今日?qǐng)?bào)丨谷歌研究員炮轟GPT初創(chuàng)公司瞎炒作，連發(fā)18條推文怒懟！

新智元報(bào)道

編輯：昕朋

在A(yíng)I領(lǐng)域，去年的流量王者，非生成式AI莫屬。

【資料圖】

從DALL-E 2到ChatGPT，從Stable Diffusion到Midjourney，AIGC行業(yè)呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)。

基于人工智能的生成式工具紛至沓來(lái)，讓投資公司和廣大公眾眼花繚亂。

頂級(jí)投資公司紅杉資本在一篇博文中寫(xiě)道：「生成式人工智能不僅變得更快、更便宜，而且在某些情況下比人類(lèi)創(chuàng)造得更好。」「很容易想象到，幾十年后，生成式人工智能將深深植根于我們的工作、創(chuàng)造和娛樂(lè)方式中。」

投資公司對(duì)AIGC的熱情可以用金錢(qián)來(lái)衡量，僅2022一年，該領(lǐng)域就有78筆交易，預(yù)計(jì)13.7億美元。

然而，盡管AI模型的創(chuàng)造者和投資者都相信他們是改變地球的力量，在該領(lǐng)域，并非每個(gè)人都相信這些生成機(jī)器是最好的選擇。

谷歌研究員：炒作救不了GPT

「人工智能的當(dāng)前氛圍與2021年web3熱潮有很多相似之處，這讓我感到不舒服，」對(duì)于當(dāng)前的投資熱潮，谷歌深度學(xué)習(xí)研究專(zhuān)家、深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Keras的創(chuàng)建者，F(xiàn)ran?ois Chollet在推特上發(fā)出了強(qiáng)烈警告?！溉藗儗?duì)不講事實(shí)的敘述信以為真。」

Fran?ois Chollet

「每個(gè)人都堅(jiān)信，未來(lái)2-3年內(nèi)，GPT會(huì)產(chǎn)生『改變文明』的影響（并帶來(lái)100倍的投資回報(bào)率），」他繼續(xù)說(shuō)道?！妇臀覀€(gè)人而言，我認(rèn)為L(zhǎng)LM的發(fā)展存在牛市和熊市兩種情況。」

他認(rèn)為在牛市情況下，「生成式AI成為與大多數(shù)科技產(chǎn)品交互的廣泛范例」。即使在這種情況下，通用人工智能(AGI)仍然是一個(gè)「白日夢(mèng)」。

與此同時(shí)，在熊市情況下，像GPT-3這樣的大型語(yǔ)言模型會(huì)發(fā)現(xiàn)「在SEO（搜索引擎優(yōu)化）、營(yíng)銷(xiāo)和文案領(lǐng)域的成功案例有限」，并最終證明是一個(gè)「徹徹底底的泡沫」。

Chollet認(rèn)為，LLM最終的發(fā)展很有可能介于兩者之間，并偏向后者。「人工智能作為我們信息的通用接口」是未來(lái)肯定會(huì)發(fā)生的事情，但這一代技術(shù)還無(wú)法完全做到這一點(diǎn)。

LLM模型是否成功，一個(gè)重要的標(biāo)準(zhǔn)是商品化。如果LLM能夠產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，那么這項(xiàng)技術(shù)的商品化就算成功。

以O(shè)penAI為例，在2021年，該公司的利潤(rùn)大約為五百到一千萬(wàn)美元；到2022年，這個(gè)數(shù)字變成了三千到四千萬(wàn)。即使強(qiáng)大如OpenAI，也只有圖像生成技術(shù)的商業(yè)價(jià)值獲得了市場(chǎng)的認(rèn)可。

Chollet稱(chēng)，自己喜歡在推特上搜索最熱門(mén)的ChatGPT推文，以深入了解這一技術(shù)的相關(guān)用例。在瀏覽過(guò)大量推文后，Chollet發(fā)現(xiàn)，80%的帖子都在講如何引流，更有甚者，只是騙取點(diǎn)擊量的噱頭。

不論是「付費(fèi)解鎖ChatGPT的10個(gè)秘密」還是各類(lèi)ChatGPT培訓(xùn)班，LLM的出現(xiàn)對(duì)流量變現(xiàn)的商業(yè)化模式帶來(lái)了顛覆性的影響。

