缺性，關鍵是誰有制造能力，誰的工業(yè)產(chǎn)能最強，誰就領跑全球。

新材料技術(shù)的突破將會進一步推進能源變革的進程，合成生物和很多其他的技術(shù)能讓生產(chǎn)成本大大下降。農(nóng)業(yè)將從耕種收成產(chǎn)能主導，搖身一變轉(zhuǎn)化為供應制造產(chǎn)能主導。制造能力強的國家，同樣也將領跑農(nóng)業(yè)。

未來，垂直農(nóng)場將是人類的重要糧倉。蔬菜水果將在一個個工廠里的垂直農(nóng)架上進行無土種植。眼下開始興起的植物肉、干細胞等技術(shù)，能在不傷害動物生命的情況下把未來的食物制造出來。

可預見的未來，生產(chǎn)一個新物品所需的材料越來越便宜，越來越綠色，所需的能源也越來越便宜，未來物品制造完全靠自動化機器人完成，人類將進入一個消滅貧困、消滅饑餓的豐饒時代。豐饒時代的到來需要世界工廠級別的制造實力，中國要在豐饒時代引領全球，就要看自動化、智能化升級的程度和速度跑得多快，而 AI、大數(shù)據(jù)等平臺級技術(shù)，將是底層的新基建。預測 3 智慧城市和萬物聯(lián)網(wǎng)到位全自動駕駛?cè)嫫占暗谌齻€預測是智慧城市和萬物互聯(lián)網(wǎng)到位，全自動駕駛將完全普及。

我把全自動駕駛時代分為兩個階段：

第一個階段是先在簡單的特定場景落地，打通商業(yè)化路徑。比如從倉庫工廠的自動叉車做起，再做固定路線的擺渡車、小巴，再到出租車。四個場景陸續(xù)落地后，就已經(jīng)進入 L4 級別自動駕駛。

第二個階段是全自動駕駛的 L5 級別自動駕駛。自動駕駛?cè)〈祟悾踩〞车匦旭傆谒薪煌▓鼍埃翰还苁枪物L下雨、還是極端氣候、或是月黑風高;無論是在狹窄的胡同，還在酷熱的沙漠，全自動駕駛都能安全前進。

這一天到來可能是二十年以后，如何加速實現(xiàn)?打造智能交通和智慧城市是關鍵。

最近，江蘇一些高速公路新項目采用讓人耳目一新的新技術(shù)：天氣不好或者天黑時，地上有自動燈和傳感器幫助車充電，這些都是讓智慧交通智慧城市加速到來的方法。

當前，歐美和中國對自動駕駛的擁抱態(tài)度大相徑庭。歐美是在路不變、城市不變的前提下，思考自動駕駛怎么上路。中國是特別擁抱新技術(shù)革命且有強大執(zhí)行力的國家，愿意去探討為什么一定要路不變城市不變?為什么不能讓高速公路跟車“講話”?為什么不能在某一個新建城市中心，把車和行人從地上到地下分層，這樣車不會撞到人，可以更大程度加速落地 L5 級別的自動駕駛。

無人駕駛的時代一旦到來，與之配套的是劃時代的操作系統(tǒng)。過去幾代操作系統(tǒng)怎么誕生的?隨著 PC 的電腦軟件應用，Windows 操作系統(tǒng)出現(xiàn)了;2015 年后隨著智能手機快速在全球普及，iOS、安卓操作系統(tǒng)出現(xiàn)了。操作系統(tǒng)一旦普及起來都是全球性的，那下一次是什么會催生什么下一個巨大的操作系統(tǒng)呢?我認為很可能是全自動駕駛。因為它的實現(xiàn)，需要把 AI、多種感知技術(shù)、軟硬件通信、操作決策融合在一個非常強大的計算環(huán)境，不僅有當?shù)氐倪\算，也有遠程的運算、云計算結(jié)合。

