連鎖零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型討論

核心提示：連鎖零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是企業(yè)的腦力放大，智慧放大。

數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)進(jìn)化到如今，傳輸力、計(jì)算力、存儲(chǔ)力、算法能力都出現(xiàn)跨越式提升。零售業(yè)的信息技術(shù)環(huán)境完全被顛覆。技術(shù)進(jìn)步消除了空間和企業(yè)的障礙，使得數(shù)據(jù)可以在全社會(huì)更大的范圍分工處理，專業(yè)化分工的比較優(yōu)勢(shì)有機(jī)會(huì)得到充分發(fā)揮。于是，零售業(yè)的信息智能及高水平處理專業(yè)化分工必然會(huì)出現(xiàn)。分工與合作，零售生態(tài)新的信息維度必然出現(xiàn)。

未來(lái)零售運(yùn)營(yíng)的算法模型會(huì)由專業(yè)化的公司作為制造的服務(wù)產(chǎn)品提供出來(lái)，供零售企業(yè)使用。數(shù)據(jù)+智能驅(qū)動(dòng)將放大企業(yè)戰(zhàn)術(shù)層面的智慧，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。新生態(tài)的服務(wù)能提升數(shù)據(jù)處理專業(yè)水平和降低使用者的成本。了解這一趨勢(shì)，會(huì)幫助零售企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中明確方向，少走彎路。

Part 1

為什么要轉(zhuǎn)型？

連鎖零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，或者是連鎖的行業(yè)都需要重做的理念，已成為一種大趨勢(shì)。本文不追求全面解說，只說一些比較特殊的理由。

人類的科學(xué)技術(shù)革命經(jīng)歷了三次浪潮。

第一次浪潮是農(nóng)業(yè)革命。以農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)為標(biāo)識(shí)，馴化植物和動(dòng)物。本質(zhì)上是對(duì)自然力的放大。

第二次浪潮是工業(yè)革命。以蒸汽機(jī)為標(biāo)識(shí)，用各種機(jī)器工具生產(chǎn)和改造世界。本質(zhì)上是對(duì)人的體力的放大。

我們現(xiàn)階段處于第三次浪潮。三次浪潮以計(jì)算機(jī)為標(biāo)識(shí)，用電腦來(lái)處理信息。本質(zhì)是對(duì)人的腦力的放大。

在第三次浪潮的第一個(gè)階段，電腦放大了人腦的收集、小規(guī)模存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)能力。甚至通過設(shè)計(jì)形成各種呈現(xiàn)的報(bào)表，提供決策輔助分析。ERP、POS、報(bào)表工具和現(xiàn)在所謂的BI產(chǎn)品，都是這一類工具，屬于腦力輔助放大工具。

以AlphaGo為代表的智能技術(shù)則是第三次浪潮的第二個(gè)階段。在這個(gè)階段，以互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)和新的數(shù)據(jù)處理能力（例如機(jī)器學(xué)習(xí)）為標(biāo)識(shí)，數(shù)據(jù)的傳輸力、計(jì)算力、存儲(chǔ)力、算法能力都出現(xiàn)了跨越式提升。全社會(huì)不同地方的人都可以方便地參與數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)智能開發(fā)的專業(yè)化分工環(huán)境已經(jīng)形成。電腦開始獲得超越人腦的戰(zhàn)術(shù)層面的決策能力。

戰(zhàn)術(shù)層面的決策，在零售行業(yè)運(yùn)營(yíng)中，比比皆是。例如，門店的補(bǔ)貨，DC的補(bǔ)貨，商品淘汰，商品引進(jìn)，促銷品的組織，商品結(jié)構(gòu)優(yōu)化，毛利控制等等。人的智慧不借助于工具是有天花板的，存儲(chǔ)、計(jì)算、效率、可靠性都有著明顯的缺陷。雖然引進(jìn)了品類管理等先進(jìn)的管理技術(shù)，雖然經(jīng)過口授和培訓(xùn)，但是操作起來(lái)還是不盡人意。

術(shù)業(yè)有專攻，與前兩次浪潮一樣，專業(yè)化分工必然帶來(lái)智慧產(chǎn)品和服務(wù)的技術(shù)水平的大大提高和使用成本的大大降低。高水平意味著新的產(chǎn)品和服務(wù)不僅僅是輔助決策，還會(huì)直接替代人的很大一部分決策能力。這意味著支撐企業(yè)的運(yùn)行的知識(shí)和智慧的加工會(huì)由社會(huì)生態(tài)中的其它環(huán)節(jié)完成，企業(yè)內(nèi)的日常戰(zhàn)術(shù)層決策判斷很大一部分會(huì)交給電腦去做。電腦給我們的，不僅僅是BI報(bào)表，還會(huì)直接是操作指令，或者直接就驅(qū)動(dòng)操作了。

