這段時(shí)間,大家都聽說過 AI 畫圖了吧?
(相關(guān)資料圖)
沒聽說過的也沒關(guān)系,我們之前有介紹過。
在不久之前,AI 畫圖還有些滑稽。
比如它還不會(huì)畫活著的三文魚,不會(huì)畫吃面的美少女,手指細(xì)節(jié)也經(jīng)常出錯(cuò)。
手部異形的吃面美少女,早期 AI Bug 集大成者。。。▼
但是 AI 也在成長。
在幾個(gè)月內(nèi),從 DALL·E 到 Diffusion 到二刺猿生成器 NovelAI,從六只手指到通過姿勢(shì)遮瑕到基本能正確的畫出手部。。。
這些是新版 AI 畫的,手部問題好多了▼
只能說 AI 的潛力不可估量。
不過嘛,想親自體驗(yàn)這個(gè)神奇技術(shù),往往要在各個(gè) AI 畫圖網(wǎng)站上排隊(duì),等上幾分鐘甚至幾十分鐘,它們才會(huì)慢吞吞給你來上一張。
當(dāng)然,如果你不愿等,或者是要大量出圖,就只能使用鈔能力,付費(fèi)插隊(duì)。
咱只是想畫著玩玩,但網(wǎng)站卻讓我掏錢?這能忍?
差評(píng)作為一個(gè)緊跟時(shí)代腳步的科技媒體,完全可以搭一個(gè)自己的 老婆生成器 AI 畫圖平臺(tái),想生成多少就生成多少。
托尼這次準(zhǔn)備使用來自 Novelai 的模型,與其他的模型相比,它更擅長生成二次元畫風(fēng)的圖。
右側(cè)是來自 Novelai 模型的圖 ▼
同時(shí),我們打算使用開源的 stable-diffusion-webui 作為操作界面,它目前是部署 AI 畫圖平臺(tái)的通用解決方案,也有足夠多的手把手教程。
甚至有能夠從源站升級(jí)的一鍵安裝包▼
軟件上好說,終究是是免費(fèi)的。
但是硬件上。。。
咱也知道,AI 作圖這種東西肯定需要算力,想要老婆們生成的又快又好,顯卡絕對(duì)少不了。
但托尼在倉庫里轉(zhuǎn)了一圈,發(fā)現(xiàn)顯卡都已經(jīng)被人薅走了,連1060這種上古入門卡都沒留下。
現(xiàn)在只能希望礦難后顯卡能便宜一點(diǎn)……個(gè)屁?。?/p>
搞不好是礦渣的 3070 就要 1700 ,真的會(huì)有大冤種買嗎!
如果礦 3070 賣 307 ,托尼或許會(huì)考慮一下▼
所以,我們不做人啦,托尼就要做明碼標(biāo)價(jià)的接盤俠!
NVIDIA P104-100 8G挖礦專用GPU,有著和1070一樣的GP104核心,算力和外觀都與GTX1070相似,但只要150一張的礦渣價(jià)。
幾乎相同性能的1070要六七百,差不多四五倍 ▼
它是怎么做到這么便宜的?
主要原因是,一般人根本找不到買它的理由。
相比 GTX1070,老黃在 P104 上砍了很多刀,還刀刀致命。
首先就是它不支持顯示輸出,變成了不能 “ 顯 ” 的顯卡。
P104 有一個(gè) HDMI,但實(shí)際上沒有用▼
而且,專用礦卡的通信速度也被大砍,P104 是 PCIe 1.1 x4 通道的,總帶寬只有1G/秒。
這個(gè)帶寬對(duì)于需要頻繁交換大量數(shù)據(jù)的游戲場景來說,完全不夠用。
要知道,正常的1070,可是有16G/秒的 PCIe 帶寬。
別看它金手指齊全,實(shí)際上只有1.1 x4▼
加上 P104 必是礦卡的特性,一般人誰會(huì)買一張不能打游戲的礦卡?
但對(duì)于跑AI來說,這些完全不是問題。
1G / 秒的帶寬,對(duì)于打游戲來說肯定不夠,但是跑 AI 不吃這套。
它只需要花上幾秒,一次性將任務(wù)載入顯存,之后 PCIe 就可以閑著了,不會(huì)妨礙性能發(fā)揮。
游戲?qū)CIe性能相當(dāng)敏感 ▼
而AI畫圖和挖礦一樣,顯卡其實(shí)只負(fù)責(zé)硬算,根本不需要它有顯示輸出能力。
至于礦。。。
在150這個(gè)價(jià)格面前,礦就礦吧。
話不多說,我們將P104隨便插到一塊主板上,把 AI 參數(shù)盡可能的和 Novelai 官網(wǎng)靠攏,開 run!
