每日消息!前 Google 工程師：這幾年學算法的感悟｜極客時間

大家都知道算法的重要性。如何學習算法的相關文章，大家估計也見過不少，每個人的學習方法都不盡相同，這很正常，并且，對于不同的選手來說。

(資料圖)

例如打 ACM 的玩家和不打比賽的玩家相比，訓練的方式也有不少差異，所以別人所說的學習方式，更多的是作為你的一種參考，包括下面我要寫的也是作為一種參考。

不過，在寫之前，我想先回答一個經常被問到的問題：工作很少用到算法，真的必要學算法嗎？

很多過來人可能都會跟你說，算法沒必要學，你又不是算法崗，工作其實就天天 Crud，用啥都是封裝好的，學了也用不到，慢慢也就忘了。面試前刷刷就是……

這篇文章不是來跟你辯論有沒有必要學算法的，我就做個簡單的回答，我的答案是：有必要學。一個現(xiàn)實且勢利的原因，估計就是：大廠都喜歡考察算法了。

我甚至專門去問了一個大廠的面試官，他告訴我：現(xiàn)在不管面試什么技術崗，前端也好，后端也罷，都必須考察算法。雖然也會相應的考察你技術方向的一些專業(yè)技能，比如你面試 Android，那 Android 方向的專業(yè)技能也是考察很重要的一個方向。算法與數據結構這一關如果你過不去，那你進大廠基本別想了。

再退一步講，即便你不想加入大廠，在 IT 領域，如果你想吃技術這碗飯，長久來看，算法也會制約一個人的上限，等到技術更高深，經驗越豐富，算法的重要性會越來越明顯。

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那么，如何才能更好地啃下算法這塊骨頭呢？

無他，就是靠自己的毅力以及決心。一天不行，一個月；一個月不行，一年；有決心的人，啥學歷、智商或者資歷，那些都是借口。

不過除了毅力和決心之外，其實學習還是有效率之差的。

作為一個長期學習者，“只看精的，不看多的”，是我選擇內容的標準。知識付費時代，花點小錢，跟那些大牛系統(tǒng)的學習，能幫你省下不少時間，效率會增加不少。

王爭算是我「算法與數據結構」的啟蒙老師了。他的內容我看過很多次。

他的「數據結構與算法之美」在「面試」和「學知識」之間有完美的平衡。

既為我日常工作打了算法基礎，又讓我在大廠的面試中還沒被算法題坑過，很是推薦。

這門課程上線很久了。已經有25.5W 人看過，我敢說這是程序員圈里口碑最好，參與度最積極的算法課，口碑與流量雙豐收。

這個專欄正在做活動，原價 ￥199，現(xiàn)在新人特惠，僅需 ￥68！所以知道活動的消息后，我馬上推薦給你。這是我認為市面上最適用于工程師的算法課，口碑也非常好，通俗易懂?？聪旅?/p>

老用戶限時 7 折秒殺

再說回課程，作者王爭是前 Google 的工程師，也陸續(xù)干過架構、做過產品、帶過團隊、創(chuàng)過業(yè)。工作十多年，始終沒有脫離編碼第一線。而且他從讀研就開始鉆研算法，實戰(zhàn)經驗相當豐富。

講算法的人很多，但真正能講透徹的很少，王爭這方面絕對是專家。他把整個學習過程劃分成 4 個階段，列出每個階段的核心知識，根據難易程度做了拆分，并用 1 - 10 分說明重要性，一張圖就能讓你有個大概的認知。

完整的學習路線圖

專欄最大的特色是：100+ 真實項目場景案例，300+ 手繪詳解圖，每個知識點都是結合王爭自己的理解、實踐和經驗講解，10 多年的獨家心法，都在這了。

總的來說，從基礎到思維再到實戰(zhàn)，再穿插階段性的練習和總結，是我見過最全面、性價比最高的算法課。

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25W+ 人學的算法課，到底能解決什么問題？

1、夯實基礎篇，這里基本囊括了所有最常用、最重要的數據結構與算法，比如：

數組、鏈表、棧、隊列、遞歸、排序、二分查找、散列表、哈希算法、二叉樹、紅黑樹、堆、字符串匹配等等；這部分配合手繪圖解，以及大量代碼示例，還有一些總結的“實用寶典”，保證能快速應用到工作中，非常實用。

2、高級篇，從 80 分到尖子生的區(qū)別，開拓視野，訓練邏輯，提升算法思維，比如：

拓撲排序、最短路徑、位圖、統(tǒng)計問題、向量空間、B+ 樹、搜索、索引、并行算法等等；概念 + 應用，這里剖析的都是稍復雜一些的數據結構與算法，現(xiàn)在流行的區(qū)塊鏈、人工智能等核心代碼實現(xiàn)會涉及到這些。

3、實戰(zhàn)部分，學習開源框架、底層系統(tǒng)的設計原理，提升工作實戰(zhàn)技能：

主要串講一下前面講到的數據結構和算法，并且結合 Redis、Disruptor 這樣的開源項目，剖析它們背后的數據結構和算法，幫你提升讀懂源碼的能力（JDK 很多源碼，不乏大量的數據結構，例如大家喜聞樂見的面試題 HashMap）。這個專欄幫到挺多人的，我隨便截了幾個，你可以看看：

一個體系的課程，勝過 100 篇所謂的干貨文，讓你少走彎路。

最后再強調下，原價￥199，今日 7 折入手

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基礎知識就像是一座大樓的地基，它決定了我們的技術高度。而要想快速做出點事情，前提條件一定是基礎能力過硬，“內功”要到位。而數據結構與算法，就是基本功里的重中之重。

關鍵詞： Google 工程師這幾年學算法的感悟｜極客時間