科技與偏見？“以貌取人”的AI問世 能準確判斷人性

【CNMO新聞】AI也會以貌取人了？近日，CNMO了解到，來自美國普林斯頓大學、斯蒂文斯理工學院以及芝加哥大學的研究團隊利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡建立了個機器學習模型，該模型僅需要根據(jù)被判斷者的面部特征，就能對其人性方面做出很準確的判斷。相關研究已經(jīng)發(fā)表在《美國國家科學院院刊》雜志上。

機器人

你會以貌取人嗎？盡管大家都清楚，這種判斷不僅不一定正確，還會帶有很高的偏見性，但在遇到陌生人時，大家還是會根據(jù)對方的外表、面部特征、體型、肢體語言等方面對其進行一定的歸類判斷。當然，即使大家以貌取人也無需在道德方面自責，這樣的行為根植于幾乎所有動物行為準則中，是生物對未知事物的一種預判，具有一定的合理性。

此次該研究團隊建立如此“以貌取人”的機器學習模型，旨在幫助心理學家生成用于感知和社會認知試驗的面部圖形。在這個機器學習模型的建立中，研究人員使用了一個心理學中最大的數(shù)據(jù)集來訓練該模型，在該模型學習了超過100萬個判斷后，人們可以隨意給模型一張人臉照片，模型能準確地預測人們對這張臉的第一印象，以及當看到這張臉時人們會產(chǎn)生什么樣的偏見。

目前該團隊認為，由于該技術能讓人在使用時，僅將自己想讓對方了解的特征透露出來，而將一些“邪惡”的想法隱藏起來，對一些罪犯隱藏自己的想法非常有用，所以需要很小心地使用該技術。

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