【天天新要聞】AI時代，老板們?nèi)绾沃匦隆巴顿Y”員工？

2019年5月7日，顧客在美國紐約市的Amazon Go便利店購物。圖片來源：SPENCER PLATT—GETTY IMAGES

人工智能已經(jīng)成為工作場所的中流砥柱，這不是什么秘密了。

(資料圖)

多年來，許多公司已經(jīng)將人工智能納入其日常工作。美聯(lián)社從2014年開始使用自動化技術(shù)撰寫季度收益報告，亞馬遜在2016年首次試點了無收銀員的Amazon Go便利店。但最近出現(xiàn)的基于人工智能的工具，例如OpenAI的ChatGPT，進一步打開了這扇門。Netflix最近使用人工智能為一部新的動漫短片繪制背景，包括瑞士國際航空公司和漢莎航空公司在內(nèi)的幾家航空公司正在使用人工智能進行調(diào)度、播報天氣預(yù)報和估計燃料使用量。

盡管人工智能帶來的新發(fā)展機遇涉及范圍非常廣，但也引發(fā)了人們擔憂自己的工作被取代。聊天機器人開發(fā)商Tidio對1,200多名受訪者進行的一項調(diào)查顯示，近69%擁有研究生學位的人擔心自己的工作被人工智能取代（55%的非研究生學位受訪者表示自己有同樣的擔憂）。2020年，世界經(jīng)濟論壇估計，到2025年，勞動力從人類向機器的轉(zhuǎn)移將取代8,500萬個工作崗位。

雖然人工智能肯定會顛覆勞動力市場，世界各地的雇主在過去十年一直在為這種情況做準備，但一些專家不認同自動化會導致工作被淘汰的說法。波士頓咨詢公司的董事兼執(zhí)行合伙人朱莉婭·達爾說：“目前我們看到的是一些任務(wù)被自動化取代，工作也發(fā)生了重大變化。”達爾領(lǐng)導著該公司的行為經(jīng)濟學和洞察力項目BeSmart?！暗遣]有出現(xiàn)完全取代，而是勞動力供需滿足方式的轉(zhuǎn)變，因此實際上最終可能會出現(xiàn)關(guān)鍵技能和急需職業(yè)的短缺。”

世界經(jīng)濟論壇的同一份報告還發(fā)現(xiàn)，到2025年，自動化將創(chuàng)造9,700萬個工作崗位，這意味著雇主必須重新考慮如何為未來人工智能驅(qū)動的工作場所培訓員工。

人工智能的發(fā)展讓雇主有必要重新思考員工飛黃騰達所需的技能和發(fā)展機會。埃森哲的人才與組織/人類潛能全球主管克里斯蒂·史密斯在接受《財富》雜志采訪時表示：“我不希望大家只看重員工的工作效率。在新的雇主-雇員關(guān)系中，公司需要培養(yǎng)員工的技能和能力，并以一種完全不同的方式投資員工?！?/p>

達爾建議那些想要充分利用人工智能優(yōu)勢的雇主考慮10-20-70公式：公司花10%的精力設(shè)計適當?shù)乃惴?，?0%的精力發(fā)展相關(guān)技術(shù)和完善相關(guān)數(shù)據(jù)來支持人工智能系統(tǒng)，花70%的精力來轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)流程，包括適度支持人類員工有效地使用人工智能工具。

但要想事半功倍，雇主需要了解員工所缺乏的技能，并為他們量身定制培訓課程，以提高他們的技能。

然而，雇主們應(yīng)該預(yù)料到有些人會對技能提升產(chǎn)生反感?！叭藗兌紩峙赂淖儭?/p>

如果高管和領(lǐng)導者一直只是高高在上地強調(diào)這種變化是多么激動人心，那么你就不太可能讓員工團結(jié)在你的周圍?！毕喾矗I(lǐng)導者應(yīng)該在設(shè)計員工技能提升計劃時就考慮到有人會反感，而不是期待得到所有人的積極反饋。

