天天觀點：人工智能如何介入抑郁癥？正念效果如何？國內(nèi)外專家跨界探討

人工智能技術(shù)如何助力精神疾病的診斷？

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12月7日，由天橋腦科學研究院人工智能和精神健康前沿實驗室（上海精中）和國家精神疾病醫(yī)學中心腦健康研究院主辦的“人工智能與精神健康論壇”在線召開。會議從“人工智能與精神健康研究前沿”、“人工智能助力心理健康評估與干預新進展”、“人工智能推進精神疾病診療新突破”等視角，邀請20多位中國、美國、德國的知名專家學者開展跨界探討，超過34萬人次觀看了會議直播。

美國斯坦福大學醫(yī)學院Leanne Williams教授介紹了其研究團隊在抑郁癥生物學分型及分類治療中的研究進展。主辦方 供圖

在此次論壇中，美國斯坦福大學醫(yī)學院Leanne Williams教授介紹其研究團隊在抑郁癥生物學分型及分類治療中的研究進展，該研究團隊通過功能性磁共振成像技術(shù)，劃分人群大腦成像數(shù)據(jù)，將其分為6個不同的神經(jīng)環(huán)路，以此為基礎(chǔ)對患者進行區(qū)分，并為個體患者定制了個性化治療方案。結(jié)果顯示，施加針對性治療可以改善患者的腦部情況，包括加強前額葉的連接、改善認知功能等。

美國亞利桑那州立大學Yi-Yuan Tang教授則指出，正念等身心訓練是通過調(diào)節(jié)和優(yōu)化中樞和自主神經(jīng)系統(tǒng)進而誘導人們產(chǎn)生積極的行為改變，從而促進人類健康的結(jié)果，“不論是年輕人還是老年人，正念等身心訓練均可以恢復大腦的可塑性和回復能力，這些研究最終證實大腦和身心的動態(tài)互動是支撐整個人身心健康的關(guān)鍵。在看待和處理腦部疾病時，需要以整體觀念對待制定治療策略，而并非單獨處理部分癥狀。應該將人類當做一個自發(fā)組織的穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)，讓整個系統(tǒng)始終維持在平衡狀態(tài)，才能有效維持健康?！?/p>

中國科學院心理研究所朱廷劭教授分享了利用各種設(shè)備，在自然狀態(tài)下獲取用戶的多種行為數(shù)據(jù)，比如步態(tài)、微表情、語音等信息，通過機器學習自動識別抑郁癥患者的心理狀態(tài)。該研究可為抑郁癥的輔助診斷以及治療過程中的狀態(tài)監(jiān)測提供幫助。

中南大學湘雅第二醫(yī)院王湘教授介紹了通過認知計算建模幫助解析抑郁癥自殺行為的研究進展。她對目前提出的兩種抑郁癥自殺預測模型進行了驗證，發(fā)現(xiàn)對心理痛苦逃避的強烈動機的持續(xù)存在，是抑郁癥自殺行為發(fā)生的重要基礎(chǔ)。因此，在進行自殺干預時需要針對患者的損失厭惡傾向，調(diào)整患者心理出現(xiàn)的過度負性事件估值，降低自殺傾向。

上海交通大學呂寶糧教授系統(tǒng)介紹了基于多模態(tài)情感腦機接口的抑郁癥客觀評估。目前，多種可獲取人體生理信號的穿戴設(shè)備的研發(fā)、強大的數(shù)據(jù)計算能力、深度學習的迅猛發(fā)展，為開發(fā)抑郁癥客觀評估技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。其團隊最近開發(fā)了一種新的情緒誘發(fā)素材——油畫，在被試觀看油畫的過程中收集眼動信號，識別情緒。相對腦電信號，眼動信號比較容易處理，是適于作為臨床指標的生理信號。呂寶糧教授表示，他們的目標是實現(xiàn)精神疾病的客觀指標金標準。

清華大學黃民烈教授分享了人工智能在心理咨詢中的應用。其中包括：一個基于深度學習的共情聊天機器人Emohaa，通過建立AI數(shù)字療法體系，為抑郁或焦慮者提供個性化、全天候、高質(zhì)量心理健康服務(wù)；一個心理健康問答數(shù)據(jù)集——PsyQA，可提供豐富的心理援助策略標注，以及一個人格化AI創(chuàng)建引擎——AI烏托邦，用戶定制個性化AI角色，與之交流進行心理咨詢。

上海市精神衛(wèi)生中心院長趙敏教授則透露，作為國家精神疾病醫(yī)學中心的上海市精神衛(wèi)生中心，正在與天橋腦科學研究院聯(lián)合推進人工智能在精神健康前沿領(lǐng)域的研究和應用轉(zhuǎn)化，重點關(guān)注精神疾病的評估方法及干預多模態(tài)的數(shù)據(jù)庫建立，將為人工智能在精神疾病的診療新技術(shù)方面提供支撐。

上海市精神衛(wèi)生中心彭代輝教授帶來了人工智能技術(shù)在臨床抑郁癥診斷和治療的進展。

上海市精神衛(wèi)生中心彭代輝教授指出：“當前，我們通過采集患者的音頻、視頻、腦電、眼動以及生理學數(shù)據(jù)，建立抑郁障礙多模態(tài)信息庫，進而通過深度學習進行特征提取，建立多模態(tài)融合預測和診斷模型。這些數(shù)字科技可以輔助臨床對抑郁障礙進行診斷?！?/p>

而上海市精神衛(wèi)生中心王繼軍教授則指出，基于腦電信號的人工智能風險預警模型，對精神疾病的生物預測準確度可以達到90%，人工智能模型可以幫助尋找精神疾病發(fā)展中的多種生物標志物，便攜式腦電測量設(shè)備也有助于醫(yī)生對精神疾病的發(fā)展進行動態(tài)評估。

復旦大學類腦智能科學與技術(shù)研究院院長馮建峰教授介紹，其團隊開發(fā)的全新癡呆風險預測模型，可提前十年預測癡呆發(fā)病，準確率達85%。從數(shù)據(jù)出發(fā)，通過AI算法可以對疾病的產(chǎn)生理論進行研究，甚至形成治療方法，關(guān)鍵點和難點是，數(shù)據(jù)和算法能不能對精神疾病亞型進行分類預測。

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