港大黃凱斌：6G時(shí)代的邊緣智能，香農(nóng)與圖靈的相遇

作者丨黃凱斌

整理丨維克多

5G時(shí)代剛開始沒多久，現(xiàn)在科研人員已經(jīng)開始攻關(guān)6G?？蒲姓媸巧a(chǎn)一代、研發(fā)一代。在6G場(chǎng)景下，新的通訊技術(shù)會(huì)給人工智能（AI）帶來什么？有哪些創(chuàng)新的想法？

4月8日，在AI TIME青年科學(xué)家——AI 2000學(xué)者專場(chǎng)論壇上，香港大學(xué)電子電機(jī)工程系教授、副系主任黃凱斌做了《6G時(shí)代的邊緣智能：香農(nóng)與圖靈的相遇》的報(bào)告，從無線電通訊的角度解讀了6G優(yōu)勢(shì)，以及對(duì)AI的啟示。例如他提到：

“在香農(nóng)無線電通訊理論里“數(shù)據(jù)位生來平等”。而以圖靈為先驅(qū)的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域里數(shù)據(jù)有“輕重”之分。其實(shí)，只有有機(jī)結(jié)合兩者的思想，才能實(shí)現(xiàn)最高效的應(yīng)用?！?/p>

此外，他還提出空中計(jì)算的想法，目的是將“空氣”變成計(jì)算機(jī)，具體“手法”是讓用戶以相同的頻譜上傳信息，從而利用無線疊加計(jì)算相關(guān)權(quán)重、模型，此舉是將無線干擾這一令人頭疼的麻煩事“變廢為寶”。

以下是演講全文，AI科技評(píng)論做了不改變?cè)獾恼恚?/p>

6G是指第六代無線通訊網(wǎng)絡(luò)，會(huì)比5G有更大的性能提升。如下圖所示，灰色代表5G，6G無論是從速度還是空中傳輸時(shí)延，亦或是能源效率都會(huì)大幅度提升。

為什么會(huì)需要6G？關(guān)鍵是它可以支持一些“未知”的應(yīng)用。例如處理超實(shí)感擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)、高保真移動(dòng)全息顯示、數(shù)字復(fù)制都需要6G網(wǎng)絡(luò)支持下的高速率、低延遲。

在計(jì)算領(lǐng)域也會(huì)有一些革命性的改變，十年前，我們將大量計(jì)算放在了云端，放在了“數(shù)據(jù)中心”里面，現(xiàn)在計(jì)算更加側(cè)重于網(wǎng)絡(luò)邊緣。主要因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)的規(guī)模越來越大，其包含的“小設(shè)備”，例如手機(jī)、筆記本電腦，已經(jīng)達(dá)到了百億的級(jí)別，因此為了服務(wù)這些小設(shè)備，計(jì)算也逐漸從“中心”轉(zhuǎn)向了“邊緣”。

此舉一方面給用戶帶來快速的體驗(yàn)，另一方面也會(huì)更加保障數(shù)據(jù)安全。畢竟，邊緣計(jì)算不需要用戶上傳數(shù)據(jù)到云端。

數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，過去最值錢的公司當(dāng)屬石油、銀行。而現(xiàn)在谷歌、Facebook以及特斯拉這些占據(jù)榜首的巨頭，都是數(shù)據(jù)擁有“大戶”。數(shù)據(jù)越多，AI所能學(xué)習(xí)的知識(shí)也越多，據(jù)福布斯估計(jì)，到2025年，大約有150萬億GB的數(shù)據(jù)需要分析。

因此，在網(wǎng)絡(luò)邊緣的語境下，AI如何處理如此巨量的數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程可以簡(jiǎn)單理解為通訊。

網(wǎng)絡(luò)通訊不僅要滿足AI需求，還有機(jī)器之機(jī)器之間的通訊（mMTC），網(wǎng)絡(luò)游戲和自動(dòng)駕駛（URLLC）、高清晰流媒體（eMBB）等。因此，目前網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，正如上圖“胖子”所示，它已經(jīng)不堪重負(fù)。所以，研究如何消除計(jì)算瓶頸，才能提高邊緣學(xué)習(xí)的效率。

從1G到5G，計(jì)算、感知、控制、通訊等幾個(gè)模塊都是分開設(shè)計(jì)，這種相互隔離的模式無法解決計(jì)算瓶頸問題；6G的設(shè)計(jì)模式是融合，將幾個(gè)模塊有機(jī)連接，這種連接的過程就是“香農(nóng)”和“圖靈”思維的碰撞。

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聯(lián)邦邊緣學(xué)習(xí)

在過去，信息和通訊是兩個(gè)毫不相干的領(lǐng)域，以平行的道路發(fā)展，而當(dāng)前的邊緣學(xué)習(xí)需要這兩個(gè)領(lǐng)域的結(jié)合。

傳統(tǒng)的無線電通信就像一條管道，通過速率最大化的設(shè)計(jì)，讓管道里有很多數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸，換句話說，就是在高保真的情況下，盡可能多地傳輸數(shù)據(jù)。但，這種設(shè)計(jì)已經(jīng)無法解決現(xiàn)在的問題了。6G時(shí)代，并不是數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑蕉嘣胶茫窃娇斓挠?xùn)練模型越好。即在對(duì)學(xué)習(xí)精度有限制的情況下，盡可能快地訓(xùn)練機(jī)器。