這個操作系統(tǒng)的實現(xiàn)難度非常大，但一旦做成，車子就有了眼睛、手和腳，像人一樣能看能聽，能走能動。

自動駕駛達到這個程度后，兩件事情會接著發(fā)生：第一是海量數(shù)據(jù)讓 AI 越算越好;第二是自動汽車產(chǎn)量變大，會把所需的元配件成本降低。比如激光雷達的價錢在二十年里大大降低，最終造一輛智能車的成本也會降下來，造一個機器人的價錢也會下來，成本降低后有利于自動駕駛的全面普及。不久的未來，你可以順理成章、價格合理地用上自動駕駛 + 機器人操作系統(tǒng)。

安卓平臺創(chuàng)始人 Andy Rubin 在六七年前做了個公司叫 Playground，致力做一個基于自動駕駛和機器人的操作系統(tǒng)。但他做的時間太超前 —— 當時元配件的價格還很高昂，自動駕駛等 AI 技術(shù)還遠未落地，發(fā)展遇到很多困境。世異時移，現(xiàn)在也許是解決這些問題的好時候，比如 Windows 早于蘋果、谷歌好幾年就研發(fā)出了移動操作系統(tǒng)，但之后的 iOS 和安卓基于消費者端智能手機的廣大普及，才真正開啟了移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮，新的應用和系統(tǒng)，有時候要“生逢其時”。預測 4 中國商業(yè)智能創(chuàng)新倍出 AI 驅(qū)動商業(yè)運作新秩序第四個預測是中國商業(yè)智能的創(chuàng)新突破，AI 驅(qū)動商業(yè)運作新秩序。剛剛我們探討了感知技術(shù)和自動化技術(shù)，這些可以達到人們視覺、手腳、移動的功能，接下來是探索人腦的理解能力。未來的商業(yè)智能是要征服對人類語言的理解，不僅是語言識別，而是對文字內(nèi)容的理解。

數(shù)據(jù)智能有四個層級：最底層的“數(shù)據(jù)”是零亂、無結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，往上一層的“信息”在此基礎上“讀懂”了數(shù)據(jù)內(nèi)容?，F(xiàn)在大部分深度學習都用在“數(shù)據(jù)和信息”兩個層級上。

第三層的“知識”目前用上了圖譜、關系鏈，但大部分還沒有用到 AI。最高層次是“洞見”，基于事件和洞察的智能分析和輔助決策能對用戶進行推薦，但遠遠不完美。

我們認為未來商業(yè)智能會在頂端的“知識”和“洞見”兩層。創(chuàng)新工場也在做一些試驗：嘗試做一個大語言模型，在這個模型之上再做遷移學習，在一些垂直領域快速落地，創(chuàng)造有商業(yè)應用場景的產(chǎn)品。比如在機器翻譯領域，如果“知道”翻譯的文件是關于金融，那么會比一個通用的普通翻譯翻得精準得多。

“千人千面”是 AI 強項，今天抖音就能“千人千面”，可以根據(jù)過去看的視頻，不斷地針對個人便好推薦視頻。淘寶也能不斷推薦符合用戶喜好的商品。但 AI“千人千面”推出的為何只能是已有視頻，而不是新視頻?如果生成新的視頻很難，其實可以嘗試先做“千人千面”的文本。比如一個甜美日系女孩，AI 在了解她的情感、需求、使用場景后，AI 就像美妝營銷顧問，可以做出最適合她的腮紅或唇釉購買建議。

