觀熱點(diǎn):翻車?雷軍年度演講,仿生機(jī)器人的大腦堪比人類?專家:根本不可能!

發(fā)布時間:2022-08-16 22:38:26  |  來源:騰訊網(wǎng)  

在2022#雷軍年度演講#中,小米雷軍展示全尺寸人形仿生機(jī)器人“鐵大”,高1.77米,重52kg。

雷軍表示,“鐵大”有聰明的大腦,能感知45種人類語義情緒,分辨85種環(huán)境語義;小腦也特別發(fā)達(dá),小米自研全身控制算法,協(xié)調(diào)運(yùn)動21個關(guān)節(jié)自由度;視覺敏銳:Mi Sense視覺空間系統(tǒng),三維重建真實(shí)世界;四肢強(qiáng)?。喝?種關(guān)節(jié)驅(qū)動,峰值扭矩300Nm。


(資料圖)

然而,這一切,在AI專家的眼里,卻仿佛是一場秀一般。因?yàn)榻裉斓臋C(jī)器人發(fā)展,遠(yuǎn)沒有他所表達(dá)的那樣樂觀。

《AI3.0》中有一句值得記住的格言是:我們總是誤以為AI解決了簡單問題,就相當(dāng)于在難題上取得了進(jìn)步。其實(shí)對于一項(xiàng)復(fù)雜的技術(shù)項(xiàng)目,完成其前90%的工作往往需要花費(fèi)10%的時間,而完成最后10%則需要花費(fèi)90%的時間。

AI其實(shí)毫無“理解”可言,它們唯一的本領(lǐng)就是“見多識廣”。因?yàn)槔斫獾幕A(chǔ)是意義,而意義是人工智能的真正障礙。

雖然一款智能機(jī)器可以快速遍歷狀態(tài)空間的更多可能性,把邊邊角角都掃描到,然后表現(xiàn)出越來越多令人驚訝的本領(lǐng),甚至超過人類的表現(xiàn),但是,它們依然像是“狗眼看星星”,并不認(rèn)得什么叫“星圖”。

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01

我們距離人類水平的AI還有多遠(yuǎn)?

對于這一問題,目前基本上存在兩種觀點(diǎn)。

第一種觀點(diǎn),我將引用艾倫人工智能研究所的所長奧倫·埃齊奧尼的話來回答這個問題:“做出你的估計,延長至2倍、3倍,再延長至4倍,那就到它實(shí)現(xiàn)的時候了?!?/p>

第二種觀點(diǎn),回顧前一章中安德烈·卡帕西的評價:“我們真的,真的相距甚遠(yuǎn)?!边@也是我的觀點(diǎn)。

“computer”這個詞最初指代的是人,事實(shí)上,它通常指代那些人工或使用臺式機(jī)械計算器來執(zhí)行計算任務(wù)的女性,她們在第二次世界大戰(zhàn)期間,幫助士兵完成與火炮瞄準(zhǔn)相關(guān)的對導(dǎo)彈軌跡的計算任務(wù),這是計算機(jī)最原始的含義。

20世紀(jì)40年代中期,電子計算機(jī)在計算領(lǐng)域取代了人類,并立即成了“超級人類”。與任何人類“計算機(jī)”不同的是:這些機(jī)器計算一個飛行炮彈軌跡的速度甚至超過了炮彈本身飛行的速度。這是計算機(jī)能夠表現(xiàn)出色的許多細(xì)分領(lǐng)域任務(wù)中的第一個。如今,采用最先進(jìn)的人工智能算法的計算機(jī),已經(jīng)征服了許多其他細(xì)分領(lǐng)域中的任務(wù),但通用智能依然尚未實(shí)現(xiàn)。

人類智能是一種不可思議的、微妙的、難以理解的東西,短期內(nèi)不會有被復(fù)制的危險。

“預(yù)測是很難的,尤其是對未來的預(yù)測。”這一至理名言是由誰提出的還有待考證,但不論在人工智能領(lǐng)域還是其他任何領(lǐng)域,這句話都是正確的。

幾項(xiàng)針對人工智能從業(yè)者的、關(guān)于通用人工智能或超級智能何時到來的調(diào)查研究,其結(jié)果也是相當(dāng)寬泛,從“未來10年會出現(xiàn)”到“永遠(yuǎn)都不會出現(xiàn)”的結(jié)果都有。換句話說,我們對此毫無頭緒。

02

完全自動駕駛汽車技術(shù)真的存在嗎?