機(jī)器智慧超越一般人類成為必然，AlphaGo比人類圍棋下得好，未來(lái)企業(yè)經(jīng)營(yíng)也會(huì)這樣，更多的電腦智慧服務(wù)會(huì)被引入，滲透到各個(gè)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)。這樣會(huì)創(chuàng)造出比僅僅依賴人腦決策更為優(yōu)秀的企業(yè)。

零售企業(yè)處于這樣一個(gè)環(huán)境之中，需求在變，技術(shù)手段在變，不轉(zhuǎn)型就會(huì)落后。這就像在第二次浪潮中，別人用機(jī)器挖掘，你不可能堅(jiān)持用肩挑手拿。新的企業(yè)必須是生長(zhǎng)出強(qiáng)大大腦的新物種。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型則成為必然。

這里的討論僅限于戰(zhàn)術(shù)層面，戰(zhàn)略層面的電腦智慧，要等待三次浪潮的下一個(gè)階段。不過，戰(zhàn)術(shù)層面智能的突破，就夠所有連鎖行業(yè)喝一壺的了。

Part 2

轉(zhuǎn)成什么樣子？

既然必須轉(zhuǎn)，那么下一個(gè)問題就是轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和方向。連鎖零售企業(yè)轉(zhuǎn)型要轉(zhuǎn)成什么樣子？轉(zhuǎn)型后企業(yè)未來(lái)會(huì)出現(xiàn)什么變化？

我們理解，轉(zhuǎn)型的主要方向有三個(gè)：

1. 轉(zhuǎn)向有更多的市場(chǎng)觸達(dá)方式，拓展市場(chǎng)

利用互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備和新的生態(tài)平臺(tái)(*團(tuán)等等)，拓展市場(chǎng)空間，有更多的方式觸達(dá)消費(fèi)者。

2. 轉(zhuǎn)向開放模式，從零售新生態(tài)中獲得資源

商業(yè)生態(tài)的信息維度正在形成。智慧產(chǎn)品的專業(yè)化程度越來(lái)越高。外部資源越來(lái)越多。除了提到的基礎(chǔ)設(shè)施：數(shù)據(jù)的傳輸力、計(jì)算力、存儲(chǔ)力、算法能力外，行業(yè)的知識(shí)、商品、供應(yīng)、價(jià)格等信息都會(huì)向生態(tài)內(nèi)集中。企業(yè)必須以開放的態(tài)度融入新生態(tài)，才能低成本地獲得這些資源。封閉自己，企圖用自己的力量從數(shù)據(jù)中挖掘資源是很難行得通的。

有個(gè)區(qū)域連鎖零售的老板，創(chuàng)業(yè)有成，信心滿滿。跟我聊到自動(dòng)補(bǔ)貨時(shí)，向我要自動(dòng)補(bǔ)貨的公式，也很開放地給我分享他們團(tuán)隊(duì)總結(jié)的自動(dòng)補(bǔ)貨公式，希望我能提意見。自動(dòng)補(bǔ)貨我做了十多年，產(chǎn)品更新了幾代。我知道遠(yuǎn)不是一個(gè)公式就能解決的問題。但是我也知道無(wú)法說服他。ERP的算力無(wú)法提供結(jié)果的測(cè)算，他無(wú)法知道公式的無(wú)力。我們用算法做了一次診斷，缺貨近10%，令人吃驚。如果外接服務(wù)，1%的成本就能解決這一拖了多年且還要拖下去的問題。

3. 轉(zhuǎn)向新型人機(jī)關(guān)系，讓數(shù)據(jù)智慧放大人腦的能力，驅(qū)動(dòng)企業(yè)日常運(yùn)行

在戰(zhàn)術(shù)層面要調(diào)整人機(jī)關(guān)系。電腦要從輔助決策的位置進(jìn)入決策位置。人要從大量的決策節(jié)點(diǎn)退出，轉(zhuǎn)為監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)角色。

