曠視科技：用人工智能技術(shù)為冬奧會(huì)保駕護(hù)航｜冬奧科技秀

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THECAPITAL

奧運(yùn)賽事的各項(xiàng)細(xì)節(jié)中，都能看到曠視的身影。

本文共2570字，約3.4分鐘

作者 | 吳瓊 編輯 | 吾人

來(lái)源 | 融中財(cái)經(jīng)

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2022年2月4日，北京冬奧會(huì)盛大開(kāi)幕。這不僅是一場(chǎng)精彩紛呈的體育盛會(huì)，無(wú)處不在的“黑科技”更是向世界展示了中國(guó)的自主科技創(chuàng)新能力，讓世界為之震撼。其中，區(qū)域智能防疫理念、精準(zhǔn)定位的AI+AR智能導(dǎo)航，以及奧運(yùn)場(chǎng)館的智慧化建設(shè)，都離不開(kāi)一家人工智能企業(yè)——曠視科技。

曠視科技成立于2011年，是一家聚焦物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的人工智能公司?；跇I(yè)界領(lǐng)先的人工智能基礎(chǔ)研究與工程實(shí)力，曠視面向消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)和供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三大核心場(chǎng)景提供歷經(jīng)驗(yàn)證的AIoT產(chǎn)品和解決方案，持續(xù)為客戶和社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。

產(chǎn)品方面，曠視自主研發(fā)了新一代AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++，助力AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從算法生產(chǎn)到應(yīng)用的全流程化和規(guī)?；┙o。源于Brain++強(qiáng)大的AI能力，曠視打造出完整的AIoT產(chǎn)品體系，包括AIoT操作系統(tǒng)、AI 重新定義的硬件、AI重新定義的行業(yè)應(yīng)用。

在消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，曠視以SaaS產(chǎn)品的形式向全球開(kāi)發(fā)者及企業(yè)用戶提供數(shù)十種AI能力，同時(shí)為數(shù)億臺(tái)消費(fèi)電子產(chǎn)品提供設(shè)備解鎖和計(jì)算攝影解決方案，為消費(fèi)者提供更簡(jiǎn)單的服務(wù)與更優(yōu)秀的美學(xué)體驗(yàn)。在城市物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，曠視基于覆蓋云邊端的算法、軟件、硬件能力，持續(xù)推進(jìn)城市數(shù)字化建設(shè)，讓城市運(yùn)行更加安全便捷、讓建筑空間更高效智能。在供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，曠視以人工智能賦能機(jī)器人和自動(dòng)化設(shè)備，幫助企業(yè)進(jìn)行倉(cāng)庫(kù)、工廠的數(shù)字化及智能升級(jí)，讓生產(chǎn)制造更加柔性高效。

據(jù)了解，曠視將進(jìn)一步強(qiáng)化技術(shù)領(lǐng)先性，引領(lǐng)人工智能技術(shù)及生態(tài)發(fā)展；持續(xù)投入 AIoT 核心產(chǎn)品體系建設(shè)；持續(xù)聚焦三大物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景， 擴(kuò)大AI商業(yè)化價(jià)值；加強(qiáng)人工智能治理投入，引領(lǐng)人工智能正向、可持續(xù)發(fā)展。

01

AI技術(shù)助力科技奧運(yùn)

為了讓運(yùn)動(dòng)員、觀眾和工作人員享受到科技奧運(yùn)帶來(lái)的全新體驗(yàn)，曠視科技發(fā)揮自身AI 技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，全面、深度地參與到鳥(niǎo)巢、冰立方、冰絲帶、五棵松體育館、首都體育館、延慶冬奧村等奧運(yùn)場(chǎng)館的智能化升級(jí)建設(shè)中。

在奧運(yùn)賽事的各項(xiàng)細(xì)節(jié)之中，曠視都提供了安心、便捷、智能的AI應(yīng)用體驗(yàn)。從區(qū)域智能防疫理念，到精準(zhǔn)定位的AI+AR智能導(dǎo)航，再到奧運(yùn)場(chǎng)館的智慧化建設(shè)，曠視提供的一系列便捷、精準(zhǔn)、高效的 AI 技術(shù)應(yīng)用，大幅度地提升了運(yùn)動(dòng)員、觀眾和工作人員的參賽、觀賽和運(yùn)營(yíng)體驗(yàn)。

一、智能導(dǎo)航

如果您有幸進(jìn)入“鳥(niǎo)巢”觀看開(kāi)幕式，或者拿到了“冰絲帶”的速滑觀賽門(mén)票，那么您將率先體驗(yàn)來(lái)自曠視的“智能向?qū)А碧峁┑亩ㄎ痪珳?zhǔn)、隨叫隨到的引導(dǎo)服務(wù)。這位新上崗的向?qū)?，是一套融合了AI和AR技術(shù)的智能應(yīng)用。

打開(kāi)AR導(dǎo)航應(yīng)用，只需用攝像頭對(duì)準(zhǔn)周?chē)h(huán)境，選取要前往的目的地，系統(tǒng)就可以直接獲取當(dāng)前位置的定位信息，以及前往目的地的路徑導(dǎo)航，在 AR 實(shí)景疊加的路線、路標(biāo)、箭頭指引下，幫助用戶輕松找到目的地。

