智能邊緣計(jì)算：需求碎片化難題如何破？

提到邊緣計(jì)算，人們并不陌生。隨著人工智能等新興技術(shù)的不斷發(fā)展，邊緣計(jì)算也逐漸變得更加智能，演變出智能邊緣計(jì)算的概念，并得到業(yè)內(nèi)的日益關(guān)注。然而，如今的智能邊緣計(jì)算領(lǐng)域，需求碎片化嚴(yán)重。在很多細(xì)分領(lǐng)域，尚未出現(xiàn)一個(gè)可以滿足定制需求的參照。

近日，在“2022年英特爾中國(guó)研究院探索創(chuàng)新日”上，英特爾研究院副總裁、英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)針對(duì)智能邊緣計(jì)算市場(chǎng)需求碎片化嚴(yán)重的現(xiàn)象發(fā)表了自己的觀點(diǎn)。

需求切實(shí)存在

AI、VR、元宇宙……隨著科技的不斷進(jìn)步，人類社會(huì)正在逐漸向虛擬化、智能化時(shí)代邁進(jìn)，智能邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生，賦能各行各業(yè)。

宋繼強(qiáng)表示，早期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要靠人力將物理世界的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到數(shù)字世界中，隨著時(shí)間的推移，數(shù)字化轉(zhuǎn)型開始逐漸從依賴人力轉(zhuǎn)向依賴人工智能，未來，甚至可以不再需要人工提供數(shù)據(jù)，直接通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化。

因此，智能邊緣計(jì)算的理念誕生了，同時(shí)也提出了一種新模式：讓物聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)邊緣設(shè)備都具備智能化的數(shù)據(jù)采集、分析計(jì)算、通信等能力。智能邊緣計(jì)算可以同時(shí)利用云計(jì)算的能力，大規(guī)模地配置、部署和管理邊緣設(shè)備，并能夠智能分配設(shè)備類型和場(chǎng)景，讓云和邊緣之間更加智能地流動(dòng)。

通過智能邊緣計(jì)算技術(shù)，企業(yè)可以利用邊緣設(shè)備自身的運(yùn)算和處理能力，直接就近處理絕大部分物聯(lián)網(wǎng)的任務(wù)，這不僅能夠降低數(shù)據(jù)中心工作負(fù)擔(dān)，還可以更及時(shí)準(zhǔn)確地對(duì)邊緣設(shè)備的不同狀態(tài)做出響應(yīng)，讓邊緣設(shè)備真正變得智能起來。

宋繼強(qiáng)介紹，各行各業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，都會(huì)在最合適的平衡點(diǎn)上，進(jìn)行智能邊緣的部署，所以未來智能邊緣計(jì)算的市場(chǎng)會(huì)非常龐大。IDC預(yù)測(cè)，2025年，智能邊緣總體規(guī)模將超過650億美元。

市場(chǎng)化推進(jìn)遇阻

然而，如今各種智能邊緣設(shè)備的部署，已經(jīng)由先前的“熱戀期”，逐漸步入了“冷靜期”，人們開始關(guān)注智能邊緣技術(shù)的落地，以及如何解決行業(yè)痛點(diǎn)。因此，智能邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)化落地遇到的阻礙也開始暴露出來，困擾智能邊緣計(jì)算市場(chǎng)化的推進(jìn)。

首先，智能邊緣市場(chǎng)的需求碎片化嚴(yán)重，難以達(dá)成統(tǒng)一。宋繼強(qiáng)認(rèn)為，雖然未來智能邊緣計(jì)算的市場(chǎng)非常龐大，但是針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景的智能邊緣部署，需要根據(jù)該應(yīng)用對(duì)能耗、寬帶、價(jià)格等不同的需求，來找到最合適的平衡點(diǎn)，而每一個(gè)不同的細(xì)分領(lǐng)域，平衡點(diǎn)往往不一樣，造成智能邊緣市場(chǎng)的需求碎片化嚴(yán)重，對(duì)定制的要求比較高。

