微頭條丨AI廠工什么時候開始賽博搬磚？

最近兩個月，二次元們找到了AI的“正確用法”——玩梗。

以造梗最多的NovelAI為例，無論你投喂什么圖片，AI都能二次元化，輸出精美中不失離譜的圖片。

(資料圖片僅供參考)

你猜它們的原圖是什么？

圖片均由NovelAI生成，答案在評論區(qū)公布

這只是大量AI作畫正面案例里的一個少數(shù)。最近兩個月，AI作畫帶著大量梗圖火出圈，帶動了整個AIGC領(lǐng)域的投融資，AI行業(yè)也順帶著被“奶”了一口。

但AIGC能做的，遠不止作畫。

楊景詒丨作者

李拓丨編輯

果殼硬科技丨策劃

AIGC實現(xiàn)創(chuàng)作自由？

AIGC（AI-generated content），意為由AI生產(chǎn)的內(nèi)容。因此，只要創(chuàng)作的主體是AI，無論內(nèi)容的形式是文本、圖像、音頻、視頻以及它們排列組合的多模態(tài)內(nèi)容，都屬于AIGC。

在這個范疇上，游戲領(lǐng)域由AI生成的NPC和游戲策略，還有市面上一抓一大把的虛擬數(shù)字人，勉強可能算作AIGC之列。

2020年12月，投資機構(gòu)a16z官網(wǎng)發(fā)布文章，提出“內(nèi)容生成的四個階段”，依次為PGC、UGC、AI輔助生成和完全的AIGC[1]。

圖片來源：a16z[1]

該文章發(fā)布時，a16z還非常保守地認為，“我們?nèi)蕴幱诘谝恢恋诙A段”。實際上，果殼硬科技歷史文章曾提到，騰訊早在2015年推出了AI寫作機器人Dreamwriter，為里約奧運會進行賽事報道，這說明彼時內(nèi)容產(chǎn)業(yè)已經(jīng)觸碰到第三個階段——AI輔助生成。

2022年百度世界大會上，李彥宏就表示AIGC有三個發(fā)展階段：首先是“助手階段”，AIGC用來輔助人類進行內(nèi)容生產(chǎn)；第二是“協(xié)作階段”，AIGC以虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機共生局面；第三是“原創(chuàng)階段”，AIGC將獨立完成內(nèi)容創(chuàng)作。

若以此為標準，我們已經(jīng)實現(xiàn)了AIGC的第一個階段，AI生成文字、圖像、視頻等方面已有多款產(chǎn)品。

AIGC項目雖然多，但是依據(jù)定位不同可分為兩類：產(chǎn)品型和研發(fā)型。

產(chǎn)品型項目以創(chuàng)業(yè)公司為主，它們的產(chǎn)品一般更加更加商業(yè)化，盈利需求明顯。

它們要么向用戶收費——AI作畫公司PromptBase直接收取1.99美元/張的作品費用；Discord的Midjourney雖然允許用戶免費試用AI作畫，但是免費版有使用次數(shù)限制，若想將畫作商用，就要支付每個月30美元的費用。另外，若用戶因Midjourney每月獲利超過2萬美元，還需要與Discord進行分成，分成比例在20%左右。

要么向公司收費——小冰公司公司CEO李笛曾向果殼硬科技表示，小冰通過提供人工智能框架，從其它公司處賺錢。每日經(jīng)濟新聞、紅杉中國等公司都使用了小冰的解決方案。

而研發(fā)型項目以科技巨頭的大規(guī)模深度學習模型為代表，它們一般為某些專用目的或是服務于巨頭的底層技術(shù)，一般不會推出面向普通用戶的產(chǎn)品。

如Open AI、騰訊、阿里等公司的預訓練語言模型。以阿里為例，其語言模型作為自然語言技術(shù)平臺的底層能力，支持產(chǎn)品的搜索、推薦、廣告、客服等功能。

圖片來源：機器之心[2]

研發(fā)型項目即便推出面向一般用戶的產(chǎn)品，也以小規(guī)模測試為主，目的是在使用中獲得更多學習數(shù)據(jù)，自我學習。如百度基于文心大模型推出了AI作畫產(chǎn)品，但使用該功能需要申請，對于使用次數(shù)也有限制。

此外，出于展示研發(fā)實力、減少重復勞動、推動技術(shù)交流等考慮，大公司一般這些項目開源，供學界研究，但這也給了少數(shù)AIGC項目一條“創(chuàng)業(yè)的捷徑”。

市面上部分AIGC項目并非都有自己的模型，而是采購或剽竊自其它項目。

行業(yè)媒體EasyAI就在2021年的文章中提到，人工智能寫作工具Copysmith AI及其同類產(chǎn)品Copy AI的模型并非自研，而是使用了GPT-3的語言模型。2020年10月起，GPT-3開始有償向外界開放自然語言處理能力，這些公司利用GPT-3商業(yè)化也無可厚非[3]。

