破案了！百萬用戶與AI交友，背后果然有大模型

夢晨 明敏 發(fā)自 凹非寺

【資料圖】

量子位 | 公眾號 QbitAI

ChatGPT爆火，有人高調(diào)入局復刻，有人從大模型技術(shù)產(chǎn)品中找線索。

于是一眾聊天AI開始被更多人關(guān)注。尤其是對話質(zhì)量相近、AI雙商在線的那種。

這不，主打社交型AI聊天的Glow在知乎上又掀起了一波討論度。

這個早于ChatGPT發(fā)布的對話AI，4個月內(nèi)注冊用戶近百萬。

從技術(shù)角度來看，AI回答有邏輯、有知識儲備，對應(yīng)的底層模型和技術(shù)實力一定不可小覷。

兩天前，在北京舉辦了首次對外的小型溝通會，主創(chuàng)團隊代表首次公開露面，分享了公司的一些相關(guān)信息，正式揭秘Glow從何處來。

我們也由此知道了其廬山真面目：

MiniMax，創(chuàng)業(yè)團隊，誕生1年多，自研3個通用大模型，具體能力在Glow上驗證了。

而這還不是他們的全部，團隊進一步透露說，接下來還將發(fā)布更多新應(yīng)用，并在今年開放API接口。

底層全自研

主打產(chǎn)品Glow，上線4個月用戶已逼近500萬。

與之前搜索引擎助手、回答問題、文案生成類不同，Glow更強調(diào)AI社交，是國內(nèi)最大的AI社交平臺。

甚至在蘋果App Store社交分類排行榜上也經(jīng)常能看到其身影，熱度與一些垂類真人社交應(yīng)用相當。

在Glow里，用戶可以根據(jù)喜好創(chuàng)建有背景設(shè)定、有特定性格的智能體。

神奇之處就在于，智能體的性格特質(zhì)只需要通過一段簡短的描述實現(xiàn)，并能在后續(xù)對話中不斷調(diào)整強化。

換句話說，只要你能把想象中的虛擬角色用語言描述出來，AI就能幫你實現(xiàn)。

于是可以看到，Glow上已有不少用戶創(chuàng)建的熱門文藝作品中的角色，可以跳脫出固定劇情之外，與用戶演繹全新的故事。

和大火的ChatGPT有些不同，Glow上面的AI更傾向于閑聊陪伴，而不是專業(yè)知識性回答，用戶還能調(diào)教AI的性格。

它們的回答往往都是富有情緒的，很會使用流形的括號文學和顏文字。

不僅會讓聊天內(nèi)容更親切，有時候還能補充些動作劇情……（嘖嘖是有些想象力在身上的）。

這種模式其實也打破了對聊天AI的刻板印象。而從公開的用戶增長量和留存時長來看，又能側(cè)面證明大模型to C被找到了一種新鮮的路線。

不僅是文字生成能力，Glow依靠的是整套多模態(tài)模型的調(diào)用。還能自己生成人物頭像、生成不同音色的語音。

用戶既是內(nèi)容的消費者，同時也是內(nèi)容的創(chuàng)造者，好的AI往往能以最普遍的方式，服務(wù)更多人，MiniMax將這種理念總結(jié)歸納為Intelligence with Everyone。

以往，AI科技公司通常不直接接觸用戶，而是為大客戶打造AI解決方案再間接服務(wù)于用戶。

MiniMax做的是跳過中間環(huán)節(jié)，直接將AI產(chǎn)品呈現(xiàn)給終端用戶，在過程中不斷了解和滿足用戶需求。

為了做到這一切，MiniMax自研了三個基礎(chǔ)模型，分別為文本、語音和視覺大模型。

在國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司中，完成如此成就的目前還是少見的一家。

在基礎(chǔ)模型之上還構(gòu)建起一個計算推理平臺，讓成千上萬的用戶以這種低成本、高效率地享受到AI能力。

Glow也僅僅是這個計算推理平臺支持的第一款產(chǎn)品，目前已能滿足每天上億次的用戶調(diào)用。

在這些基礎(chǔ)能力上，MiniMax還向量子位透露了更進一步的計劃：

今年對外開放API接口。

總之，更期待的還在后頭。

關(guān)于團隊

MiniMax成立于2021年12月，號稱All in AGI。

圈內(nèi)對于通用人工智能（AGI）的討論一直都很熱烈。

它是科幻電影中的?？?，是指具有一般人類智慧，能像人一樣執(zhí)行各類任務(wù)的機器智能。深度學習三巨頭之一LeCun還將其稱為“是人類和科技互動不可或缺的部分”。

