中科院自動化研究所發(fā)布國際最大規(guī)模多模態(tài)同步神經(jīng)影像集

近日，中國科學院自動化研究所自然語言處理研究組正式發(fā)布了目前國際上規(guī)模最大、包含信息最豐富的多模態(tài)同步語言神經(jīng)影像數(shù)據(jù)集。我們的大腦究竟怎樣調(diào)動各腦區(qū)去理解語言?不同腦區(qū)之間如何協(xié)同工作?對于這些問題，該數(shù)據(jù)集都能提供研究支持。

大腦在加工語言時，需要實時調(diào)動多個腦區(qū)的神經(jīng)元進行協(xié)同工作。構建高時空分辨率的神經(jīng)影像數(shù)據(jù)，能幫助我們更好地了解各個腦區(qū)以及腦區(qū)之間的協(xié)同合作。但當前已有的開源數(shù)據(jù)主要針對英文采集，只包括單一模態(tài)的神經(jīng)影像數(shù)據(jù)且規(guī)模有限，無法更全面深入地探索大腦語言加工機制。

為突破上述問題，研究團隊邀請了12名被試者收聽時長約6小時的故事，收集、采集、整理他們的功能核磁共振、腦磁圖、擴散磁共振成像和靜息態(tài)核磁共振等數(shù)據(jù)，故事材料由人工標注了句法結構樹，計算了文本中每個詞匯對應的音頻時間點、詞頻等，從而形成了當前國際上最大規(guī)模用于腦語言處理機制研究的多模態(tài)同步神經(jīng)影像數(shù)據(jù)集，已覆蓋近萬個漢語詞匯，將為全方位研究大腦在真實場景下理解詞匯、短語和句子時如何調(diào)動不同腦區(qū)，以及不同腦區(qū)之間如何協(xié)同工作等科學問題提供重要支撐。(劉蘇雅)

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