但少數(shù)公司還存在剽竊行為。今年8月，媒體曝出一家名為WriteSonic的AIGC創(chuàng)業(yè)公司剽竊了Stable Diffusion，推出一款AI作圖的產(chǎn)品Photosonic AI。Stable Diffusion是一個在GitHub上完全公開免費的模型，但WriteSonic并未在產(chǎn)品中標注技術(shù)來源，該公司創(chuàng)始人也未做回應，等于是默認了[4]。

成熟的能力、開放的模型，給人工智能行業(yè)帶來了新機遇，也帶來了大量魚龍混雜的AIGC項目，但是資本對此并不介意，甚至開始搶起項目。

有人旗幟鮮明，有人舉棋不定

今年9月19日，紅杉資本兩名合伙人黃松雅（音譯，Songya Huang）和帕特·格雷迪（Pat Grady）用GPT-3寫了一篇名為《生成式AI，一個創(chuàng)造性的新世界》的文章[5]。

文章提到，AIGC正在變得更快、更便宜，而且在某些情況下比人類的創(chuàng)作質(zhì)量更高，并表示“AIGC有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值”。

但一級市場的投資熱，在此之前已經(jīng)開始。

有投資人稱，AIGC投資從今年七八月開始熱了起來，到9月已經(jīng)鋪天蓋地了[6]。西南某新一線城市投資經(jīng)理也告訴果殼硬科技，今年下半年陸續(xù)看過幾個AIGC的案子，但因為項目一般，并未出手。

10月17日，Stability AI宣布獲得來自Coatue和光速創(chuàng)投領(lǐng)投的1.01億美元投資，投后估值達10億美元，被媒體“尊為”AIGC領(lǐng)域首個獨角獸[7]。兩日后，德州AIGC公司Jasper獲得獲得Insight Partners領(lǐng)投的1.25億美元A輪融資，投后估值達15億美元。

國內(nèi)方面，今年以來有多家涉及AIGC業(yè)務的公司獲得新融資，它們的融資時間幾乎全部發(fā)生在7月后，天使輪融資占比近半。

2022年獲得融資的AIGC相關(guān)公司 | 果殼硬科技制表

對于AIGC公司來說，融資事關(guān)公司擴張。

研發(fā)算法和搭建、訓練模型需要投入大量人力物力，比如1750億參數(shù)的GPT-3，訓練成本為1200萬美元。另外，為了訓練GPT-3，微軟還投資5億美元，專門為它搭建了一座超算中心，裝載了一萬張英偉達GPU[8]。

即便套用現(xiàn)成的模型，也要租用大量算力維持服務，并且使用的人越多、占用的算力越大。這也是為什么大部分AI作畫產(chǎn)品，不會無限制向用戶提供免費服務——每一幅作品都有算力成本。

對于投資機構(gòu)來說，AIGC可能會創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。

我們可以參照計算機視覺技術(shù)的發(fā)展趨勢。晨山資本副總裁吳文超認為，計算機視覺技術(shù)發(fā)展時間超40年，但遲遲沒有好的商業(yè)化途徑。直到人臉識別、工業(yè)視覺檢測等殺手級應用出現(xiàn)，計算機數(shù)據(jù)技術(shù)極大提升了生產(chǎn)力，也創(chuàng)造了大量社會價值和投資機會。而AIGC的技術(shù)成熟度較計算機視覺晚了3~5年，如今已經(jīng)到了大爆發(fā)的前期[9]。

圖片來源：晨山資本[9]

有AI行業(yè)投資人告訴果殼硬科技，AIGC行業(yè)到了商業(yè)化的重要節(jié)點已經(jīng)是業(yè)內(nèi)共識，不能錯過這個機會。

AIGC能不能投，也有VC舉棋不定。

北京某一線VC投資經(jīng)理對果殼硬科技表示，在AIGC產(chǎn)品上，她更看好大公司而非創(chuàng)業(yè)團隊，一方面大部分創(chuàng)業(yè)公司無法承擔運行AI大模型的成本，另一方面大公司有先發(fā)優(yōu)勢，不過前提是方向和模式正確。

此外，她還認為AIGC無法替代創(chuàng)意工作者，無論生成的內(nèi)容是什么，最終的創(chuàng)意來源都是人，而服務創(chuàng)作者就是AIGC產(chǎn)品最直觀的落地方式。