讓耗時的任務(wù)實現(xiàn)自動化是消除員工反感情緒的一種方法，尤其是那些對員工來說負擔沉重的任務(wù)。

“想象一下，X光機操作員在醫(yī)療保健場景中使用人工智能。機器變得如此智能，以至于它可以更快地完成X光掃描，這樣就能夠為X光機操作員騰出時間讓他完成更富創(chuàng)造性的工作。”德勤全球人工智能研究所的執(zhí)行董事比娜·阿馬納特說。盡管在人工智能的輔助下效率會大幅提高，但也不太可能有更多的骨折患者填滿空檔時間，所以雇主們必須主動出擊，考慮如何填滿人工智能創(chuàng)造出來的空檔時間。

同樣值得注意的是，多數(shù)人缺乏良好的人工智能素養(yǎng)。麻省理工學院斯隆管理學院的工商管理教授凱特·凱洛格表示：“我們發(fā)現(xiàn)很多人厭惡算法，他們不信任人工智能，或者他們不太確定如何使用人工智能?！痹?021年艾倫研究所進行的一項人工智能調(diào)查中，超過84%的受訪者在關(guān)于人工智能能力的測試里沒有及格（及格線是60分）。

在埃森哲，客戶會接受關(guān)于他們擁有的技能、需要的技能以及技能差距的評估。然后，各公司制定具體的學習路徑，對員工進行技能提升和技能再培訓。最常見的技能可以分為兩類：數(shù)據(jù)和分析能力，以及圍繞透明度、同理心和人際關(guān)系的人際技能。

“我不認為你能夠把這些（技能）分開來看，我們的客戶也不會分開看待這些技能。這些技能需要同步提高?！卑Ｉ艿氖访芩拐f。比如，如果員工從個人貢獻者轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾碚叩慕巧?，就需要接受所需的技術(shù)技能和高效管理的相關(guān)培訓。

此外，還要考慮員工必須學習的非自動化技能。達爾指出了三項需要培養(yǎng)的基本技能：批判性探究、評估人工智能工具產(chǎn)出的質(zhì)量，以及道德規(guī)范。

達爾說：“這是令人興奮的，也是我們所處時代讓人感覺可怕和模棱兩可的部分。我們介于完全的人類世界和自動化之間，并賦予了人們這樣的技能：什么是高質(zhì)量的問題？我可以確認自己是否得到了高質(zhì)量的答案嗎？這個答案是否安全、得當且合乎道德，我能夠采取相應(yīng)的行動嗎？這些都是未來需要的技能?！?/p>

在職學習是提高員工人工智能技能的最佳方式之一，管理者甚至可以通過使用相關(guān)技術(shù)來培訓員工。例如，引入聊天機器人或根據(jù)員工的具體角色和職能創(chuàng)建人工智能內(nèi)容和學習模塊。阿馬納特表示，這種定制化培訓能夠提高員工參與度，“因為如果你是一名財務(wù)人員，而培訓中使用的例子是營銷相關(guān)的例子的話……就可能不那么相關(guān)，或者你也不容易掌握。”

但是，要應(yīng)對人工智能在工作場所的應(yīng)用迅速實現(xiàn)普及的問題，還需要對企業(yè)文化進行批判性的審視。埃森哲在2021年對1,100名高管和5,000名員工進行的一項調(diào)查中，只有六分之一的員工稱，他們與公司和同事的聯(lián)系非常緊密，四分之一的員工認為雇主滿足了他們的需求。

史密斯說：“在這個工作新世界里，不能只關(guān)注技術(shù)技能了。要想在勞動力市場上取勝，吸引并留用合適的人才，你必須確保自己正在培養(yǎng)那些在人工智能或任何技術(shù)中都無法復制的人際技能。”

隨著人工智能變得越來越普遍，領(lǐng)導者們必須讓員工隊伍為未來做好準備，否則，就會錯過通過技術(shù)為員工賦能的紅利。（財富中文網(wǎng)）

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