不過(guò)，Chollet認(rèn)為ChatGPT的實(shí)際潛力遠(yuǎn)不止于此。它可能會(huì)在消費(fèi)品、教育和搜索領(lǐng)域大放光彩。

無(wú)論未來(lái)如何，人們很快就會(huì)知道。數(shù)十億美元爭(zhēng)先恐后地涌入這個(gè)賽道，將ChatGPT或類(lèi)似技術(shù)應(yīng)用到大量產(chǎn)品中。到今年年底，人們將有足夠的數(shù)據(jù)來(lái)做出判斷。

當(dāng)然，Chollet也表示，撇開(kāi)炒作不談，深度學(xué)習(xí)可以「構(gòu)建很多很酷的東西」。5年前是這樣，今天是這樣，5年后仍然會(huì)是這樣。哪怕褪去炒作者賦予它的光環(huán)，這項(xiàng)技術(shù)也非常有價(jià)值。

web3無(wú)法和LLM相提并論。畢竟web3是純粹的噱頭，而LLM是具有實(shí)際應(yīng)用的真正技術(shù)。Chollet所提到的炒作，是在風(fēng)險(xiǎn)投資人群中形成的泡沫。

文章的最后，Chollet解釋了GPT技術(shù)是如何「營(yíng)銷(xiāo)成功」的?！竿顿YGPT的驅(qū)動(dòng)力不是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)或利潤(rùn)表，而是純粹的炒作和毫無(wú)根據(jù)的敘述。他們形成了自洽的循環(huán)：炒作吸引投資，投資增加會(huì)引來(lái)更多的炒作，進(jìn)而有更多的資本涌入。」

最重要的是，謊言重復(fù)一百遍就成為了常識(shí)。沒(méi)有任何數(shù)據(jù)支持的「大餅」，在口口相傳中變成了不證自明的圭臬。

馬庫(kù)斯：別太相信GPT

對(duì)GPT持謹(jǐn)慎態(tài)度的不止Chollet一人，紐約大學(xué)教授馬庫(kù)斯也常常對(duì)世人的熱情潑冷水。

在接受采訪(fǎng)時(shí)，馬庫(kù)斯表示，雖然ChatGPT看起來(lái)無(wú)所不知，但它也很容易出錯(cuò)。ChatGPT和之前一樣，相關(guān)系統(tǒng)「仍然不可靠，仍然不了解現(xiàn)實(shí)世界，仍然不了解心理世界并且仍然充滿(mǎn)錯(cuò)誤?！?/p>

因此，盡管AI界對(duì)GPT-4的到來(lái)滿(mǎn)心歡喜，馬庫(kù)斯卻給出了7個(gè)不太積極的預(yù)測(cè)。

1. GPT-4仍然會(huì)像它的前輩一樣，犯下各種愚蠢的錯(cuò)誤。它有時(shí)可能會(huì)很好地完成給定的任務(wù)，有時(shí)卻罷工不干，但你并不能提前預(yù)料到即將出現(xiàn)的是哪種情況。

2. GPT-4對(duì)物理、心理和數(shù)學(xué)方面的推理依然靠不住。它或許能夠解決部分之前未能挑戰(zhàn)成功的項(xiàng)目，但在面對(duì)更長(zhǎng)和更復(fù)雜的場(chǎng)景時(shí)依然束手無(wú)策。

比如，當(dāng)被問(wèn)及醫(yī)學(xué)問(wèn)題時(shí)，它要么拒絕回答，要么偶爾會(huì)說(shuō)出聽(tīng)起來(lái)很有道理但很危險(xiǎn)的廢話(huà)。盡管它已經(jīng)吞噬了互聯(lián)網(wǎng)上的大量?jī)?nèi)容，但它并不能足夠可信和完整地提供可靠的醫(yī)療建議。

3. 流暢幻象（fluent hallucinations）仍將十分常見(jiàn)，而且很容易被誘發(fā)。也就是說(shuō)，大型語(yǔ)言模型依然是一個(gè)能被輕易用于制作聽(tīng)起來(lái)很有道理但卻完全錯(cuò)誤的信息的工具。

4. GPT-4的自然語(yǔ)言輸出仍然無(wú)法以可靠的方式為下游程序提供服務(wù)。利用它構(gòu)建虛擬助手的開(kāi)發(fā)者會(huì)發(fā)現(xiàn)，自己無(wú)法可靠地將用戶(hù)語(yǔ)言映射到用戶(hù)的意圖上。