過去的決策是由電腦把數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在人面前，由人來(lái)決策。我們做過測(cè)試，面對(duì)同一版數(shù)據(jù)，不同的人會(huì)得到不同的理解，做出不同的決策。有些在復(fù)盤時(shí)覺得千奇百怪。水平、責(zé)任心、心情，諸多因素都在干擾決策。而且，數(shù)據(jù)往往等待人來(lái)把關(guān)決策，節(jié)奏很慢，工作還特辛苦。

轉(zhuǎn)型后戰(zhàn)術(shù)層面的決策可以直接由電腦做出。節(jié)奏加快，同一性好，質(zhì)量持續(xù)提高。人則在決策節(jié)點(diǎn)退出，轉(zhuǎn)為監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)的角色。人只要告訴電腦哪里做的不好，驅(qū)動(dòng)改進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)行體系，讓數(shù)據(jù)智慧去持續(xù)進(jìn)化，越做越好。

4. 轉(zhuǎn)向管理流程重組，適應(yīng)新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)行模式

在戰(zhàn)術(shù)決策點(diǎn)引進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)后，人從決策節(jié)點(diǎn)退出，體系不需要再等待人慢吞吞的決策，人轉(zhuǎn)換成監(jiān)控評(píng)價(jià)角色，這些都需要建立新的流程來(lái)管理。因此要清理企業(yè)管理流程，重組新的流程。

事實(shí)上，監(jiān)控的大部分繁瑣的工作也可以交給電腦和服務(wù)商來(lái)做，管理者更重要的是做評(píng)判的角色，告訴電腦，你是否Did a good job。

上述簡(jiǎn)單幾條雖然不能涵蓋數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全部，但這些足夠重要，至少需要理解和有思想準(zhǔn)備。

Part 3

怎樣轉(zhuǎn)型？

轉(zhuǎn)型智慧企業(yè)方向只是一個(gè)愿景，如何轉(zhuǎn)型也可以引出許多話題。連鎖零售企業(yè)轉(zhuǎn)型甚至比一個(gè)零售新物種更難。企業(yè)文化、管理慣性、競(jìng)爭(zhēng)的壓力、資金實(shí)力都會(huì)是難題。

根據(jù)多年的經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該注意如下一些方面：

1. 戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)要分清

企業(yè)經(jīng)營(yíng)成功與否，由戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)兩個(gè)方面決定。在新的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下企業(yè)家首先要有新的思維。不過要清楚，數(shù)字化驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，在目前的技術(shù)水平下，還只能解決戰(zhàn)術(shù)層面的問題。戰(zhàn)略層面的問題，還只能用輔助決策，提供信息的方式解決。

具體在企業(yè)原有的基礎(chǔ)之上做轉(zhuǎn)型改造。動(dòng)作大多數(shù)在戰(zhàn)術(shù)層面。在戰(zhàn)術(shù)層面改造企業(yè)，使得企業(yè)腦力能力獲得質(zhì)的提高。這種提高的表現(xiàn)一定是在戰(zhàn)術(shù)層面的事要做的比人工好很多。要好在效率和速度上，要好在成本上，要好在盈利上，要好在人性化上。

但轉(zhuǎn)型后只是戰(zhàn)術(shù)層面被優(yōu)化，這些不能取代企業(yè)家戰(zhàn)略上的思考。這就好比：可以通過教練在戰(zhàn)術(shù)上優(yōu)化提升運(yùn)動(dòng)隊(duì)伍，至于達(dá)到國(guó)家級(jí)還是世界級(jí)的強(qiáng)隊(duì)目標(biāo)，還得企業(yè)自己來(lái)思考戰(zhàn)略問題。

2. 引進(jìn)為主而不要開發(fā)為主

智能化系統(tǒng)的產(chǎn)品和服務(wù)，是更高技術(shù)的產(chǎn)物。由于信息生態(tài)出現(xiàn)超強(qiáng)存儲(chǔ)力、超強(qiáng)傳輸力、超強(qiáng)算力和超強(qiáng)分析能力，適應(yīng)于大范圍跨距離參與，專業(yè)人士進(jìn)入更方便，因此技術(shù)含量會(huì)更高。未來(lái)生態(tài)中一定會(huì)出現(xiàn)小而精戰(zhàn)勝大而全的結(jié)果。因此不要企圖自己引進(jìn)一個(gè)團(tuán)隊(duì)來(lái)做開發(fā)，以一般企業(yè)的能力，是不能與社會(huì)專業(yè)水平來(lái)相比的。

