科技圈大裁員，我們會(huì)遇到下一次人工智能寒冬嗎？

最近的科技圈真是一波未平一波又起。世界上最富有的科技公司，一個(gè)接一個(gè)地宣布了大規(guī)模裁員計(jì)劃。谷歌、亞馬遜、Meta、微軟和推特等知名公司的員工都沒能幸免。對(duì)于人工智能而言，如此大規(guī)模的裁員，很多時(shí)候不只是幾個(gè)研究人員被裁，也會(huì)有整個(gè)團(tuán)隊(duì)被裁的情況出現(xiàn)。

我們?cè)谏缃黄脚_(tái)上看到了許多悲傷的故事。比如丹·拉塞爾（Dan Russell），一名在谷歌搜索工作了 17 年的研究科學(xué)家，講述了自己本打算在凌晨 4 點(diǎn)去辦公室完成一些工作，卻發(fā)現(xiàn)他的員工卡已經(jīng)沒有訪問權(quán)限。

(來源：公眾號(hào)圖片庫）

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經(jīng)濟(jì)學(xué)家預(yù)測(cè)，在全球經(jīng)濟(jì)前景高度不確定的情況下，美國經(jīng)濟(jì)今年可能會(huì)陷入衰退，大型科技公司已經(jīng)開始感受到壓力。

過去的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，經(jīng)濟(jì)衰退可能導(dǎo)致人工智能研究資金的枯竭。這些時(shí)期被稱為“人工智能寒冬”。但這次我們看到了一些完全不同的東西：人工智能研究仍然非?；馃?，即使科技公司已經(jīng)開始勒緊褲腰帶，但它仍在取得巨大進(jìn)步。

事實(shí)上，大型科技公司正指望人工智能賦予它更大的優(yōu)勢(shì)。

1950 年代末，人工智能領(lǐng)域正式誕生。此后，與其相關(guān)的研究趨勢(shì)一直起起伏伏。人工智能至今已經(jīng)歷過兩次“寒冬”：一個(gè)是在 20 世紀(jì) 70 年代，另一個(gè)是在 80 年代末到 90 年代初。

德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授彼得·斯通（Peter Stone）表示，人工智能研究之前的衰落離不開過分炒作和夸大預(yù)期，因?yàn)楫?dāng)時(shí)的技術(shù)水平遠(yuǎn)不能達(dá)到那個(gè)高度。2002 年以前，斯通曾在大名鼎鼎的 AT&T 貝爾實(shí)驗(yàn)室工作并研究人工智能。

幾十年來，貝爾實(shí)驗(yàn)室一直被認(rèn)為是創(chuàng)新的發(fā)源地。許多曾在那里工作的人獲得了諾貝爾獎(jiǎng)和圖靈獎(jiǎng)，包括楊立昆（Yann LeCun）、約舒亞·本吉奧（Yoshua Bengio）和杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）。

但是，因?yàn)楣芾韺娱_始執(zhí)著于尋找增量技術(shù)進(jìn)步，以驅(qū)動(dòng)更直接的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，導(dǎo)致該實(shí)驗(yàn)室的資源被削減，最終未能抓住 21 世紀(jì)初的互聯(lián)網(wǎng)革命。

斯通說，當(dāng)時(shí)最流行的人工智能技術(shù)未能展示出足夠的進(jìn)步，而且被認(rèn)為是不可靠且難以運(yùn)行的，這導(dǎo)致人工智能研究出現(xiàn)衰退——曾為人工智能研究提供資金的美國和英國政府機(jī)構(gòu)很快意識(shí)到當(dāng)時(shí)的方法是死胡同，于是切斷了資金。

今天，人工智能研究正迎來其“黃金時(shí)刻”。經(jīng)濟(jì)可能會(huì)出現(xiàn)低迷，但人工智能研究仍然令人興奮。牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、《人工智能簡(jiǎn)史》一書的作者邁克爾·伍爾德里奇（Michael Wooldridge）說：“我們?nèi)栽诶^續(xù)看到（人工智能）系統(tǒng)的不斷推出，挑戰(zhàn)人工智能的前沿?！?/p>

1990 年代，伍爾德里奇剛剛完成博士學(xué)位時(shí)，人工智能領(lǐng)域根本不像現(xiàn)在這么風(fēng)光。人工智能仍然被視為一種奇怪的、邊緣的研究方向。伍爾德里奇表示，當(dāng)時(shí)的科技行業(yè)對(duì)待人工智能的態(tài)度，就像成熟的醫(yī)學(xué)看待所謂的順勢(shì)療法一樣。

人工智能研究能有今天的繁榮，大部分是由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在上世紀(jì) 80 年代取得了重大突破，旨在通過模擬人類大腦的模式進(jìn)行工作。當(dāng)時(shí)，這項(xiàng)技術(shù)遇到了瓶頸，因?yàn)槟菚r(shí)的計(jì)算機(jī)不夠強(qiáng)大，不足以發(fā)揮它的潛力。而今天，我們有大量的數(shù)據(jù)和非常強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)，這足讓它大展拳腳。

新的突破，比如聊天機(jī)器人 ChatGPT 和文本到圖像模型的穩(wěn)定擴(kuò)散（Stable Diffusion），似乎每隔幾個(gè)月就會(huì)出現(xiàn)一批。斯通說，像 ChatGPT 這樣的技術(shù)還沒有得到充分的探索，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界仍在研究如何更好地利用它們。

伍爾德里奇認(rèn)為，目前來看，相較于人工智能“寒冬再臨”，我們更有可能看到，投入長(zhǎng)期人工智能研究的資金減少，同時(shí)讓相關(guān)技術(shù)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)利益的壓力增大。他補(bǔ)充說，企業(yè)實(shí)驗(yàn)室的研究人員將面臨更大壓力，以證明他們的研究成果可以整合到產(chǎn)品中，從而為企業(yè)賺錢。

這已經(jīng)有苗頭了：面對(duì)爆火的 OpenAI ChatGPT，谷歌已經(jīng)宣布其核心產(chǎn)品搜索引擎正面臨“最高威脅”，正在尋求通過自己的人工智能研究來積極改進(jìn)搜索產(chǎn)品。

斯通認(rèn)為，這個(gè)情形與發(fā)生在 AT&T 貝爾實(shí)驗(yàn)室的事情十分相似。他說，如果主導(dǎo)該行業(yè)的大型科技公司的人工智能實(shí)驗(yàn)室，選擇遠(yuǎn)離深入的、長(zhǎng)期的研究，過于關(guān)注短期產(chǎn)品的研發(fā)和落地，不愿意這樣做的人工智能研究人員可能會(huì)離開并重返學(xué)術(shù)界，而這些大型實(shí)驗(yàn)室可能會(huì)失去對(duì)創(chuàng)新的控制。

這并不一定是壞事?，F(xiàn)在有許多不幸被裁的人在找工作，而且風(fēng)投機(jī)構(gòu)正把目光從加密貨幣上移開，尋找新的初創(chuàng)公司和領(lǐng)域進(jìn)行投資，生成式人工智能已經(jīng)展示了如何將該技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。

對(duì)于人工智能行業(yè)來說，這一刻是一個(gè)千載難逢的機(jī)會(huì)，可以用來挖掘新技術(shù)的潛力。盡管裁員讓人不安，但前景仍令人興奮。

支持：Ren

來源：

https://www.technologyreview.com/2023/01/24/1067232/the-economy-is-down-but-ai-is-hot-where-do-we-go-from-here/

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