5. GPT-4本身不會(huì)是一個(gè)能解決任意任務(wù)的通用人工智能。如果沒(méi)有外部的輔助，它既不能在Diplomacy中擊敗Meta的Cicero；也不能可靠地駕駛汽車(chē)；更不能驅(qū)動(dòng)《變形金剛》里的「擎天柱」，或者像《杰森一家》里的「Rosie」那樣多才多藝。

6. 人類(lèi)「想要什么」與機(jī)器「去做什么」之間的「對(duì)接」，依然是一個(gè)關(guān)鍵且尚未解決的問(wèn)題。GPT-4仍將無(wú)法控制自己的輸出，一些建議是令人驚訝的糟糕，掩蓋偏見(jiàn)的例子也會(huì)在幾天或幾個(gè)月內(nèi)被發(fā)現(xiàn)。

7. 當(dāng)AGI（通用人工智能）實(shí)現(xiàn)時(shí)，像GPT-4這樣的大型語(yǔ)言模型，或許會(huì)成為最終解決方案的一部分，但也僅限于其中的一部分。單純的「擴(kuò)展」，也就是建立更大的模型直到它吸收了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，在一定程度上會(huì)被證明是有用的。但值得信賴(lài)的、與人類(lèi)價(jià)值觀(guān)相一致的通用人工智能，一定會(huì)來(lái)自于結(jié)構(gòu)化程度更高的系統(tǒng)。它將具有更多的內(nèi)置知識(shí)，并包含明確的推理和計(jì)劃工具。而這些，都是現(xiàn)在的GPT系統(tǒng)所缺乏的。

馬庫(kù)斯認(rèn)為，在十年內(nèi)，也許更少，人工智能的重點(diǎn)將從對(duì)大型語(yǔ)言模型的擴(kuò)展，轉(zhuǎn)向與更廣泛的技術(shù)相結(jié)合。

酷炫的東西總是好玩的，但這并不意味著它能帶領(lǐng)我們走向可信的通用人工智能。

投資者：但它很好玩誒

但即便如此，即使AI領(lǐng)域的專(zhuān)家苦口婆心勸導(dǎo)投資人「快逃」，GPT的追隨者們?nèi)匀挥惺种械闹保磉_(dá)對(duì)技術(shù)的樂(lè)觀(guān)。

就在今日，微軟正在商談向OpenAI投資100億美元，這將帶來(lái)公司市值增至近300億美元。

風(fēng)投公司General Catalyst的Niko Bonatsos接受采訪(fǎng)時(shí)稱(chēng)：「這是我們一直在等待的范式轉(zhuǎn)移?！?「或許比我們想象中來(lái)得更大?！?/p>

在投資者看來(lái)，這些算法很酷。文本-圖像生成器令人印象深刻，為不懂Photoshop的小白打開(kāi)了創(chuàng)意世界的大門(mén)。對(duì)他們來(lái)說(shuō)，GPT系統(tǒng)至少玩起來(lái)很有趣。

盡管行業(yè)CEO對(duì)這些項(xiàng)目仍處于相對(duì)初級(jí)階段的事實(shí)持開(kāi)放態(tài)度，即使該領(lǐng)域的未來(lái)是光明的，但目前來(lái)看，它們所呈現(xiàn)的破壞潛力和模糊的創(chuàng)意界限很難被忽視。

在Chollet看來(lái)，要真正形成「范式轉(zhuǎn)移」，產(chǎn)品不僅要酷炫有趣，甚至對(duì)利基產(chǎn)品非常有用。

他警告說(shuō)，風(fēng)投們冒著比他們想象的要大得多的風(fēng)險(xiǎn)，既為半生不熟的產(chǎn)品的炒作周期提供燃料，又被瘋狂薅羊毛。而資本并沒(méi)有對(duì)這個(gè)前景廣闊但仍有相當(dāng)局限性的新興市場(chǎng)進(jìn)行審慎的預(yù)測(cè)。

「每個(gè)人都開(kāi)始相信自己是被選中的人，尤其是那些自稱(chēng)是逆勢(shì)投資者的人，」他說(shuō)。

參考資料：

https://futurism.com/deep-learning-expert-gpt-startups-rude-awakening

https://twitter.com/fchollet/status/1612179805298135040

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