天天新消息丨蘋果學(xué)者名單公布，11位華人博士！清華龍明盛，港科大張潼高徒等入選

一年一度的蘋果博士獎(jiǎng)學(xué)金又開獎(jiǎng)啦！

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剛剛，蘋果機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心（Apple Machine Learning Research）發(fā)布了2023年在人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域獲得博士生獎(jiǎng)學(xué)金的「蘋果學(xué)者」名單。

今年，共有22位學(xué)生榮獲蘋果獎(jiǎng)學(xué)金，其中，華人學(xué)生占了半壁江山，有11人。

22位博士生入選，其中一半是華人

剛剛，蘋果機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心（Apple Machine Learning Research）發(fā)布了2021年在人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域獲得博士生獎(jiǎng)學(xué)金的「蘋果學(xué)者」名單。

被提名的學(xué)生是基于他們的創(chuàng)新研究、作為思想領(lǐng)袖和合作者的履歷、以及推動(dòng)其各自領(lǐng)域的承諾而獲獎(jiǎng)的。

該獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目旨在表彰計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程研究人員在研究生和研究生階段的貢獻(xiàn)。

今年一共有22位學(xué)生入選，其中11位是華人博士生。

Yutong Bai

Yutong Bai是約翰霍普金斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士四年級學(xué)生，主修計(jì)算機(jī)視覺，由彭博杰出教授Alan Yuille指導(dǎo)。

她曾經(jīng)在Meta AI和谷歌大腦實(shí)習(xí)。此前，她曾獲得CVPR最佳論文決賽入圍獎(jiǎng)。

她的研究旨在將知識整合到計(jì)算機(jī)視覺問題中，并在更少的監(jiān)督下構(gòu)建強(qiáng)大的人工智能，從而使深度學(xué)習(xí)模型能夠安全地部署在現(xiàn)實(shí)世界當(dāng)中。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，她對包括表征學(xué)習(xí)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)和可擴(kuò)展多模態(tài)學(xué)習(xí)等方向進(jìn)行了探索。

Yifan Jiang （江亦凡）

江亦凡是德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的四年級博士生，師從Zhangyang (Atlas) Wang教授。

他的研究興趣在于生成模型、神經(jīng)渲染和計(jì)算攝影領(lǐng)域。他的目標(biāo)是構(gòu)建機(jī)器智能，將生成模型和神經(jīng)渲染技術(shù)聯(lián)系起來，以便在2D和3D場景中實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的應(yīng)用，包括圖像編輯/處理、視圖合成和3D創(chuàng)作。

他本科就讀于華中科技大學(xué)，曾在Adobe（Marc Levoy的團(tuán)隊(duì)）、Google Research（GCam）、Adobe（應(yīng)用研究團(tuán)隊(duì)）和Bytedance AI實(shí)驗(yàn)室（美國CV實(shí)驗(yàn)室）實(shí)習(xí)。

Xisen Jin

Xisen Jin是南加州大學(xué)的博士生，導(dǎo)師為任翔教授。

他的研究試圖使語言模型能夠從永無止境的文本數(shù)據(jù)流中不斷學(xué)習(xí)。他的研究降低了更新模型的成本，使其更容易建立個(gè)性化的模型并保持模型中的知識是最新的。

他本科畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)，曾在彭博社NLP平臺(tái)團(tuán)隊(duì)、AWS人工智能實(shí)驗(yàn)室、Snap公司、微軟亞洲研究院以及京東的數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行過實(shí)習(xí)。

Yong Lin（林勇）

林勇是香港科技大學(xué)的博士生，導(dǎo)師是張潼，前騰訊AI Lab主任。

林勇的研究處于因果關(guān)系、機(jī)器學(xué)習(xí)算法與理論的交叉點(diǎn)。具體來說，他的目標(biāo)是建立穩(wěn)定的模型，可以泛化到未見過的測試分布。