然而，在各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，目前還尚未出現(xiàn)一個(gè)公認(rèn)的參照體系，以滿足不同行業(yè)的定制需求。甚至往往需要反向操作，即用不同的解決方案，去測(cè)試該體系是否合適。在智能教育、智能交通等大型應(yīng)用場(chǎng)景中，均使用該方式進(jìn)行嘗試，出現(xiàn)了成本高、資源浪費(fèi)等問題。

其次，如今智能邊緣計(jì)算技術(shù)多應(yīng)用于技術(shù)門檻要求相對(duì)簡(jiǎn)單的場(chǎng)景，針對(duì)技術(shù)門檻相對(duì)較高的大場(chǎng)景應(yīng)用較少。宋繼強(qiáng)表示，很多智能邊緣計(jì)算的技術(shù)水平，還停留在對(duì)MEC（移動(dòng)邊緣計(jì)算）等進(jìn)行簡(jiǎn)單的擴(kuò)展方面，能力相對(duì)有限，難以用在未來智能制造、港口、礦山等對(duì)算力要求巨大的應(yīng)用場(chǎng)景中。若想從小場(chǎng)景到大場(chǎng)景演進(jìn)，針對(duì)小場(chǎng)景所定制的硬件系統(tǒng)，往往難以對(duì)大場(chǎng)景進(jìn)行支持。因此在升級(jí)的過程中，會(huì)造成技術(shù)難度大、成本高等問題。

應(yīng)用場(chǎng)景體系是關(guān)鍵

隨著智能邊緣計(jì)算的不斷發(fā)展，以應(yīng)用來打造體系的“本末倒置”的方式，并非長(zhǎng)久之計(jì)。盡管有不少行業(yè)已經(jīng)在嘗試用定制的硬件系統(tǒng)支持一些應(yīng)用，但往往會(huì)遇到升級(jí)難、成本高等問題，造成體系最終無法形成。宋繼強(qiáng)認(rèn)為，未來在智能邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景的體系制定方面，需要由應(yīng)用來進(jìn)行驅(qū)動(dòng)，能夠有效幫助定制化體系的落地，也能有效推動(dòng)弱智能邊緣計(jì)算場(chǎng)景向強(qiáng)智能邊緣計(jì)算場(chǎng)景演進(jìn)。

“體系的定制是一個(gè)龐大的工程。首先，在算法、系統(tǒng)的調(diào)度等方面，均需要進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化。其次，硬件在網(wǎng)絡(luò)層面同樣需要進(jìn)行定制。另外，在異構(gòu)計(jì)算的層面，也需要定制。在如此龐大的工程中，每一個(gè)垂直的類別，都需要有足夠的商業(yè)應(yīng)用前景進(jìn)行驅(qū)動(dòng)，從而吸引足夠的人來共同打造這個(gè)工程。”宋繼強(qiáng)表示。

此外，在智能邊緣計(jì)算的體系制定方面變得更加完善后，小場(chǎng)景向大場(chǎng)景演進(jìn)過程中所遇到的困難，也將得到有效解決。宋繼強(qiáng)表示，如今在打造較強(qiáng)的智能邊緣計(jì)算場(chǎng)景時(shí)，往往會(huì)將一些云端的技術(shù)，以及云原生的內(nèi)容直接下沉到邊緣。這種方式在支持對(duì)于延遲性不高的應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)，有足夠的能力，但對(duì)于AI等更高端的需求，該方式往往難以實(shí)現(xiàn)，同樣需要對(duì)體系進(jìn)行定制服務(wù)。

“如今，智能邊緣計(jì)算在小場(chǎng)景的應(yīng)用中，對(duì)于延遲性、QoS（服務(wù)質(zhì)量）等方面要求不高。但是在大場(chǎng)景的應(yīng)用中，對(duì)于實(shí)時(shí)性、數(shù)據(jù)吞吐量、可靠性以及連接的分布，均有很高的要求，需要通過定制服務(wù)來打成。因此，對(duì)于智能邊緣計(jì)算在大型場(chǎng)景中的應(yīng)用，體系的制定也是關(guān)鍵?！彼卫^強(qiáng)表示。

關(guān)鍵詞： 智能邊緣計(jì)算需求碎片化難題如何破 人工智能