重復(fù)了幾次,大約半分鐘生成一張 512x1024 的圖,不快,但基本能用。
而 512x512 尺寸的圖更是只要 15 秒,非常適合跑頭像。
除了便宜,性能足以外,托尼看中 P104 還有一個(gè)原因,就是它在 100+ 這個(gè)價(jià)位上,有 “ 高達(dá) ”?8G 顯存。
P106 更便宜,但顯存只有 6G ,不夠用▼
顯存大小在 AI 繪畫中起控制作用,直接決定程序能否運(yùn)行,以及最大繪制尺寸。
根據(jù)托尼的測試, P104 8G 使用 Novelai 模型,最大能生成 1600x1600 的圖。
不過生成這么大一張圖,時(shí)間直接上到 9 分鐘左右,而且出現(xiàn)一些克系圖的概率比較高。
其實(shí)到這里,托尼的測試本就應(yīng)該結(jié)束了,150 塊錢的礦渣證明了它還有一些“ 剩余價(jià)值 ”。
但世超在看我跑 AI 的時(shí)候,問了我一個(gè)問題:
既然 AI 作畫只看算力,那我們用算力爆棚的英特爾 13 代 CPU 跑圖行不行呢?
其實(shí),托尼第一反應(yīng)就是不行,不過咱口說無憑,還是實(shí)踐出真章。
托尼從倉庫找了一臺(tái) i9-13900K 配上 64GB 6200MHz DDR5 內(nèi)存的電腦,用 CPU 跑同樣參數(shù)的模型。
果然,這套組合要花四分半,才能生成一張 512x1024 的圖。。。
一分半是512x512規(guī)模的▼
這么慢也是有原因的。
現(xiàn)代CPU主要用來干通用而多變的工作,對(duì)于跑AI這種傻算浮點(diǎn)數(shù)的工作,基本沒有優(yōu)化。
CPU有更多控制單元,靈活性更好▼
而 3D 游戲非常需要浮點(diǎn)性能,導(dǎo)致為 3D 游戲設(shè)計(jì)的顯卡,非常擅長傻算浮點(diǎn)數(shù),剛好契合AI需求。
結(jié)果就是,P104 只要 i9-13900K 四十分之一的價(jià)格,畫老婆的速度卻是它的 9 倍。
如果各位差友準(zhǔn)備在 AI 繪圖上玩一票,手上又沒有可用的顯卡,那么,這張 P104 8G( 一定要是 8G 顯存款 )非常適合作為入門級(jí)施法設(shè)備。
同時(shí),還有一些更高性能更大顯存的挖礦專用 GPU 也可以考慮。
比如 P102-101 10G( 與 GTX1080 相似 )、CMP 40HX 8G( 與 RTX2070 相似 )或者CMP 50HX 10G( 與 RTX2080 Super 相似 )。
與它性能相似的 RTX2080 Super 大約 1600 ▼
目前這些卡的二手價(jià)格普遍低于 500 元,是非常劃算的 AI 算力。
而且 AI 繪圖只吃 GPU ,對(duì)電腦的其他部分幾乎沒有要求( 不過至少得能跑 Window10 )。
只要手上有閑置不用的舊電腦,或者是主力機(jī)有一個(gè)多余的 PCIe 插槽,都可以非常廉價(jià)的搭起一個(gè)能無限生成紙片人老婆的平臺(tái)。
當(dāng)然如果你對(duì)二刺螈沒有興趣,也可以加載其他模型,比如 stable diffusion 官方的sd-v1-4 模型( 歐美畫風(fēng) ),或者 IDEA 研究院的太乙模型( 中文關(guān)鍵詞 )。
太乙模型,關(guān)鍵詞:長城,清晨,朦朧,唯美,插畫 ▼
而這一切,只要拿礦渣價(jià)整一張礦卡,加上一點(diǎn)點(diǎn)電費(fèi),就能無限生成。
關(guān)鍵詞: 150元的礦卡也能畫紙片人老婆 而且效果還不錯(cuò)