AIGC，別靠玩梗賺錢了

無論是否投資AIGC，我們還是應該關(guān)注那些具有普遍意義的問題——

一個好的AIGC產(chǎn)品應該長什么樣？

最近兩個月，被拿來玩梗的AIGC一個個都出了圈，但梗圖脫離了AI的生產(chǎn)力定位，無法帶來商業(yè)價值。

在前述北京VC投資經(jīng)理看來，投資AIGC就是“選商業(yè)模式”。AIGC無法替代創(chuàng)意工作者，無論生成的內(nèi)容是什么，最終的創(chuàng)意來源都是人，而服務創(chuàng)作者就是AIGC產(chǎn)品最直觀的落地方式。她對果殼硬科技表示，“能更好地替代創(chuàng)意工作者操作過程的AIGC，才是一個好的產(chǎn)品?！?/p>

不過，目前的AIGC產(chǎn)品距離“生產(chǎn)力工具”仍有距離。

AIGC能做到什么程度？

整體上看，目前AIGC產(chǎn)品輔助生產(chǎn)的作用有限。

果殼硬科技歷史文章也提到了AI寫作高度程式化、產(chǎn)品退居幕后的問題。至于音視頻領(lǐng)域，AI也存在套旋律和效果生硬、畫面獵奇等硬傷[10]。

在最有望替代基礎(chǔ)畫師的作畫領(lǐng)域，AI的理解能力和易用性程度還不夠強——出現(xiàn)了手腳不協(xié)調(diào)、口眼歪斜等不合常理的問題，包括“不會用筷子”和“不分鮭魚和刺身”這樣的著名翻車案例。

比如百度推出的AI作畫產(chǎn)品“文心一格”，就給我創(chuàng)作了這么一張“雙手持筷”的作品，而它的關(guān)鍵詞是“一個用筷子吃盒飯的少女”。

本圖片由百度文心一格生成

總之，AIGC的能力還是不盡如人意。

我們離AIGC還有多遠？

我們更加期待AIGC可以在一些高度商業(yè)化的領(lǐng)域發(fā)揮作用，比如電影工業(yè)。

制作難、成本高是制約CG電影發(fā)展的原因之一。比如《阿凡達》制作成本2.61億美元，其中特效成本高達2億美元。《變形金剛5》制作成本2.17億美元；《變形金剛5》制作成本2.17億美元，特效支出占1.3億美元。

而中國信通院發(fā)布的《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書（2022年）》提到，AIGC能夠合成虛擬場景，結(jié)合摳像技術(shù)，將無法實拍或成本過高的場景生成出來[11]。2017年播出的《熱血長安》， 劇中的大量場景便是通過人工智能技術(shù)虛擬生成。

雖然仍有觀眾對AI生成的視頻場景評價褒貶不一，但至少我們已經(jīng)看到了AIGC應用的影子。

References：

[1] Meet Me in the Metaverse 2020.12.7 https://a16z.com/2020/12/07/social-strikes-back-metaverse/

[2] WAIC 2021 | 阿里副總裁司羅：大規(guī)模語言模型如何賦能行業(yè)、創(chuàng)造價值 2021.7.18 https://mp.weixin.qq.com/s/-SVH32XRzW5Y_FWAIr79MA

[3] AI會永遠改變內(nèi)容營銷嗎？2021.4.23 https://easyai.tech/blog/will-ai-change-content-marketing-forever/

[4] 模型開源還強大？神秘公司成了吊打巨頭和學閥的AI “第三極” 2022.8.31 https://mp.weixin.qq.com/s/QLAwtrVeCx5vLOELr6cXUQ

[5] Generative AI: A Creative New World 2022.9.9 https://www.sequoiacap.com/article/generative-ai-a-creative-new-world/

[6] AIGC火了，VC正在催FA推案子 2022.10.21 https://mp.weixin.qq.com/s/RSSHIRlLDFI7zc6dGB47yQ

[7] 獲1億美元投資，AI畫圖驚現(xiàn)獨角獸，人類畫師的末日真來了？2022.10.18 https://mp.weixin.qq.com/s/cqiC11gAXbw4Xt3ZPWEr1g

[8] OpenAI Presents GPT-3, a 175 Billion Parameters Language Model 2020.7.7 https://developer.nvidia.com/blog/openai-presents-gpt-3-a-175-billion-parameters-language-model/

[9] AIGC：自動化內(nèi)容生成，AI的下一個引爆點？｜晨思 2022.8.24 https://mp.weixin.qq.com/s/nJOR20fYgGVB147ZbO1JLQ

[10] 視頻創(chuàng)作者飯碗不保！Meta和谷歌推出的AI黑科技來搶活兒了 2022.10.18 https://36kr.com/p/1963050276766720

[11] 人工智能生成內(nèi)容（AIGC） 白皮書（2022 年） 2022.9 http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202209/P020220902534520798735.pdf

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