機器視覺｜工業(yè)AI缺陷檢測系統(tǒng)，缺陷檢測正確率超99.9％！

在中國數(shù)以萬計的智能工廠中，一個成品的上市，從一塊塊零件到組裝成型，再到打包交付，中間有一道尤為重要的工序——產(chǎn)品的質(zhì)量檢測。

隨著工業(yè)智能化的迅速發(fā)展，視覺檢測技術(shù)已越來越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域已非常廣泛。采用視覺檢測技術(shù)進行工業(yè)缺陷檢測具有非接觸、高效、低成本、自動化程度高等優(yōu)點，在檢測缺陷和防止缺陷產(chǎn)品方面具有不可估量的價值。機器視覺作為實現(xiàn)自動化、智能化檢測的核心技術(shù)，越來越受到工業(yè)企業(yè)的關(guān)注和重視。

AI視覺檢測，邁向智能制造的第一步

目前，越來越多的制造企業(yè)正在朝著智能制造的方向前進。而AI視覺檢測，作為一個重要、有效，又具有高投入產(chǎn)出比的應(yīng)用場景，正受到眾多制造企業(yè)的歡迎，作為它們邁向智能制造的關(guān)鍵一步，甚至是第一步。

傳統(tǒng)工廠中，電子行業(yè)產(chǎn)品多采用人工質(zhì)量檢測，面臨著檢測效率低、職業(yè)技能要求高、經(jīng)驗依賴度高、檢測標準量化難、誤檢率高等嚴峻問題。隨著AI機器視覺技術(shù)逐步成熟，這些問題都得到了有效解決。

“簡單來說機器視覺相當于人類視覺在機器上的延伸。通過運用圖片/視頻識別技術(shù)，就可自動檢測多種規(guī)格尺寸、角度、面積等數(shù)據(jù)?！痹谏铐萍糀I技術(shù)總監(jiān)看來，將機器視覺應(yīng)用在產(chǎn)品的質(zhì)量檢測上，不僅具有高度自動化、高效率、高精度等優(yōu)點，同時也解決了檢測環(huán)境非標難題，并且實現(xiàn)了真正意義上工廠向“智能化”升級。通過機器視覺技術(shù)，輸出的檢測結(jié)果，對比預(yù)設(shè)標準條件計算出產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)差異，從而實現(xiàn)自動識別、檢測、預(yù)警功能。同時，數(shù)據(jù)可自動上傳到生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)，便于后續(xù)大數(shù)據(jù)分析和生產(chǎn)線效率改善。

讓機器和人分別從事自己更擅長的事，機器檢測代替了傳統(tǒng)的人工，與人工質(zhì)量檢測相比，AI工業(yè)視覺檢測不僅提高了質(zhì)檢效率，大批量檢測可以快速完成，加快了工廠的產(chǎn)品生產(chǎn)速度；另外正確率接近百分百，實現(xiàn)從‘低端質(zhì)檢’向‘高端智檢’轉(zhuǎn)變，全面提升中國質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)效率與產(chǎn)品品質(zhì)。

鈑金缺陷檢測的火眼金睛，準確率超99.9％

近年來，杭州人工智能綜合實力在不斷提升，2021年還成功獲批創(chuàng)建國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，其中不乏人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。作為國家高新技術(shù)企業(yè)的深眸科技，專注于解決傳統(tǒng)工業(yè)視覺難題，致力于把AI視覺系統(tǒng)帶入每一條產(chǎn)線，為制造業(yè)帶來福音。

在鈑金缺陷檢測上，通過深眸科技的AI視覺檢測解決方案，“火眼金睛”下，產(chǎn)品瑕疵一覽無余。

鈑金零部件加工環(huán)節(jié)多，受設(shè)備加工精度、折彎系數(shù)、原材料材質(zhì)、厚度變化、人工操作偏差等因素影響，產(chǎn)品在多道折彎工序后，尺寸公差變動相對較大，傳統(tǒng)的人工存在無法準確識別缺陷的問題，此外依賴額外輔助工具檢測導(dǎo)致效率低下。

深眸科技提供的“鈑金缺陷檢測”解決方案，基于AI深度學(xué)習訓(xùn)練平臺和2000多的AI行業(yè)模型，可以快速完成缺陷類型的算法模型匹配、數(shù)據(jù)標注、訓(xùn)練以及產(chǎn)線版本更新，滿足生產(chǎn)過程中缺陷類型迭代的同時，使缺陷檢測精度到達像素級、識別速度到毫秒級，幫助工廠實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，提高質(zhì)檢正確率，降低生產(chǎn)成本，落實工業(yè)4.0。

“將AI視覺檢測系統(tǒng)融入到更多產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)線上，實現(xiàn)降本增效。”多年來，深眸科技在多項關(guān)鍵技術(shù)能力上取得持續(xù)突破，沉淀了50多項發(fā)明專利和200多項軟著認證，在AI算法、圖像采集、數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習、操作系統(tǒng)等方面形成持續(xù)迭代的領(lǐng)先閉環(huán)，在家電、紡織、3c、新能源、食品、醫(yī)藥、物流等行業(yè)不斷推出功能優(yōu)越、引領(lǐng)行業(yè)的解決方案，并實現(xiàn)系統(tǒng)應(yīng)用的場景落地。

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