為什么說策略產(chǎn)品經(jīng)理是產(chǎn)品界的明珠？策略產(chǎn)品究竟是干什么的？

相較于其他同等職稱和年限的產(chǎn)品經(jīng)理，策略產(chǎn)品經(jīng)理的薪資待遇會(huì)更高一些，同樣的招聘門檻也相對(duì)更高。策略產(chǎn)品經(jīng)理究竟是什么呢？他的發(fā)展前景又如何？一起來看一下吧。

(資料圖片僅供參考)

根據(jù)就職網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，策略產(chǎn)品經(jīng)理在同等職級(jí)&年限經(jīng)驗(yàn)下相較于其他產(chǎn)品經(jīng)理薪資待遇高出

百分之20%~30%，并且具體搜廣推/訂單策略等方向的崗位人才稀缺藍(lán)海。但是對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理的素質(zhì)和招聘門檻要求極高，目前來看屬于相對(duì)就業(yè)較為理想的一個(gè)方向。接下來我從以下四個(gè)方面進(jìn)行介紹：

策略產(chǎn)品經(jīng)理誕生的背景

策略產(chǎn)品經(jīng)理究竟是什么

策略產(chǎn)品經(jīng)理的核心分類

策略產(chǎn)品經(jīng)理的發(fā)展前景

一、策略產(chǎn)品經(jīng)理誕生的背景

首先，策略產(chǎn)品經(jīng)理的誕生更多的是因?yàn)楫?dāng)今互聯(lián)網(wǎng)公司“

增長紅利見頂”，

開始由“增量?jī)r(jià)值”往“存量?jī)r(jià)值挖掘”發(fā)展，公司開始做更加精細(xì)化的策略增長運(yùn)營，提升單個(gè)用戶的價(jià)值arpu。這里舉個(gè)例子，對(duì)于電商平臺(tái)來說，無論是推薦策略、搜索策略，當(dāng)今整體的首要核心目標(biāo)就是提高每個(gè)用戶的GMV、停留時(shí)長以及CTR等效率性指標(biāo)；對(duì)于廣告策略系統(tǒng)來說則是在不影響廣告主ROI的前提下盡可能提高廣告變現(xiàn)效率CPM、CPC等等。

大家也可以明顯注意到，各大互聯(lián)網(wǎng)公司新客獲取成本非常高，過去能躺著賺錢的時(shí)光一去不復(fù)返，因此如何有限“存量”流量之中，如何通過策略提高“單位效率值”就成了策略產(chǎn)品的核心目標(biāo)。

二、策略產(chǎn)品經(jīng)理究竟是什么？

策略的定義：

指的是在一定約束條件下，為了實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)而采取的一系列方案，而策略產(chǎn)品核心工作就是方案的制定。其本質(zhì)要解決的問題是一個(gè)目標(biāo)下的數(shù)學(xué)問題。

學(xué)習(xí)與優(yōu)化目標(biāo)是什么？

輸入項(xiàng)目?jī)?nèi)容是什么？

計(jì)算內(nèi)容是什么

最終的輸出結(jié)果又是什么？

比如在小紅書的發(fā)現(xiàn)頁面信息流筆記，輸入端從物料來看就是各位在小紅書上發(fā)布的各種有趣的筆記和視頻，業(yè)務(wù)目標(biāo)是為了提升每個(gè)用戶對(duì)于推薦內(nèi)容的整體的點(diǎn)擊率CTR&下拉深度的提升，因此小紅書推薦信息流策略產(chǎn)品核心需要建立筆記作者的內(nèi)容和瀏覽用戶之間的信息匹配，CTR和人均曝光的筆記數(shù)就是目標(biāo)函數(shù)。

那么在推薦系統(tǒng)當(dāng)中「召回」&「排序」模型與算法的選擇都是為了對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)服務(wù)，需要對(duì)來瀏覽的用戶和每一篇筆記&視頻來做準(zhǔn)確的CTR預(yù)估，以及曝光筆記數(shù)的優(yōu)化，排序和召回需要盡可能地用到每一位瀏覽小紅書用戶的離線標(biāo)簽（性別、年齡、消費(fèi)力地域等）以及在線實(shí)時(shí)行為（點(diǎn)擊、瀏覽以及搜索等行為）。

