AI與人，如何成為最佳拍檔｜光華前沿小課堂

如今，AI已經(jīng)進(jìn)入我們生活方方面面，如何與AI共同工作、生活已經(jīng)成為難以回避的議題。AI的建議一定更好嗎？應(yīng)當(dāng)如何看待AI與人的關(guān)系？AI與人，如何實(shí)現(xiàn)1+1>2？

本期節(jié)目邀請(qǐng)北京大學(xué)光華管理學(xué)院市場營銷系助理教授張穎婕為你解讀：“人機(jī)協(xié)同中如何激發(fā)人的價(jià)值”。

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，讓AI在包括教育、醫(yī)療、服務(wù)等領(lǐng)域的商業(yè)應(yīng)用得到了大力推廣。AI不再是一個(gè)生硬的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究領(lǐng)域，也不再是只有程序員才討論的問題。它已經(jīng)開始深入大家生活的每個(gè)角落，成為大家茶余飯后的談資。

可是，有機(jī)遇也意味著有挑戰(zhàn)。在實(shí)踐中，我們也發(fā)現(xiàn)，AI并不一定能實(shí)現(xiàn)令人滿意的商業(yè)價(jià)值，甚至還可能會(huì)引發(fā)一系列社會(huì)問題。比如，之前有一篇廣為流傳的公眾號(hào)文章《外賣騎手，困在系統(tǒng)里》，就揭示了盡管智能算法使得外賣平臺(tái)的收益在短期內(nèi)有明顯提高，但是極致精確的算法卻在挑戰(zhàn)著外賣騎手，要求他們?cè)跇O為苛刻的條件下達(dá)到算法預(yù)計(jì)后給出的送達(dá)標(biāo)準(zhǔn)。雖然短期內(nèi)消費(fèi)者因?yàn)樗筒涂斓玫搅溯^好的體驗(yàn)，但是成也算法，敗也算法，長期來看平臺(tái)也面臨著騎手和消費(fèi)者的流失的問題。此外，還會(huì)增加社會(huì)交通安全隱患。

為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的情況呢？其實(shí)細(xì)想，AI的商業(yè)應(yīng)用，很大程度上是處于“人機(jī)協(xié)同”模式。也就是說，AI的落地需要人的配合也需要人的協(xié)作。那么我們不禁會(huì)好奇，在AI技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟的現(xiàn)階段，人能發(fā)揮多大的作用呢？或者說，人是否能挖掘出AI未能觸及或者未能實(shí)現(xiàn)的價(jià)值呢？

帶著這些疑問，張穎婕教授及其合作者在互聯(lián)網(wǎng)金融借貸平臺(tái)上做了一系列實(shí)驗(yàn)來進(jìn)行實(shí)證探索。具體來說，借貸平臺(tái)在審核申請(qǐng)者材料的時(shí)候，傳統(tǒng)上是依賴于經(jīng)驗(yàn)豐富的人工審核員，但近年來也不斷引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行先期預(yù)測推薦，進(jìn)而再由人工審核員做最終判斷。研究團(tuán)隊(duì)通過實(shí)驗(yàn)比較了人工審核員在引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法前后的行為特征，發(fā)現(xiàn)在大部分情況下，人工審核員在和算法給出的意見不一致時(shí)，會(huì)傾向于聽從算法的意見。但是，當(dāng)提供了用戶大數(shù)據(jù)以及算法的具體機(jī)制解釋之后，人們會(huì)在看到算法建議之后，自發(fā)地進(jìn)行一個(gè)重思考的過程，不再一味地認(rèn)為AI是好的，而是對(duì)AI進(jìn)行修正。這樣的協(xié)作行為使得整個(gè)系統(tǒng)的預(yù)測正確率提升了一倍，也就是系統(tǒng)違約率從原先的6%降低到3.8%。這樣的效果是現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)模型都難以達(dá)到的。

一言以蔽之，雖然AI很智能，但是在現(xiàn)階段AI的商業(yè)化應(yīng)用中，我們需要運(yùn)用方法來激勵(lì)A(yù)I與人的高效協(xié)作，因?yàn)槿说闹腔?、人的價(jià)值是不容忽視的。

張穎婕，現(xiàn)任北京大學(xué)光華管理學(xué)院市場營銷系助理教授，于清華大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)雙學(xué)位，于美國卡內(nèi)基梅隆獲得信息管理學(xué)博士學(xué)位，曾在美國德州大學(xué)達(dá)拉斯分校商學(xué)院任助理教授。研究興趣包括智能商務(wù)、大數(shù)據(jù)分析、智慧城市研究等。研究方法包括計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、field experiment設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)化模型建模等。研究成果發(fā)表于管理學(xué)頂級(jí)期刊Information Systems Research、Transportation Research Part C、ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology等。曾獲得2019年信息系統(tǒng)領(lǐng)域頂會(huì)最佳會(huì)議論文獎(jiǎng)、INFORMS ISS Nunamaker-Chen Dissertation Award。

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