另外一個場景是“金融事件理解”。今天金融很數(shù)字化，可以做風控、反洗錢，但是有沒有可能提升到一個層次?比如預測全球疫情兩個月之后就能緩解，該投資什么?如果巴拿馬運河再堵塞三個禮拜，該賣掉什么股票?這都是金融領域的大老板會問的。這些經(jīng)過搜索引擎的提升，加上 AI 和大數(shù)據(jù)提煉的“知識”和“洞見”，有可能在未開催生出新的商業(yè)秩序。所以大數(shù)據(jù)和 AI 變革遠未停止，我們希望把它們格式化、知識化，進而做出“洞見”。預測 5AI + 醫(yī)療創(chuàng)新降低疾病致死率延長人們的生命第五個預測是 AI + 醫(yī)療將降低疾病致死率，延長人們的生命。當前，全球生命科學正經(jīng)歷巨大變革，醫(yī)療數(shù)據(jù)在快速地被數(shù)字化，除了穿戴設備的普及，醫(yī)療的部分流程如 AI 看片，基因排序等新技術(shù)都將帶來標準化、結(jié)構(gòu)化的海量新數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是 AI 發(fā)展的必要燃料，肯定會給 AI 在醫(yī)療領域的創(chuàng)新應用帶來更好更多的機會。

舉個例子，今天我們?nèi)タ瘁t(yī)生可能每次只能和醫(yī)生談話五分鐘，但這五分鐘背后蘊含著巨大的數(shù)據(jù)，如果醫(yī)生在 AI 的幫助下，能細心到收集到像圖右這張哈佛醫(yī)學院數(shù)據(jù)顯示的每一個細節(jié)，就可以做出“千人千面”的診斷和治療方案，進而優(yōu)化流程降本提效。

除了用 AI 和大數(shù)據(jù)作出“千人千面”的治療方法，手術(shù)機器人的普及應用，用 AI 發(fā)明新藥等都是巨大的機會。創(chuàng)新工場投資的 Insilico Medicine 英矽智能，是用 AI 輔助新藥研發(fā)領域的世界級領軍企業(yè)，今年三月宣布了全球首次用 AI 研發(fā)特發(fā)性肺纖維化藥物的突破，發(fā)布了全球首個針對這個病癥經(jīng)由 AI 研發(fā)出來的臨床前候選小分子，我們也很樂見這么前沿的 AI 創(chuàng)新制藥公司和著名藥企輝瑞、強生、藥明康德等有不同層面的合作探索。

未來 AI 可能會給制藥帶來兩個巨大的改變：第一個改變是極大程度降低制藥成本、節(jié)約時間?，F(xiàn)在用 20 億美金做一個藥，未來有望降到 1/10 的價格?，F(xiàn)在藥廠因成本高昂不愿意開發(fā)的罕見病藥物，上述英矽智能的 AI 新藥研發(fā)，將傳統(tǒng)藥物臨床前階段就要花上四五年的時間，大幅縮短到 18 個月，大大降低了新藥研發(fā)的時間和金錢投入!未來，AI 可以顯著加速研發(fā)新藥，緩解患者病痛。

第二個改變是“千人千面”的治療方案。為什么每個人生病都用同一種藥呢?傳統(tǒng)的制藥方法，做一個藥從研發(fā)到臨床階段要花上 10 億-20 億美金，未來做藥如果到一兩億美金，就會有更多的藥讓患者得到個性化的治療療法。而中國對醫(yī)療新技術(shù)的擁抱和投入，有望引領這場 AI + 醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)變革。

結(jié)語

如果說美國稱霸世界緣起于百年前在能源、制造、運輸、醫(yī)療四大領域的成功，今天，中國有大數(shù)據(jù)和 AI 的優(yōu)勢，自動化、智能化產(chǎn)能繼續(xù)保持“世界工廠”的地位。正如前述，由于制造優(yōu)勢打通了能源革命和農(nóng)業(yè)供給的變革，制造一旦強了，能源、農(nóng)業(yè)、未來新材料也連帶增強。如今，AI + 醫(yī)療進入快車道，合成生物等新技術(shù)帶來重新洗牌的機會。

今天時間有限，我提出的五大預測可能只是其中一部分，但毫無疑問的是，具有“世界工廠”火車頭地位的中國，有很大機會在下個二十年的全球產(chǎn)業(yè)變革中成為弄潮兒，為世界創(chuàng)造巨大的價值。

關鍵詞： 李開復 《飛奔的AI時代》 演講 AI技術(shù)