這取決于你怎么定義“自動駕駛”。美國國家公路交通安全管理局為車輛定義了6個自動等級1。我在此轉(zhuǎn)述如下:

0級:人類駕駛員執(zhí)行全部的駕駛?cè)蝿?wù)。

1級:車輛能夠偶爾通過控制方向盤或車速來對人類駕駛員提供支持,但不能同時進(jìn)行。

2級:在某些情境下(通常是在高速公路上),車輛可以同時控制方向盤和車速。人類駕駛員必須時刻保持高度注意力,監(jiān)控駕駛環(huán)境,并完成駕駛所需的其他行為,如變換車道、駛離高速公路、遇到紅綠燈時停車、為警車讓行等。

3級:在某些特定情境下車輛可以執(zhí)行所有的駕駛行為,但是人類駕駛員必須隨時保持注意力,并隨時準(zhǔn)備在必要時收回駕駛控制權(quán)。

4級:在特定情境下,車輛能夠完成所有的駕駛行為,人類不需要投入注意力。

5級:車輛可以在任何情境下完成所有駕駛行為。人類只是乘客,并且完全不需要參與駕駛。

相信你一定注意到了那個非常重要的限定條件:在特定的情境下。我們無法為這個特定情境列出一個詳盡的清單,比如說,對于一輛4級自動駕駛汽車而言,盡管你能想象到許多有可能會對其造成挑戰(zhàn)的情境:惡劣的天氣、城市交通擁堵、在建筑區(qū)域內(nèi)導(dǎo)航穿行,或是在沒有任何車道標(biāo)志的、狹窄的雙向道路上行駛。

舉個簡單的例子,如果在自動駕駛行駛時,遇到了前方有坐著嬰兒的嬰兒車、扶著嬰兒車的母親,和母親拉著的狗,此時人工智能無法躲避應(yīng)該如何選擇?

裝備了自動駕駛系統(tǒng)的特斯拉汽車等車輛的制造商和使用者仍在學(xué)習(xí)哪些情境屬于需要人類駕駛員接管的“特定情境”。也有一些試驗(yàn)車輛可以在相當(dāng)寬泛的情境下實(shí)現(xiàn)完全自動駕駛,但是它們?nèi)匀恍枰粋€隨時待命、收到通知就能立刻接管車輛的人類“安全駕駛員”。

目前為止,已經(jīng)發(fā)生了好幾起自動駕駛汽車引發(fā)的致命事故,其中也包括一些試驗(yàn)用車,這些事故都發(fā)生在本應(yīng)由人類駕駛員接管車輛,但卻沒被及時注意到的場景。

綜上所述,你還覺得人工智能已經(jīng)能代替人類嗎?

也許在某些工作上人工智能將取代人類,事實(shí)上也確實(shí)有一些工作已經(jīng)被取代,也為社會帶來了很多益處。但目前沒有人知道它會在總體上對就業(yè)產(chǎn)生什么影響,因?yàn)闆]有人能夠預(yù)測未來人工智能的能力。

所以它們不會完全代替人類使人類大規(guī)模失業(yè),至少現(xiàn)在不會。許多人類的工作對于計算機(jī)或機(jī)器人而言可能比我們想象的要困難得多。

有很多人工智能產(chǎn)品,會暗示機(jī)器可能會真正地思考,而不僅僅是在模擬思考。

就像“鐵大”,盡管它能夠感知情緒,辨別情緒,但這并不代表它擁有了自己的“意識”和真正思考的能力。

真正思考是由大腦完成的,模擬思考卻是用計算機(jī)完成的。

關(guān)于思考,存在一種永遠(yuǎn)無法被計算機(jī)完全模仿的人類特性。

就像AI智能音箱,當(dāng)你說的話沒有在它設(shè)定好的語音庫中,那么他就會出現(xiàn)bug;就像AI駕駛時遇到無法選擇的特定場景就會無法選擇,導(dǎo)致出現(xiàn)致命事故;就像推銷電話里的AI機(jī)器人,只能識別那些設(shè)定好的詞,如果你不按套路出牌,他們就會“迷?!保缓蟀凑赵O(shè)定好的劇本自說自話。

總而言之,如今我們對人工智能的發(fā)展和想法,不過只是一種愿景,現(xiàn)在的技術(shù)是不可能達(dá)成的,想要實(shí)現(xiàn)還有很長的路要走。

關(guān)鍵詞: 翻車?yán)总娔甓妊葜v 仿生機(jī)器人的大腦堪比人類專家根

 

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