因此，如果考慮“快速智能獲取”，無線電設(shè)計(jì)發(fā)生革命性的改變。傳統(tǒng)方式是聯(lián)邦邊緣學(xué)習(xí)，網(wǎng)聯(lián)汽車、物聯(lián)網(wǎng)等密集終端場(chǎng)景下，訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常以分布式的形式產(chǎn)生和存儲(chǔ)在不同用戶設(shè)備中。例如我們每天淘寶、京東的購物數(shù)據(jù)都存在自己的手機(jī)上，如何在保證自己數(shù)據(jù)隱私的情況下，幫助訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)更高效？

在網(wǎng)絡(luò)邊緣利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)，可以充分利用終端節(jié)點(diǎn)的計(jì)算資源，并能夠在保護(hù)用戶個(gè)人信息的前提下，進(jìn)行更廣泛和高效的機(jī)器學(xué)習(xí)。

具體做法是：用戶的每臺(tái)手機(jī)利用自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，然后中心系統(tǒng)將這種本地模型收集起來，然后進(jìn)行平均處理，如此就可以得到比較準(zhǔn)確的模型。

但，將每一個(gè)小模型上傳到中心系統(tǒng)，也需要大量的數(shù)據(jù)傳輸，而且有些傳輸并不是一次就完成，有的需要幾十上百次的傳輸。

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通訊與AI的碰撞

無線電通訊如何解決這一問題？我舉兩個(gè)例子：空中計(jì)算和數(shù)據(jù)重要性感知通訊。

第一個(gè)例子是空中計(jì)算，目的是將“空氣”變成計(jì)算機(jī)。傳統(tǒng)的無線電通信面對(duì)的問題是“過載”。例如所有的用戶都會(huì)發(fā)射信號(hào)，以求通過“管道”達(dá)到基站，但無線電在空中的疊加，會(huì)造成無線電干擾。因此，需要采取分布計(jì)算的思維進(jìn)行重新設(shè)計(jì)系統(tǒng)。

回到聯(lián)邦邊緣計(jì)算。正如剛才提到，聯(lián)邦系統(tǒng)其實(shí)是想進(jìn)行“平均”計(jì)算每個(gè)用戶的模型，用戶需要將小模型上傳到系統(tǒng)中才能進(jìn)行此步驟。其實(shí)，我們可以利用無線電波在空中疊加的狀態(tài)進(jìn)行計(jì)算。其實(shí)，用戶如果以同樣的頻譜將模型傳到“空中”，速率會(huì)非?？欤以诳罩袝?huì)自然疊加。因此，這就有效將無線干擾變成了“好東西”。

空中計(jì)算的最大好處是會(huì)將延遲大幅度減少。如上圖，和傳統(tǒng)無線電傳輸技術(shù)相比，在保證準(zhǔn)確率相似的情況下，延遲能減少上百倍。

第二個(gè)例子是數(shù)據(jù)重要性感知通訊。香農(nóng)無線電通訊理論基于“Data bits were born equal”，翻譯成中文“數(shù)據(jù)生來平等”。而在以圖靈為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，“Data samples are certainly not equally important!”，數(shù)據(jù)有“輕重”之分。

數(shù)據(jù)重要性，可以用未知度進(jìn)行衡量，舉個(gè)例子：給機(jī)器人一本書，機(jī)器人看過之后表示非常簡(jiǎn)單，什么都理解，那么這就不是一本好書。換句話說，這本書的未知度很低，無法教給機(jī)器新東西，無法解答疑惑，知識(shí)無法擴(kuò)展。

因此，結(jié)合兩者的哲學(xué)，我們需要重新設(shè)計(jì)無線電系統(tǒng)。如上圖所示，需要選擇一些用戶數(shù)據(jù)傳輸?shù)交局腥?。從圖靈的角度，優(yōu)先選擇未知度高的數(shù)據(jù)，也就是最重要的數(shù)據(jù)；從香農(nóng)的角度，信道是首先考慮的因素，忽略了數(shù)據(jù)的重要性。這這兩種思路，一種叫數(shù)據(jù)多樣性，一種叫信道多樣性。

有效結(jié)合數(shù)據(jù)多樣性和信道多樣性是6G系統(tǒng)的重點(diǎn)。我們對(duì)此進(jìn)行了相關(guān)工作，實(shí)驗(yàn)結(jié)果非常滿意。如上圖所示，如果只考慮數(shù)據(jù)重要性，所得出的效果會(huì)比信道選擇更佳，但如果結(jié)合兩種，那么準(zhǔn)確率會(huì)超過“只考慮數(shù)據(jù)重要性”。所以這種思路的改變，會(huì)給我們產(chǎn)生很多的機(jī)會(huì)。

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愿景：太空、機(jī)器人

6G的愿景之一是用衛(wèi)星往地面發(fā)射 AI的服務(wù)，即把空中幾千幾萬個(gè)衛(wèi)星，和地面的基站連接成空地網(wǎng)絡(luò)，然后和數(shù)據(jù)中心連接在一起。從而賦能自動(dòng)駕駛、遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)通訊、應(yīng)急通訊等等。

我們的西安電子科技大學(xué)合作團(tuán)隊(duì)，最近發(fā)射了一顆衛(wèi)星。我們將一起合作用下來陸續(xù)發(fā)射的多顆衛(wèi)星形成的星座實(shí)現(xiàn)“用衛(wèi)星往地面?zhèn)鬏擜I應(yīng)用”服務(wù)。

6G時(shí)代，通訊已經(jīng)超越傳統(tǒng)，不僅是針對(duì)人的通訊，還涉及到了機(jī)器對(duì)機(jī)器的通訊、機(jī)器和人的通訊?，F(xiàn)在模擬通訊也開始重新發(fā)力，雖然不怎么可靠，但速度特別快。畢竟它不需要編碼、模塊等復(fù)雜的流程。

以上的內(nèi)容希望能給大家?guī)硪恍┫敕ā?/p>

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