但想要實現(xiàn)AGI，道阻且長。過去很長一段時間，國內(nèi)外都鮮少有主打AGI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司。

為什么MiniMax會在成立之初就堅信AGI？

在首次媒體交流會上，聯(lián)合創(chuàng)始人楊斌給出了回答。

楊斌介紹，初始的團隊成員來自各行各業(yè)。有的在高校、有的是大廠技術(shù)骨干、還有的在頂尖創(chuàng)業(yè)公司擔任技術(shù)負責人。

如楊斌本人是計算機視覺背景博士，此前是加拿大Uber ATG研究院的創(chuàng)始團隊成員，還在無人駕駛領(lǐng)域創(chuàng)過業(yè)，作為上一輪AI浪潮的親歷者，他最終決定回國加入MiniMax。

之所以愿意拋棄掉過去的一些積累、選擇從頭開始，楊斌表示是因為發(fā)現(xiàn)了“三件不同行業(yè)之間發(fā)生的小事”。

第一件是GPT-3發(fā)布。

2020年6月，GPT-3論文發(fā)布。這項成果讓他們看到了一個事實：摩爾定律在自然語言類任務(wù)上得到了驗證。模型的參數(shù)量從百萬級，飆升到了千億級別。

配合參數(shù)量的增加，給模型足夠多的數(shù)據(jù)。當二者的摩爾定律發(fā)生碰撞的時候，GPT-3便具備了推理能力，這使得模型能具備非常好的泛化能力，可以處理非常多的文字語言任務(wù)，是此前從未發(fā)生過的。

第二件事是半年后發(fā)布的CLIP模型，這讓團隊意識到了跨模態(tài)生成任務(wù)的可能性。

第三件是21年8月，特斯拉在AI Day上證明：端到端完全數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)路徑，可以在自動駕駛上被應(yīng)用成功。

這意味著端到端深度學習的技術(shù)棧，是可以在實際應(yīng)用中work的。在商業(yè)公司里，基于大量數(shù)據(jù)反饋迭代模型，是一種被驗證了的可持續(xù)方式，正如特斯拉每幾個月就升級軟件一樣。

以上這三件事，影響了MiniMax的創(chuàng)立。

楊斌認為，AI在學術(shù)、商業(yè)領(lǐng)域的進步，已經(jīng)可以驗證AGI的趨勢是對的。

當時我們的判斷是，AI技術(shù)在未來2-3年之內(nèi)，一定會發(fā)生質(zhì)的變化。而且這種技術(shù)升級，會使得AGI能夠在我們有生之年到來。

而在全行業(yè)內(nèi)，AGI公司創(chuàng)業(yè)也是正在發(fā)生的趨勢，谷歌多位AI大佬出走創(chuàng)業(yè)，目標都是AGI。

2021年10月，前谷歌首席軟件工程師、Transformer（ChatGPT架構(gòu)）作者之一、谷歌最重要早期員工之一Noam Shazeer，創(chuàng)立Character.ai，all in AGI，主打AI聊天對話程序。

還先后吸引了4位谷歌技術(shù)人才，包括前谷歌大腦團隊成員、谷歌聊天機器人LaMDA作者等。

2022年4月，Transformer論文團隊又有2人出走谷歌創(chuàng)業(yè)，同樣專攻AGI。公司名叫Adept，目標是創(chuàng)造讓人和計算機能夠協(xié)同工作的通用人工智能。公司成立便獲得6500萬美元融資。

去年年底，連傳奇程序員卡神，都從老東家Meta離職，要在AGI領(lǐng)域大干一番事業(yè)。

22年8月，他正式創(chuàng)立通用人工智能公司Keen Technologies，拿到2000萬美元融資。投資人中有GitHub前CEO奈特·弗里德曼（Nat Friedman）、Shopify 聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO托比亞斯·呂特克（Tobi Lütke），同時吸引了紅杉資本注資。

……

到最近，ChatGPT全球爆火，無論是話題討論度、技術(shù)趨勢還是市場價值，都再次驗證了AGI的趨勢。國內(nèi)國外，科技巨頭、資本市場也都紛紛盯上了這塊新領(lǐng)域。

而在時機的推動下，或許不只是MiniMax被推至臺前，還有更多技術(shù)力量相繼入場。

等到這時，百家爭鳴。中國的科技創(chuàng)新可能也會引發(fā)一場新風暴，甚至成為科技發(fā)展進程中的一個關(guān)鍵節(jié)點。

現(xiàn)在，好戲才剛剛開始，你覺得呢？

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