在推薦筆記內(nèi)容同時(shí)還需要保證推薦的新穎性、時(shí)效性等因素，不能隨心所欲的推薦任何內(nèi)容，核心還是要為主要目標(biāo)函數(shù)服務(wù)，最終的輸出，就是按照小紅書平臺(tái)推薦策略產(chǎn)品制定的優(yōu)化目標(biāo)&規(guī)則將筆記個(gè)性化方式推送到每個(gè)用的面前。

三、策略產(chǎn)品經(jīng)理的核心分類

這里給大家介紹一下核心的幾個(gè)方向的策略產(chǎn)品經(jīng)理崗位方向，便于大家后續(xù)根據(jù)自己的興趣進(jìn)行快速的定位&以及核心能力的培養(yǎng)，有針對(duì)性地去找到合適的崗位。

1. 風(fēng)控策略產(chǎn)品

最早的一類策略產(chǎn)品經(jīng)理，在銀行和金融科技領(lǐng)域最常見，不過在金融領(lǐng)域一般都叫做風(fēng)控策略分析師。

業(yè)務(wù)目標(biāo)：降低用戶信貸場(chǎng)景貸款的違約率&不良率；

工作內(nèi)容：制定各類風(fēng)控貸前&貸中&貸后策略、授信額度&利率策略，有些風(fēng)控策略產(chǎn)品還需要負(fù)責(zé)搭建各類風(fēng)控審批系統(tǒng)，根據(jù)客戶以往的金融行為與畫像特征提前判定是否進(jìn)行放貸，降低違約率。

2. 搜索策略產(chǎn)品

最早誕生于google ，通過用戶輸入精準(zhǔn)的關(guān)鍵詞query匹配，匹配用戶需求，目前廣泛存在于各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，像淘寶&京東搜索，百度搜索等場(chǎng)景，目前電商場(chǎng)景大部分GMV還是由搜索貢獻(xiàn)。如何更加精準(zhǔn)匹配用戶搜索的意圖與需求，是搜索策略產(chǎn)品最需要考慮的。

業(yè)務(wù)目標(biāo)：提升搜索結(jié)果頁面的CTR&轉(zhuǎn)化率等等；

工作內(nèi)容：和算法歐群毆在建甌都沒和query的實(shí)體識(shí)別、意圖識(shí)別、定向策略、排序策略等等，基于線上的實(shí)際效果不斷調(diào)整搜所策略。

3 推薦策略產(chǎn)品

如果說搜索是精準(zhǔn)匹配用戶興趣，那么推薦就是在發(fā)現(xiàn)用戶興趣，如何發(fā)掘客戶興趣并進(jìn)行推薦探索是互聯(lián)難忘公司長期實(shí)踐與探索的，這也是電商平臺(tái)從“搜索-人找貨”向“推薦-貨找人”的演變。知名宇宙廠字節(jié)跳動(dòng)的大量APP產(chǎn)品都是基于發(fā)掘用戶興趣的推薦場(chǎng)景來不斷的增加用戶粘性與時(shí)長的，如抖音、今日頭條等。

業(yè)務(wù)目標(biāo)：提升推薦信息流內(nèi)容的CTR&停留時(shí)長&下拉深度等等；

工作內(nèi)容：判定推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景，與算法制定多路召回策略、排序策略，基于推薦信息內(nèi)容的效果不斷進(jìn)行策略效果的調(diào)整。

4. 廣告策略產(chǎn)品

廣告是當(dāng)前市面主流互聯(lián)網(wǎng)公司核心現(xiàn)金流與收入業(yè)務(wù)，平時(shí)說的互聯(lián)網(wǎng)是流量的生意絕大多數(shù)指的就是廣告，像是國外的google、Facebook，國內(nèi)的阿里、字節(jié)、百度等利潤的重要來源就是廣告。廣告策略產(chǎn)品需要考慮平臺(tái)流量如何高效率的變現(xiàn)，并且平衡客戶的體驗(yàn)價(jià)值。

