解析物流配送機(jī)器人的變革

醫(yī)院物流機(jī)器人在設(shè)計(jì)上已經(jīng)可以滿足各類應(yīng)用環(huán)境的物資轉(zhuǎn)運(yùn)，包括中心藥房藥品配送、靜脈藥物調(diào)配中心、輸液包配送、隔離病區(qū)物資配送及污物回收、各科室內(nèi)部藥品和耗材配送、檢驗(yàn)標(biāo)本配送、患者及醫(yī)護(hù)人員餐食配送、被服配送及回收等。

負(fù)重大，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的物資配送。較其他配送方式，醫(yī)院物流機(jī)器人在載重方面更占優(yōu)勢(shì)，單次配送重量最高能達(dá)到100公斤，可以滿足院內(nèi)大部分科室物資配送的要求。任勞任怨，24小時(shí)不間斷運(yùn)行，醫(yī)院物流機(jī)器人完全可以做到全天無(wú)休、隨叫隨到、任勞任怨，堪稱標(biāo)準(zhǔn)“勞?！?。在實(shí)際應(yīng)用中，較人工輸送方式更加專注，同時(shí)差錯(cuò)率低。

全過(guò)程記錄的配送記錄。隨著醫(yī)院信息化建設(shè)的逐漸發(fā)展，對(duì)于物資配送的實(shí)時(shí)記錄及配送全過(guò)程的記錄數(shù)據(jù)都有一定的要求，這樣才能實(shí)現(xiàn)全面的物資配送閉環(huán)管理。而物流機(jī)器人在這一方面具備優(yōu)勢(shì)。配送過(guò)程無(wú)人化管理。當(dāng)機(jī)器人沒(méi)電或者正在“休息”時(shí)，機(jī)器人可以安靜的呆在充電樁充電等待主人的召喚~當(dāng)機(jī)器人收到訂單任務(wù)時(shí)，無(wú)論取送位置在幾樓，機(jī)器人都可以自己乘坐電梯，自主避障，獨(dú)立完成訂單的配送。在配送的過(guò)程中，機(jī)器人箱體還可以自主消殺，降低病毒的感染與傳播。

藥品核對(duì)系統(tǒng)。機(jī)器人從藥房到導(dǎo)醫(yī)臺(tái)送藥，藥物簽收后以往是護(hù)士來(lái)完成繁瑣的藥品核對(duì)工作，現(xiàn)在在機(jī)器人上建立藥品核對(duì)及追溯系統(tǒng)，及時(shí)準(zhǔn)確的保存藥品追溯數(shù)據(jù)，做到“一盒一碼”“一碼到底”，緩解了重復(fù)的勞動(dòng)力，提高醫(yī)院的決策監(jiān)管效率。不斷挑戰(zhàn)，在一些重要領(lǐng)域與美國(guó)的差距在不斷縮小。

在科研方面，中國(guó)的整體數(shù)量占據(jù)優(yōu)勢(shì)，人工智能領(lǐng)域論文數(shù)量已居世界第一位，并且期刊論文的引用率高于美國(guó)，但在高質(zhì)量會(huì)議論文方面，中國(guó)相對(duì)于美國(guó)仍有相當(dāng)大的差距。因此，中國(guó)應(yīng)在制定有效的激勵(lì)舉措以鼓勵(lì)科研人員開(kāi)展高質(zhì)量研究。

在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，美國(guó)在人工智能企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資、私募股權(quán)融資等指標(biāo)上表現(xiàn)更為出色。其產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展?fàn)顩r要優(yōu)于中國(guó)，大量算法、工具箱和軟件框架等均由美國(guó)科技公司研發(fā)。因此，中國(guó)在市場(chǎng)發(fā)展方面應(yīng)當(dāng)著重建立大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的橋梁，使得人工智能的理論研究成果可以更快、更及時(shí)地轉(zhuǎn)化到實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域。

在人才支撐方面，美國(guó)擁有更多來(lái)自世界各地的高質(zhì)量人工智能人才，中國(guó)政府也在大量引進(jìn)優(yōu)秀人才，同時(shí)加大教育力度以培養(yǎng)更多的人工智能人才。但隨著海外留學(xué)人員增加，中國(guó)本土人才也在流失。因此，中國(guó)應(yīng)著重改變?nèi)斯ぶ悄苌鷳B(tài)環(huán)境，創(chuàng)造更好的條件以吸引海外求學(xué)的學(xué)子歸國(guó)。同時(shí)，加大力度與國(guó)外頂尖的科研人員開(kāi)展合作。

綜上所述，第四次工業(yè)革命的到來(lái)，加速了各產(chǎn)業(yè)間以人工智能技術(shù)為核心的創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建，人工智能技術(shù)和新型業(yè)態(tài)正在改寫全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局，其中知識(shí)產(chǎn)權(quán)裹挾的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)先行已成為人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建的新型競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則。我國(guó)人工智能技術(shù)已在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了較大突破，并擁有巨大的應(yīng)用市場(chǎng)環(huán)境。但這一技術(shù)總體水平仍落后于發(fā)達(dá)國(guó)家，尤其是自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)及標(biāo)準(zhǔn)布局處于相對(duì)弱勢(shì)地位，“技術(shù)壟斷”“標(biāo)準(zhǔn)規(guī)鎖”“聯(lián)盟割裂”正成為人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新面臨的“卡脖子”問(wèn)題。因此，只有不斷推進(jìn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)與人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的協(xié)同互動(dòng)，才能為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力贏得主動(dòng)權(quán)。

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