煤礦智能化發(fā)展跑出“加速度” 多項核心技術取得突破性進展

發(fā)布時間:2023-01-08 22:39:40  |  來源:騰訊網(wǎng)  

本報記者 向炎濤 見習記者 賀王娟

1月7日,2022年煤礦智能化重大進展發(fā)布會在北京舉辦。會上,國家礦山安全監(jiān)察局安全基礎司司長孫慶國表示:“2022年礦山智能化建設速度達到新的高度。全國煤礦智能化采掘工作面,從494個增加到1019個,同比增加42%。智能化煤礦由242處,增加到572處,產(chǎn)能由8.5億噸,增加到19.36億噸,25個省份出臺了財稅支持保障措施,全國智能化煤礦建設投資累計達到1000億元。非煤礦山228處,核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)實現(xiàn)了智能化。2022年礦山智能化建設,科技攻關涌現(xiàn)新的突破,一批核心技術裝備研發(fā)應用實現(xiàn)重大突破?!?/p>


(資料圖片)

“礦山智能化建設是保障國家能源安全的現(xiàn)實需要,是礦山行業(yè)轉(zhuǎn)型升級高質(zhì)量發(fā)展的必由之路,”孫慶國表示,特別是去年保供以來,智能化礦井累計釋放產(chǎn)能近6億噸,智能化礦井智能化建設,為煤炭安全保護和煤礦安全生產(chǎn)提供了強有力的支撐。

據(jù)中國煤炭工業(yè)協(xié)會科技發(fā)展部副主任張建明介紹,2022年,煤礦智能化建設取得積極進展,目前,已建成一批智能化示范煤礦,帶動全國近500多處煤礦全面開展智能化建設,建設投資累計1000億元以上?;诿旱V智能化發(fā)展建設成果,遴選出12項煤礦智能化重大進展,包括智能化基礎理論、智能建井、國產(chǎn)慣導系統(tǒng)、硬巖掘進、智能開采控制系統(tǒng)等,涵蓋基礎理論研究、建井、開采、掘進、安控、洗選等技術成果。

在智能開采方面,據(jù)北京天瑪智控科技股份有限公司總經(jīng)理王進軍介紹,天瑪智控研制了工業(yè)以太網(wǎng)智能開采控制系統(tǒng),自主研發(fā)建成了礦用電液閥智能制造體系,基于工業(yè)以太網(wǎng)的液壓支架控制系統(tǒng)是當前業(yè)內(nèi)領先的一套智能開采控制系統(tǒng),礦用電液閥智能制造體系將產(chǎn)能提升5倍,電磁先導閥壽命大幅度超過歐盟標準,解決了智能化采煤控制系統(tǒng)的核心部件依賴進口的“卡脖子”問題。

此外,據(jù)山東能源集團設備管理中心主任亓玉浩介紹,山東能源集團自2017年組建了慣導系統(tǒng)研發(fā)團隊,瞄準基于高精度慣導自動找直的智能化關鍵技術,持續(xù)進行國產(chǎn)慣導技術的研究應用,其自主研發(fā)的慣導系統(tǒng)(IMOSS系統(tǒng))可進行采煤機實時軌跡曲線采集和繪制,與液壓支架電液控系統(tǒng)對接融合;通過算法判斷工作面偏移量,能有效減少全流程人工干預,降低開啟找直功能對自動移架效率的影響。

該系統(tǒng)充分驗證了國產(chǎn)慣導系統(tǒng)在采煤機定位導航、工作面整體直線度控制等方面的系統(tǒng)精度和指標參數(shù)準確可用。目前,山東能源集團建成172個智能化采掘工作面、27個5G+智能礦山應用場景、9處首批國家級智能化示范礦井。

“工程數(shù)字化技術是煤礦智能化建設與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐,基于BIM設計與數(shù)字化交付的數(shù)字煤礦是智能化煤礦的堅實數(shù)據(jù)底座?!睋?jù)中煤集團科技創(chuàng)新部副總經(jīng)理管增倫介紹,中煤集團自主研發(fā)的“煤炭洗選工程CPIM三維可視化全生命周期管理平臺”,是煤炭行業(yè)首個100%國產(chǎn)化適配的BIM工業(yè)軟件,能與“麒麟”國產(chǎn)操作系統(tǒng)、南大通用數(shù)據(jù)庫和基于飛騰的“長城”國產(chǎn)服務器適配,實現(xiàn)了CPIM平臺軟件與底層基礎國產(chǎn)硬軟件的全面兼容,具有自主可控、安全可靠的優(yōu)勢。

該應用成功幫助煤炭洗選企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,支撐煤炭洗選行業(yè)進行基于CPIM全生命周期管理的業(yè)務應用,形成煤炭洗選工程全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的新業(yè)態(tài),為煤炭行業(yè)發(fā)展提供數(shù)字化支撐。

據(jù)管增倫介紹,目前,中煤集團已建成6處國家首批智能化示范煤礦、86個智能化采掘工作面,9個智能化選煤廠,煤礦智能化技術及建成覆蓋率達78%,智能化開采量超過60%。

(編輯 田冬 孫倩)

關鍵詞: 煤礦智能化發(fā)展跑出加速度 多項核心技術取得突破性進展 中國煤科 煤礦智能化

 

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