業(yè)務(wù)目標(biāo)：在不影響客戶體驗(yàn)的基礎(chǔ)上，最大化提升流量變現(xiàn)效率即CPM 千次展現(xiàn)成本，另外CPM = CPC *CTR*1000;

工作內(nèi)容：設(shè)計(jì)搜索&推薦廣告場(chǎng)景下廣告的出價(jià)策略、定向策略、召回&排序策略、創(chuàng)意生成、展示策略等等，在保障廣告主投放效果的前提下（CTR、CVR以及ROI），盡可能提高廣告的售賣單價(jià)即CPM。

5. 增長策略產(chǎn)品

增長策略是近些年互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的新興崗位，國內(nèi)與國外人口見頂，如何在互聯(lián)網(wǎng)增長見頂&產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入成熟期，繼續(xù)保持產(chǎn)品的用戶增長，互聯(lián)網(wǎng)說到底還是流量的生意，增長策略部門核心就是需要通過最低的成本帶來更多的用戶。

業(yè)務(wù)目標(biāo)：為APP拉新，提高APP的日活躍客戶數(shù)；

工作內(nèi)容：通過優(yōu)惠券發(fā)放、活動(dòng)讓利（早期拼多多客戶砍一刀），以及廣告投放等以極低的成本，盡可能的拉動(dòng)新用戶的增長，核心考核指標(biāo)就是新客數(shù)、以及平臺(tái)拉新成本。

6. 訂單匹配策略產(chǎn)品

在外賣平臺(tái)、打車平臺(tái)居多的策略產(chǎn)品崗位，一般為復(fù)雜的建模DVPR約束的關(guān)系，主流分為搶單模式和派單模式，核心需要提高平臺(tái)的派單效率，縮短時(shí)間、降低配送成本。

業(yè)務(wù)目標(biāo)：縮短外賣小哥、滴滴司機(jī)平臺(tái)的訂單時(shí)間，盡可能獲得更多的訂單數(shù)；

工作內(nèi)容：以外賣平臺(tái)為例，需要參考在全局層面上掌握和配送有關(guān)的騎手、商家、用戶、訂單、天氣以及地理狀況等各類信息，可以做出全局較優(yōu)的方案派單，降低外賣小哥的違約率，從而提升配送效率和配送體驗(yàn)，減少配送成本。

四、策略產(chǎn)品經(jīng)理的發(fā)展前景

首先，策略產(chǎn)品是順應(yīng)了目前AI數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代&存量發(fā)展時(shí)代的結(jié)果，具備相當(dāng)強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，更是未來部分產(chǎn)品轉(zhuǎn)型其中一個(gè)重點(diǎn)方向，更甚有人將策略產(chǎn)品定義為產(chǎn)品經(jīng)理的明珠，其工作不僅僅是停留在用戶體驗(yàn)與操作業(yè)務(wù)邏輯上，而是在內(nèi)容實(shí)質(zhì)背后策略，在存量時(shí)代里知其然知其所以然，在“道”的層面真正影響用戶的行為。

其次，策略產(chǎn)品具備一定的職位門檻與壁壘，產(chǎn)品崗位中最懂機(jī)器學(xué)習(xí)、算法策略、與系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù)，并且在日常工作中會(huì)大量進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理&價(jià)值提煉，可以與算法深度探討優(yōu)化目標(biāo)以及模型特征，功能策略效果迭代與優(yōu)化對(duì)于產(chǎn)品來說不是黑盒，全程跟隨產(chǎn)品后端策略，可以快速定位與解決核心目標(biāo)與問題，當(dāng)然產(chǎn)品的核心工作還是貼近業(yè)務(wù)目標(biāo)完成業(yè)務(wù)指標(biāo)達(dá)成。

最后，策略產(chǎn)品在市場(chǎng)上當(dāng)然極具發(fā)展前景，平均崗位工資高出同級(jí)別中20%，并且該部分的人才也比較稀缺，市場(chǎng)的價(jià)格就是供需關(guān)系決定，正因?yàn)殚T檻高量少，決定了更高的崗位工資。

本文由 @策略產(chǎn)品Arthur 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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關(guān)鍵詞： 為什么說策略產(chǎn)品經(jīng)理是產(chǎn)品界的明珠策略產(chǎn)品究竟是干