我們常見到一個(gè)企業(yè)，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，投入大量人力物力來(lái)做開發(fā)?；蛘咄ㄟ^投標(biāo)引入一個(gè)大公司來(lái)做全面開發(fā)。這種方式我們至今鮮有看到成功的案例。企業(yè)決策者往往會(huì)面臨一個(gè)幾百萬(wàn)、幾千萬(wàn)的項(xiàng)目書擺在面前，難以決策。

我們推薦引進(jìn)服務(wù)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

引進(jìn)數(shù)智能化產(chǎn)品的服務(wù)有點(diǎn)像第二次浪潮中體力放大的主要產(chǎn)品——電能。電能是體力放大的核心資源。企業(yè)需要用電，但不需要自己去挖煤，不需要自己去發(fā)電。社會(huì)生態(tài)中有挖煤的，有發(fā)電的，有做傳輸?shù)?，有開發(fā)用電器的，企業(yè)不需要建設(shè)，只要接入電網(wǎng)，按需用電就可以了。不要把企業(yè)變成煤礦、發(fā)電廠。只需要對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)做數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的改造。

在零售的信息維生態(tài)中，與電力相當(dāng)?shù)纳a(chǎn)（算法），存儲(chǔ)，算力，傳輸能力，社會(huì)上都具備了。社會(huì)分工會(huì)越來(lái)越細(xì)，越來(lái)越專。零售企業(yè)要操的心不是要研發(fā)，而是要選擇。融入這個(gè)生態(tài)，就可以找到很多可用的資源，選性價(jià)比高的就可以了。買好用的電器，交電費(fèi)就可以了。

3. 改造融合而不要推翻原有基礎(chǔ)系統(tǒng)

引進(jìn)數(shù)字化驅(qū)動(dòng)能力并不需要企業(yè)把原來(lái)的信息系統(tǒng)推倒了重來(lái)。不能推翻原有ERP系統(tǒng)，換成帶智能的ERP系統(tǒng)。每一個(gè)IT產(chǎn)品都有自己的職責(zé)和定位，不可能一家的產(chǎn)品覆蓋全部業(yè)務(wù)。什么功能都包含的產(chǎn)品一定做不精。

應(yīng)該規(guī)劃數(shù)據(jù)資源的架構(gòu)，利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)和接口打通信息孤島，通過融于新的數(shù)據(jù)生態(tài)來(lái)獲得數(shù)據(jù)智慧的加持。最大限度地保護(hù)以前的投資，最小成本的獲得外部智慧產(chǎn)品的服務(wù)。

例如自動(dòng)補(bǔ)貨，基本功能還是可以在ERP上實(shí)現(xiàn)，只是通過接口接出數(shù)據(jù)，通過算法計(jì)算，獲得補(bǔ)貨關(guān)鍵數(shù)據(jù)，再通過接口返回給ERP，就可以實(shí)現(xiàn)智能化驅(qū)動(dòng)。事情可以做得這么簡(jiǎn)單。

4. 問題導(dǎo)向和價(jià)值路線

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的資金，同樣也需要信心。項(xiàng)目實(shí)施過程如果不能夠獲得顯著的回報(bào)，一是說明項(xiàng)目選擇有問題，同時(shí)由于不能形成良性循環(huán)，會(huì)造成資金困難和投入信心動(dòng)搖，猶豫不前，以致影響進(jìn)度。因此，要預(yù)先建立問題診斷和價(jià)值評(píng)價(jià)體系。項(xiàng)目進(jìn)展，要沿著解決問題和獲得價(jià)值的路線前進(jìn)。每一步都有明確的價(jià)值目的，每一個(gè)項(xiàng)目都追求解決問題，讓企業(yè)再轉(zhuǎn)型的過程中獲得回報(bào)。把握住這樣的方向，把數(shù)字化的投入過程，變成價(jià)值的開發(fā)過程，快速形成良性循環(huán)，這樣才可能建立起信心，持續(xù)進(jìn)化。

零售業(yè)生態(tài)的信息維度基本資源已經(jīng)具備，生態(tài)結(jié)構(gòu)正在形成。這一生態(tài)聚集了行業(yè)重要的資源。薄弱的環(huán)節(jié)算法正在快速突破。新的環(huán)境將加快連鎖零售企業(yè)的轉(zhuǎn)型趨勢(shì)。認(rèn)識(shí)到這樣的大趨勢(shì)，明確企業(yè)會(huì)轉(zhuǎn)向何方，抓住轉(zhuǎn)型的要點(diǎn)，才能順利地實(shí)現(xiàn)連鎖零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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