Jessy Lin

Jessy Lin是加利福尼亞大學(xué)伯克利分校人工智能研究所的博士生，導(dǎo)師是Dan Klein和Anca Dragan。

她畢業(yè)于麻省理工學(xué)院，主修計(jì)算機(jī)科學(xué)和哲學(xué)。在此之前，她在Lilt公司從事研究和產(chǎn)品工作，在人機(jī)翻譯的背景下探索這些問題。

她的研究重點(diǎn)是構(gòu)建使用語言與人協(xié)作并從人類反饋中學(xué)習(xí)的AI智能體。她的研究興趣包括交互式代碼生成模型、對話和語言引導(dǎo)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

Jingping Nie

Jingping Nie是哥倫比亞大學(xué)電子工程專業(yè)四年級的博士生，由姜小凡教授和Matthias Preindl教授指導(dǎo)。本科畢業(yè)于史密斯學(xué)院工程學(xué)。

她的研究重點(diǎn)是人工智能系統(tǒng)中未來以人為中心的智能且隱私感知的可穿戴設(shè)備的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)。

Yifu Qiu

Yifu Qiu是愛丁堡大學(xué)和劍橋大學(xué)的ELLIS項(xiàng)目博士生，由Shay Cohen博士、Anna Korhonen教授和Edoardo M. Ponti博士指導(dǎo)。

此前，他在愛丁堡大學(xué)獲得碩士學(xué)位，從事文本摘要和結(jié)構(gòu)化預(yù)測工作。并曾在百度NLP擔(dān)任研究實(shí)習(xí)生，進(jìn)行開放域問答和密集檢索的研究。

他的研究主要集中在多語言環(huán)境下的語言生成領(lǐng)域，包括提高模型的泛化、小樣本學(xué)習(xí)和可控性等基本能力。

Zijie Jay Wang

Zijie J. Wang是佐治亞理工學(xué)院的博士生，由Polo Chau指導(dǎo)。

他的研究通過開發(fā)新穎的交互界面，使人們能夠輕松地與機(jī)器語言系統(tǒng)進(jìn)行大規(guī)模交互，從而使人工智能具有可問責(zé)性、可解釋性和可訪問性。

Yi Wei

Yi Wei是清華大學(xué)的博士生，導(dǎo)師是魯繼文教授。曾在賽靈思、商湯科技、微軟亞洲研究院、字節(jié)跳動(dòng)、高斯機(jī)器人工作過。

他的研究興趣是3D視覺，尤其專注于三維重建和3D場景理解。他的工作將傳統(tǒng)的幾何學(xué)與最近發(fā)展的深度學(xué)習(xí)相結(jié)合，旨在幫助人工智能系統(tǒng)更好地理解3D真實(shí)世界。

Kaichao You（游凱超）

游凱超是清華大學(xué)軟件學(xué)院的三年級博士生，師從龍明盛教授。

他的研究旨在開發(fā)開放和動(dòng)態(tài)環(huán)境下的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，重點(diǎn)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的遷移學(xué)習(xí)，特別是將深度學(xué)習(xí)中的各種形式的知識從一個(gè)源適應(yīng)到另一個(gè)源。他最近的工作包括領(lǐng)域適應(yīng)、模型適應(yīng)和模型中心適應(yīng)。

Jiaqi Zhang

Jiaqi Zhang是麻省理工學(xué)院的博士生，由Caroline Uhler指導(dǎo)。此前在北京大學(xué)獲得了數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位。

在生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用的激勵(lì)下，她的研究旨在序貫決策和因果關(guān)系的交叉點(diǎn)上發(fā)展統(tǒng)計(jì)和算法基礎(chǔ)，更確切地說，是在一個(gè)由潛在因果規(guī)則創(chuàng)造的系統(tǒng)中做出決策的策略設(shè)計(jì)。

完整名單

以下是入選學(xué)生的完整名單：

參考資料：

https://machinelearning.apple.com/updates/apple-scholars-aiml-2023

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