焦點(diǎn)速訊：近200家機(jī)構(gòu)投資者調(diào)研云從科技，AI產(chǎn)業(yè)落地引關(guān)注

新年伊始，ChatGPT一躍成為科技行業(yè)的熱門話題，而微軟增資ChatGPT背后的人工智能公司OpenAI，更是令ChatGPT在資本市場(chǎng)蕩起漣漪。

2023年春節(jié)后開市首日，云從科技(688327)收漲20%，成為備受市場(chǎng)關(guān)注的ChatGPT概念股。2月1日早間，云從科技披露的調(diào)研紀(jì)要顯示，公司近幾日迎來了合計(jì)近200家基金機(jī)構(gòu)投資者的集體調(diào)研。

(相關(guān)資料圖)

“比AlphaGo更振奮人心”

“ChatGPT使用的模型與2年前發(fā)布的GPT3底層數(shù)據(jù)和參數(shù)規(guī)模一致，ChatGPT沒有進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模，而是突破性的引入了人的知識(shí)，即基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)?！闭劶皩?duì)ChatGPT的理解，云從科技表示，以前監(jiān)督學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)訓(xùn)練也需要人為標(biāo)注，但標(biāo)注比較初級(jí)，而ChatGPT的標(biāo)注是來源于專業(yè)人士，把人類對(duì)于各種問題最好的回答反饋進(jìn)去，最大限度的在GPT的底層數(shù)據(jù)掘金，在某個(gè)具體的領(lǐng)域形成專業(yè)模型，把數(shù)據(jù)派和知識(shí)派兩個(gè)流派的技術(shù)路線很好的結(jié)合了起來。

在云從科技看來，未來ChatGPT的發(fā)展將得益于人機(jī)協(xié)同，把人類的知識(shí)與數(shù)據(jù)的能力做更好的結(jié)合，使得各個(gè)落地場(chǎng)景的門檻降低。“AI發(fā)展方向就是技術(shù)平臺(tái)化與應(yīng)用場(chǎng)景化，如果技術(shù)非常場(chǎng)景化，通用性就變差，基礎(chǔ)研下技術(shù)的高成本難以分?jǐn)偅峭ㄟ^ChatGPT的范式，可以做到核心技術(shù)的投入、算力、算法的通用化，人的標(biāo)注可以快速做場(chǎng)景的應(yīng)用，邊際效用增長(zhǎng)，會(huì)大大加速各個(gè)行業(yè)的智能化升級(jí)?！?/p>

云從科技認(rèn)為，ChatGPT的成功鋪開了未來AI大規(guī)模產(chǎn)業(yè)落地的道路，目前ChatGPT深入產(chǎn)業(yè)鏈解決問題，比AlphaGo更振奮人心。

“對(duì)國(guó)內(nèi)近兩年實(shí)現(xiàn)突破有信心”

有投資者關(guān)心國(guó)內(nèi)在2年之內(nèi)有沒有可能形成對(duì)標(biāo)ChatGTP的類似產(chǎn)品，云從科技回答稱，從NLP（自然語(yǔ)言處理技術(shù)）角度來看，國(guó)內(nèi)的的大模型數(shù)據(jù)量、參數(shù)規(guī)模不亞于ChatGPT，已達(dá)到千億級(jí)數(shù)據(jù)，甚至數(shù)據(jù)量和模型都會(huì)更多；下一個(gè)要解決的問題依然是如何把人類的知識(shí)更好的接入，把基礎(chǔ)大模型本身的威力釋放出來。因此，公司對(duì)國(guó)內(nèi)在近兩年實(shí)現(xiàn)這方面的突破有信心。

“這一信心的來源來自于：1，算力與數(shù)據(jù)量方面與美國(guó)相比尚不存在差異。2，未來基于基礎(chǔ)大模型，向上做教練模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)，形成專用模型，不一定要由少數(shù)大公司來做，可以由既掌握深度學(xué)習(xí)大模型的核心技術(shù)、又有行業(yè)理解的公司來做，形成生態(tài)，對(duì)于本身有AI布局的公司來說都是機(jī)會(huì)。3，公司在計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音、NLP上遵從模型和知識(shí)相結(jié)合的思路推進(jìn)，理念上與OpenAI很大程度上是一致的。國(guó)內(nèi)頭部企業(yè)一定會(huì)沿著ChatGPT驗(yàn)證成功的這個(gè)范式來推進(jìn)?！?/p>

對(duì)于ChatGPT未來的商業(yè)化前景，云從科技表示，ChatGPT對(duì)于AI行業(yè)是振奮人心的，技術(shù)上面是跨越式的進(jìn)步，給AI行業(yè)場(chǎng)景落地帶來了更多想象空間。因?yàn)镃hatGPT把數(shù)據(jù)與人類知識(shí)有機(jī)結(jié)合在一起，使得模型性能大幅提升，給未來的人機(jī)交互帶來了巨大的提升，因此降低各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的門檻并提升了效率。

具體到在該領(lǐng)域的技術(shù)布局方面，云從科技稱，公司的研究團(tuán)隊(duì)高度認(rèn)同“預(yù)訓(xùn)練大模型+下游任務(wù)遷移”的技術(shù)趨勢(shì)，從2020年開始，已經(jīng)陸續(xù)在NLP、OCR、機(jī)器視覺、語(yǔ)音等多個(gè)領(lǐng)域開展預(yù)訓(xùn)練大模型的實(shí)踐并持續(xù)加大投入，沿襲ChatGPT的范式。此舉不僅進(jìn)一步提升了公司各項(xiàng)核心算法的性能效果，同時(shí)也大幅提升了公司的算法生產(chǎn)效率，已經(jīng)在城市治理、金融、智能制造等行業(yè)應(yīng)用中體現(xiàn)價(jià)值。

據(jù)了解，云從科技一直以來都在人機(jī)協(xié)同領(lǐng)域布局，打造了像人一樣思考和工作的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)（CWOS），致力于整合打通視覺、語(yǔ)音、NLP等多個(gè)領(lǐng)域的大模型。

關(guān)鍵詞： 近200家機(jī)構(gòu)投資者調(diào)研云從科技 AI產(chǎn)業(yè)落地引關(guān)注 人工智能