解讀人工智能背景下的穩(wěn)定經(jīng)濟賬

發(fā)布時間:2022-04-15 05:45:36  |  來源:騰訊網(wǎng)  

隨著自動存取款機、開卡機、理財銷售機、自動柜員機等智能化設備的普及,自助服務理念已經(jīng)深入人心,依托柜面業(yè)務流程與人工智能科技的結合,將柜面業(yè)務操作向客戶端遷移,將傳統(tǒng)柜員的操作部分或絕大部分轉換成為客戶的自助行為,減少人工業(yè)務處理,實現(xiàn)“人工+智能”的有機結合,解放柜面勞動力,改善客戶體驗。

人工智能取代人的作用影響全球經(jīng)濟。談到人工智能,大多數(shù)人都在期待。毫無疑問,有一小部分人會對此感到憂慮,因為人工智能的發(fā)展讓我們看到人工智能的效率和順從。未來,在人工智能發(fā)展進入一個新的領域階段時,是否能替代某些行業(yè)所需要的人工勞動?若如此,將導致大面積失業(yè)。

客戶服務個性化。人工智能技術的成熟,智能服務機器人進入人們的視野。智能服務機器人在客戶來到銀行網(wǎng)點時能夠第一時間識別客戶,能夠引導客戶,極大地緩解了銀行員工勞動性和重復性的工作。此外。通過與客戶溝通,分析客戶感興趣的業(yè)務、客戶的資金狀況等業(yè)務數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析能夠精確獲取客戶的需求及偏好,準確地向客戶提供更好的服務,根據(jù)客戶的需求,為客戶提供最好的服務和產(chǎn)品。

人工智能背景下人臉識別技術在柜面業(yè)務辦理中得到廣泛運用。如人臉識別技術在非接觸情況下提取客戶的生物特征,將其與數(shù)據(jù)庫中的特征進行對比,從而快速高效識別出用戶身份,不僅降低人工識別過程的不準確,更大大提高了業(yè)務辦理的工作效率。

作業(yè)處理集中化。傳統(tǒng)的柜面業(yè)務網(wǎng)點需要大量人力實現(xiàn),隨著人工智能技術發(fā)展,網(wǎng)點原有的柜面業(yè)務職能將逐步遷移至后臺,搭建后臺作業(yè)中心,構建前臺分散受理、后臺集中處理的新模式,降低網(wǎng)點運營成本。

人工智能的發(fā)展可以在短期內大規(guī)模生產(chǎn),因此許多人將被解雇,對全球經(jīng)濟和社會造成巨大的影響。在財務方面,人工智能將幫助銀行建立更加全面的征信及審計體系,從全球角度來監(jiān)控金融體系狀況,遏制各種金融欺詐行為,同時為貸款等金融業(yè)務提供科學依據(jù),維護機構和個人的金融安全。人工智能背景下柜面操作風險管理特點。隨著金融前沿技術的不斷發(fā)展,金融科技壁壘的不斷突破,以人工智能為代表的前沿科技在金融業(yè)得到廣泛應用。比如在銀行柜面操作風險管理方面,逐漸在整個銀行業(yè)進行了廣泛的創(chuàng)新應用。

在銀行的服務過程中,存在許多柜面操作效率慢的問題,如客戶在銀行進行存款或取款時,都需要排隊取號,這給客戶帶來非常不好的印象和服務體驗,而人工智能的研究提高了柜面操作的效率。

人工智能機器人可以根據(jù)銀行內部人員自身的調整,對客戶進行相關的服務,人工智能機器人可以通過自身智能識別票據(jù)和賬單,以及銀行員工的文字信息,進行信息的比對,自動識別員工的人臉、指紋、聲音再度進行確認,從而實行精準的服務。

綜上所述,在人工智能服務中,可以通過票據(jù)的智能識別技術來達到非常高的準確率,人工智能票據(jù)識別技術的正確率已經(jīng)遠遠超過了員工服務的正確率。人工智能的發(fā)展降低了人力成本,節(jié)省了辦公的場地,提升了總體的規(guī)模效率,降低了總體的運營成本。

關鍵詞: 解讀人工智能背景下的穩(wěn)定經(jīng)濟賬 人工智能 人臉識別技術

 

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