Convertlab：“修煉”數(shù)智營銷內(nèi)功

在后流量時(shí)代，“粗放式廣告投入”不再是企業(yè)增長的靈丹妙藥，用戶精細(xì)化運(yùn)營才能“勞有所得”。私域流量——“品牌自主經(jīng)營陣地”的運(yùn)營和維護(hù)，成為企業(yè)最需要具備的核心能力之一。

私域流量的核心是“以人為本”，重視客戶關(guān)系管理，在“有人”的基礎(chǔ)上最大化實(shí)現(xiàn)“用戶觸達(dá)”。這就意味著企業(yè)需要打通線上線下全鏈路累積的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營，在用戶洞察的基礎(chǔ)上精耕細(xì)作，創(chuàng)造更加友好、品牌與用戶相互信任的生態(tài)環(huán)境。

事實(shí)上，從流量經(jīng)濟(jì)到數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)，本質(zhì)的區(qū)別在于從粗放、快速變現(xiàn)的商業(yè)模式轉(zhuǎn)向以客戶為中心的精細(xì)化運(yùn)營，讓消費(fèi)者獲得更多服務(wù)與照顧，發(fā)掘產(chǎn)品更長期的生命周期價(jià)值。因?yàn)楫a(chǎn)品過剩，企業(yè)以產(chǎn)品為核心的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、銷售和售后服務(wù)的過程現(xiàn)在都要以客戶為中心，同時(shí)需要部門的協(xié)同，共同形成合力，增加客戶對(duì)企業(yè)的粘性。

Convertlab成立于2015年，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來自于SAP，到目前為止經(jīng)過6年多的發(fā)展周期，服務(wù)400家以上客戶，構(gòu)建了一系列的產(chǎn)品用于支撐企業(yè)數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型，包含對(duì)于公域的營銷賦能，以及對(duì)于私域的營銷賦能。同時(shí)也有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的引擎數(shù)據(jù)平臺(tái)，以及決策引擎AI平臺(tái)。除此之外，Convertlab也在做數(shù)據(jù)隱私計(jì)算管理相關(guān)的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品加在一起構(gòu)成了企業(yè)在營銷領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施。

“在這一背景下，我們有三個(gè)主要產(chǎn)品服務(wù)目標(biāo)：首先，通過數(shù)據(jù)，能夠及時(shí)獲得客戶和企業(yè)的交互和觸點(diǎn)；然后，通過算法和AI能力，做出診斷、決策和預(yù)測(cè)，針對(duì)不同的細(xì)分客群做出相應(yīng)的服務(wù)；最后，快速執(zhí)行迭代，反饋再補(bǔ)充到數(shù)據(jù)服務(wù)，形成從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策再到執(zhí)行的完整閉環(huán)?！?Convertlab聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李征表示，企業(yè)建立完整閉環(huán)的過程，其實(shí)也是從粗放式向精細(xì)化運(yùn)營能力模式發(fā)展、練內(nèi)動(dòng)的過程。

首先，從AIPL維度，消費(fèi)者和企業(yè)的交互過程。

其次，從渠道和觸點(diǎn)來看，一個(gè)企業(yè)想要具備完整的客戶經(jīng)營能力，所需要面對(duì)的挑戰(zhàn)非常艱巨。通過四個(gè)客戶生命周期維度，再加上若干渠道和場(chǎng)景，難以滿足客戶的精細(xì)化消費(fèi)要求。對(duì)于客戶來說，做細(xì)分客群營銷或者大量的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，就必須要改變基礎(chǔ)設(shè)施能力，把數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)、AI決策能力包含進(jìn)來。

最后，模型迭代和維護(hù)管理層面效率比較低。AI驅(qū)動(dòng)一般是把企業(yè)數(shù)據(jù)導(dǎo)出做模型，通過模型算法再把結(jié)果返回，進(jìn)行營銷活動(dòng)，整個(gè)周期大概在一個(gè)月。

