喻國明：單一媒介內(nèi)容推送不是信息繭房，點線面助力社會信息結(jié)構(gòu)多樣性-每日聚焦

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中新經(jīng)緯1月28日電 (薛宇飛 實習(xí)生李俊浩)近日，清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院積極心理學(xué)研究中心在線上舉行“用戶使用、算法推薦與信息繭房的關(guān)系再思考”主題研討會，并發(fā)布了研究成果《破繭還是筑繭？用戶使用、算法推薦與信息繭房研究報告》。在研討會上，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授喻國明認(rèn)為，任何一種媒介都不可能滿足人們的全部需求，不能將這種客觀限制理解為“信息繭房”，更不能將其歸結(jié)于算法推薦。

喻國明表示，當(dāng)今社會對算法存在污名化傾向，“信息繭房”這一負(fù)面含義的比喻容易引發(fā)大眾對于技術(shù)的恐懼。他進(jìn)一步指出，目前對于算法的片面理解主要體現(xiàn)在未把算法看成一個演進(jìn)的過程，僅僅根據(jù)算法在發(fā)展階段中的某一截斷面或某一發(fā)展時刻的某些現(xiàn)象來對其進(jìn)行批判和否定?！靶畔⒗O房”并不是在某一媒介的內(nèi)容推送框架下所形成的，只有當(dāng)整個社會的信息結(jié)構(gòu)出現(xiàn)系統(tǒng)性偏差時，“信息繭房”效應(yīng)才會產(chǎn)生。

喻國明認(rèn)為，與社交推薦、傳統(tǒng)編輯推薦等一樣，算法推薦只是適應(yīng)特定時代、滿足用戶特定需求的傳播供給模式。事實上，基于大數(shù)據(jù)的算法推送對于用戶需求的掌握更精準(zhǔn)、更動態(tài)，能夠不斷優(yōu)化內(nèi)容推送，在某種程度上，算法比過去經(jīng)驗型的內(nèi)容推薦更加升維。據(jù)了解，今日頭條、抖音等平臺已經(jīng)經(jīng)過數(shù)次算法迭代與升級，對多樣化信息推薦技術(shù)不斷優(yōu)化，值得肯定。

“實際上，人們的選擇是多渠道、多種多樣的，個體并不會被某一平臺、某一媒介算法所局限。在我看來，算法推薦跟傳統(tǒng)新聞專業(yè)主義的基于經(jīng)驗所形成的選擇，存在互相學(xué)習(xí)和接納的問題?！庇鲊髡f。

展望未來演進(jìn)和升維，喻國明認(rèn)為要從點、線、面三個環(huán)節(jié)上提升。點，指某一媒介、某一平臺的算法優(yōu)化，主要通過擴(kuò)大數(shù)據(jù)來源、結(jié)合社會法則優(yōu)化算法等手段來實現(xiàn)。

線，指用戶的內(nèi)容需求需要同其社會關(guān)系與圈層形成聯(lián)動與匹配，依據(jù)個體關(guān)系形成擴(kuò)張型的算法。在算法優(yōu)化中，將個體的個性化需求與社會公共價值相結(jié)合，為用戶提供立體性成長的信息與機(jī)會。

面，指社會整體的信息供給結(jié)構(gòu)是否合理與完善，算法是否足夠多樣，而不會產(chǎn)生系統(tǒng)性偏差。因此注重社會結(jié)構(gòu)的多樣性，使內(nèi)容多樣性、算法多樣性得到有效保障，這是尤其應(yīng)該關(guān)注的問題，而非關(guān)注某個媒體、某個平臺的算法是否全面、合理。

“社會系統(tǒng)內(nèi)容供給結(jié)構(gòu)的多樣性和算法維護(hù)的多樣性，是避免信息繭房效應(yīng)的關(guān)鍵所在?！彼偨Y(jié)道。(更多報道線索，請聯(lián)系本文作者薛宇飛：xueyufei@chinanews.com.cn)(中新經(jīng)緯APP)

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