中歐教授李爾成：通過數(shù)字化提升生產(chǎn)效率的關(guān)鍵在組織架構(gòu)

諾貝爾經(jīng)濟學獎得主羅伯特·索洛曾提出生產(chǎn)率悖論(Productivity Paradox)，他諷刺道，"到處都可以看到計算機時代,只有生產(chǎn)率統(tǒng)計除外。"即信息技術(shù)革命如火如荼，但產(chǎn)出績效卻并不顯著。

此前麻省理工大學教授Brynjolfsson等在《人工智能和現(xiàn)代生產(chǎn)率悖論：期望和統(tǒng)計的落差》（Artificial Intelligence and the modern productivity paradox: a clash of expectations and statistics)中對這個想象做了四種解釋：期望錯誤；測量不準；人工智能利益分配不公；實施滯后。

4月23日，中歐國際工商學院管理學副教授李爾成在上海管理科學論壇中歐國際工商學院分論壇“迎接數(shù)字化時代的變革”上重點分析了第四個解釋，探討企業(yè)如何重新設(shè)計，人力資源如何重新調(diào)整才能與技術(shù)最佳匹配？

數(shù)字化大潮洶涌，企業(yè)究竟要如何有效實施，真正提升生產(chǎn)效率？

“在歷史中，電力還有計算機技術(shù)推出后，實際上曾短暫的出現(xiàn)了生產(chǎn)效率下降，要過10-20年才真正提升了各行各業(yè)的生產(chǎn)效率。這給企業(yè)的啟示是，不是一定要想盡辦法獲得市場中最新的技術(shù)，而是要考慮整體組織的設(shè)計，人力資源的相關(guān)舉措，怎么樣能讓這個技術(shù)發(fā)揮出最大的效用。”李爾成分析道。

簡單而言，李爾成認為，想要在數(shù)字化浪潮中成為最終的贏家，重心并不是想方設(shè)法獲得市場上的最新技術(shù)，而是怎樣重新嫁接內(nèi)部的架構(gòu)，真正為消費者，也為員工創(chuàng)造價值。

要建立起什么樣的經(jīng)濟學模型可以幫助工作崗位的重新設(shè)計？人在這樣一個數(shù)字化時代中到底有了什么樣新的含義？

“為了回答這個問題，我可能要借用一下有一定歷史的經(jīng)典理論——崗位特點理論。這個理論的兩位研究者在八十年代看到生產(chǎn)加工型行業(yè)轉(zhuǎn)移到服務行業(yè)的大潮，他們希望知道工作崗位本身的設(shè)計如何起到激勵員工的作用。這個理論在目前從服務行業(yè)轉(zhuǎn)移到數(shù)字化的趨勢中也有借鑒意義。如果借用這個模型，我們要問的關(guān)鍵問題即怎樣用高科技來激勵員工？在深入研究后，我們發(fā)現(xiàn)中國與西方的環(huán)境實際存在差異。中國的員工往往對高科技持更加歡迎的態(tài)度，數(shù)字化的工作可能在中國面臨的壓力不像西方那么大?！崩顮柍烧f道。

在數(shù)字化過程中，會涉及到崗位不同的側(cè)重點。李爾成重點講解了幾個關(guān)鍵，第一是在未來工作崗位任務設(shè)計中仍要牢記人的本性，讓工作本身對員工來說有學習進步的機會。人類本性希望有學習的機會，希望工作能有一些豐富多彩的變化部分。第二項“任務的完整性”和“第三項任務的重要性”，這兩條可以歸結(jié)為一個關(guān)鍵詞即意義，員工想知道自己崗位的意義在哪里。

“在考慮怎樣設(shè)計數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，企業(yè)必須要問的一個問題：有一些工作任務被機器拿走了，是不是一些工作的意義也被機器拿走了？如果發(fā)生這樣的情況，你必須要引起注意、謹慎。”李爾成提醒道。

對于一些企業(yè)數(shù)字化的效果不好，李爾成分享研究發(fā)現(xiàn)，“原因在于人的自主性完全喪失了，所有的決策完全由機器來做。我們要知道沒有任何技術(shù)是完美的，機器的決策也可能出錯。所以大家一定要注意保持人的自主性，人仍然要作為一個決策的參與者。”

最后，工作中反饋由誰給出，是不是機器在給予反饋，在工作中是否仍然存在比較健康、良性的人際互動？李爾成認為，“在數(shù)字化過程中進行崗位重新設(shè)計時，核心要牢記不能忘記員工，包括員工的技能學習，員工的價值創(chuàng)造。如果能夠牢記員工，以人為本，客觀上這樣一個高科技就能實現(xiàn)更好的績效，帶來創(chuàng)新，甚至使得整個人力資本價值更高。我認為真正的數(shù)字化是把機器最好的部分和人類最好的部分兩者相結(jié)合?！?/p>

對于數(shù)字化過程的深度理解，李爾成提出三個有趣的研究方向。

第一關(guān)于數(shù)字化與道德倫理，李爾成發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)實際上會對一些員工產(chǎn)生負面影響，所以在這方面必須要開展一些研究，探索將來怎樣能夠預防傷害員工的情況。

第二個是數(shù)字化后工作崗位是不是就減少了？“在2022年最新的研究報告中，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字化并沒有顯著造成工作崗位的流失。實際上目前為止發(fā)生的是高科技改變了工作崗位的內(nèi)容。有些企業(yè)展開數(shù)字化以后，可能會有一些做傳統(tǒng)業(yè)務的員工離職了，但與此同時，由于數(shù)字化帶來的新業(yè)務、新業(yè)態(tài)，企業(yè)又要招募一些新的崗位和工人，所以說它是一個取代的效用。總體來說崗位實際上沒有減少。”李爾成回答道。

同時，李爾成強調(diào)，“任務發(fā)生了轉(zhuǎn)變，所以培訓至關(guān)重要。從可見的未來來講，很多崗位并不是說會消失，而是內(nèi)容發(fā)生了轉(zhuǎn)變，所以我覺得這實際上要將其當做一種機會，對自己培訓以為未來做更好的準備?！?/p>

第三個，在人力資源，如人才遴選，是真人HR經(jīng)理還是AI效果更好？李爾成分享在現(xiàn)實當中的一些觀察，他發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象是依賴AI做人才遴選，結(jié)果設(shè)計本身的缺陷就造成了對女性員工的歧視。

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