“一個(gè)月的周期太長了，在和亞馬遜云科技合作中，我們結(jié)合了Amazon SageMaker和“智能湖倉”架構(gòu)聯(lián)動(dòng)，完成了迭代、實(shí)驗(yàn)、上線的整個(gè)過程，從科學(xué)家產(chǎn)生模型，到模型上線、模型評(píng)估，都可以在1-2天內(nèi)完成的?！?李征說到。

值得一提的是，在數(shù)據(jù)智能上云的過程中，Convertlab與亞馬遜云科技在2021年就開始了全面合作。其中，Convertlab和亞馬遜云科技共同打造的數(shù)據(jù)智能營銷解決方案，在解決方案最底層，利用亞馬遜云科技最新的“智能湖倉”架構(gòu)，主要包含三個(gè)方面：第一，基于Amazon EMR 是營銷領(lǐng)域里對(duì)實(shí)時(shí)營銷所做的技術(shù)性革新。構(gòu)建統(tǒng)一融合的數(shù)據(jù)治理底座，幫助數(shù)據(jù)專家快速調(diào)用數(shù)據(jù)，進(jìn)行模型訓(xùn)練和推理，并獲得結(jié)果，大幅提升用戶全生命周期各階段數(shù)據(jù)應(yīng)用效率，降低數(shù)據(jù)融合成本。

第二，Amazon SageMaker提供了非常豐富的模型管理能力，以及機(jī)器學(xué)習(xí)工程化能力，將機(jī)器學(xué)習(xí)生產(chǎn)規(guī)模化，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值帶來實(shí)際的業(yè)務(wù)產(chǎn)出。

第三．Amazon Athena幫助企業(yè)輕松聚合各個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，并獲得一致性的洞察結(jié)果。

此外，基于底層表現(xiàn)卓越的 “智能湖倉”架構(gòu)，Convertlab在上面構(gòu)建了數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和營銷智能決策平臺(tái)，并且完成了基于用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的抽象，包含消費(fèi)者畫像、客戶各渠道的行為采集、行為采集所觸發(fā)的最佳的推演，跟營銷相關(guān)的模型庫的構(gòu)建，自動(dòng)化優(yōu)化和決策。

“通過共同的努力，基于亞馬遜云科技最新技術(shù)棧和“智能湖倉”架構(gòu)，可以快速支撐客戶在營銷領(lǐng)域的決策，包括：客戶生命周期的旅程、客戶類型以及客戶購買概率預(yù)測(cè)等，因果分析等一系列的營銷智能解決方案，賦能客戶精細(xì)化運(yùn)營能力?！痹诶钫骺磥恚c傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)相比，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構(gòu)，統(tǒng)一了數(shù)據(jù)底座，無需數(shù)據(jù)搬遷，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的時(shí)效性大約提高了32%，不僅為異構(gòu)數(shù)據(jù)減少了復(fù)雜的處理流程，也為AI機(jī)器學(xué)習(xí)動(dòng)作提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

同時(shí)，基于Amazon SageMaker豐富的工具集和高效的彈性數(shù)據(jù)能力，包括Amazon Athena，可以讓機(jī)器學(xué)習(xí)模型迭代能力效率提升30%以上，現(xiàn)在有20多個(gè)AI模型被頭部客戶使用，并且實(shí)際產(chǎn)生效果。

“Convertlab希望和亞馬遜云科技繼續(xù)基于Amazon SageMaker 擴(kuò)充AI解決方案，不僅是基于現(xiàn)在消費(fèi)者AI的場(chǎng)景，也擴(kuò)展到供應(yīng)鏈應(yīng)用場(chǎng)景。”李征透露，在業(yè)務(wù)層面，Convertlab和亞馬遜云科技的合作主要分布于零售和快銷行業(yè)，希望進(jìn)一步擴(kuò)展到制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)。“因?yàn)閿?shù)字化營銷是整個(gè)社會(huì)普遍性的需求，不僅僅局限于個(gè)別行業(yè)。我們希望亞馬遜云科技幫Convertlab在中國市場(chǎng)上練好內(nèi)功，在出海產(chǎn)品上有更長期的合作?！?/p>

關(guān)鍵詞： Convertlab修煉數(shù)智營銷內(nèi)功 亞馬遜云科技 amazon