【環(huán)球聚看點】AI可觀察性平臺Arize AI獲得融資，將用于擴大MLOps研發(fā)規(guī)模

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"Arize的總資本將達到6200萬美元。"

(資料圖)

作者：Mina

編輯：tuya

據(jù)《財經(jīng)涂鴉》消息，近日，Arize AI完成3800萬美元B輪融資，由 TCV 領(lǐng)投、Battery Ventures 和 Foundation Capital 參投。

Arize AI是一個AI可觀察性平臺，通過將離線訓(xùn)練和驗證數(shù)據(jù)集連接到中央推理存儲，自動化模型監(jiān)控和分析，可檢測出現(xiàn)問題、解決問題發(fā)生的原因，MLOps 可以簡化模型驗證、偏差檢測、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查和模型性能管理。

本輪融資過后，Arize的總資本將達到6200萬美元。其首席執(zhí)行官 Jason Lopatecki 表示，此次融資將用于擴大研發(fā)規(guī)模，并計劃明年將公司員工人數(shù)擴大一倍。

機器學(xué)習(xí)操作或 MLOps（機器學(xué)習(xí)運維）與在生產(chǎn)中部署和維護機器學(xué)習(xí)模型有關(guān)。與 DevOps 類似，MLOps 旨在提高自動化程度，同時提高生產(chǎn)模型的質(zhì)量——但不會以犧牲業(yè)務(wù)和監(jiān)管要求為代價。機器學(xué)習(xí)與人工智能近年發(fā)展迅速，IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）預(yù)計到 2025年其規(guī)模將達到 7 億美元左右。

Arize 由 Lopatecki 和 Aparna Dhinakaran 于 2019 年創(chuàng)立，此前Adobe以5.5憶美元收購了Lopatecki 的初創(chuàng)公司TubeMogul。

Lopatecki 表示：“如果未來是人工智能驅(qū)動的，那么就需要有軟件來幫助人類理解人工智能、分解問題并解決問題。沒有機器學(xué)習(xí)可觀察性的人工智能是不可持續(xù)的。”

此外，另一家 MLOps 供應(yīng)商Tecton最近融資 1 億美元用于構(gòu)建其機器學(xué)習(xí)模型實驗平臺。該領(lǐng)域的其他玩家包括Galileo、Modular、Gantry 和Grid.ai，其中Grid.ai在6月完成了 4000 萬美元融資，用于推出一系列組件，為應(yīng)用程序添加 AI 功能。

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