冬奧會(huì)中，曠視智能導(dǎo)航，部署在了鳥(niǎo)巢和冰絲帶。

曠視研發(fā)的室內(nèi)視覺(jué)定位導(dǎo)航系統(tǒng)，無(wú)需借助過(guò)多設(shè)備，除手機(jī)外無(wú)需額外增加傳感器，室內(nèi)環(huán)境也無(wú)需加裝輔助定位設(shè)備，因而具有成本優(yōu)勢(shì)。對(duì)于體育場(chǎng)館、商場(chǎng)、停車(chē)場(chǎng)、醫(yī)院等有著尋找目的地需求的場(chǎng)景，室內(nèi)視覺(jué)定位導(dǎo)航可以極低的初裝及維護(hù)成本靈活接入。

此外，這套智能導(dǎo)航系統(tǒng)還具備一系列貼心體驗(yàn)和技術(shù)亮點(diǎn)：在室內(nèi)復(fù)雜多變的環(huán)境下，通過(guò)手機(jī)隨手拍方式便可輕松定位；支持離線識(shí)別定位，在人流密度較大、5G/4G無(wú)法完全覆蓋的場(chǎng)所仍然可順暢導(dǎo)航；AI+AR視覺(jué)導(dǎo)航，通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)虛實(shí)融合的交互方式，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)；多源融合導(dǎo)航，基于視覺(jué)、藍(lán)牙、WiFi、GPS等融合算法，因地制宜，快速定位，精準(zhǔn)不漂移。

二、智能防疫

作為一場(chǎng)全球性的盛會(huì)，安全健康始終是奧運(yùn)各參與方關(guān)注的重中之重。為了將新冠疫情的風(fēng)險(xiǎn)降到最低，本屆冬奧會(huì)運(yùn)用了一系列科技手段，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)賽事的閉環(huán)管理。而這其中，便有 AI 技術(shù)的智慧加持。曠視打造的“區(qū)間智能防疫系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)了快速的無(wú)感測(cè)溫與健康核驗(yàn)功能，將防疫信息檢測(cè)速度從分鐘級(jí)提升到秒級(jí)，全方位助力閉環(huán)區(qū)域的科學(xué)防疫。

與此同時(shí)，在智能測(cè)溫方面，曠視的明驥測(cè)溫系統(tǒng)在五棵松體育館、首都體育館進(jìn)行了部署，值守在場(chǎng)館快速通行通道口，用人工智能技術(shù)筑起科技抗疫的防線。在該系統(tǒng)輔助下，只需要少數(shù)工作人員即可完成大量的人員體溫排查，在大幅度提升檢測(cè)效率的同時(shí)，也減少了交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。

曠視明驥智能測(cè)溫系統(tǒng)憑借曠視自主研發(fā)的輕量級(jí)、低功耗、高性能的CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）算法模型——ShuffleNet，讓AI算法模型保證識(shí)別精度的同時(shí)又運(yùn)行在邊端設(shè)備上成為可能。系統(tǒng)可在疫情時(shí)期快速部署于各類(lèi)公共場(chǎng)所高密人流場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)非接觸式AI輔助篩查疑似發(fā)熱人員，可實(shí)現(xiàn)多人同時(shí)測(cè)溫通行，可自動(dòng)識(shí)別未佩戴口罩人員并預(yù)警，檢出率高達(dá)99.6%，最遠(yuǎn)支持4米距離非接觸式無(wú)感測(cè)溫通行，支持防疫體系高效運(yùn)行。

02

補(bǔ)齊“最后一塊拼圖”

這次和東奧的合作過(guò)程中，曠視團(tuán)隊(duì)協(xié)力解決室內(nèi)導(dǎo)航的難點(diǎn)、痛點(diǎn)并找到創(chuàng)新解決之道。

面對(duì)層出不窮的城市新坐標(biāo)，手機(jī)導(dǎo)航拯救了無(wú)數(shù)迷茫的車(chē)主和行人。但是，距離完全擺脫“路癡”困擾，還有“最后一塊拼圖”要加速補(bǔ)齊——復(fù)雜的室內(nèi)場(chǎng)景催生了對(duì)“室內(nèi)導(dǎo)航”的需求，但受限于空間和信號(hào)的限制，室內(nèi)導(dǎo)航的技術(shù)有待突破。

而以AI 算法見(jiàn)長(zhǎng)的曠視也一直在尋求和探索低成本、高精度、易使用的室內(nèi)視覺(jué)定位方式。

2019年，在曠視內(nèi)部的一次創(chuàng)意碰撞討論中，曠視的算法研究員受到自家機(jī)器人產(chǎn)品上的視覺(jué)重定位技術(shù)啟發(fā)，想出了在手機(jī)上使用攝像頭進(jìn)行視覺(jué)定位尋找會(huì)議室的創(chuàng)意。經(jīng)過(guò)兩年的持續(xù)打磨和升級(jí)，目前該技術(shù)已在現(xiàn)實(shí)中得到落地，有望加速視覺(jué)定位系統(tǒng)的行業(yè)應(yīng)用。

由于室內(nèi)環(huán)境復(fù)雜多變，房間、物品之間的距離更近，參與定位的設(shè)備又多，室內(nèi)導(dǎo)航對(duì)定位精度的要求遠(yuǎn)高于室外，尤其是部分涉及高速移動(dòng)設(shè)備定位的行業(yè)，對(duì)精度的要求高，同時(shí)對(duì)定位時(shí)延要求也非?？量獭?/p>

市面常見(jiàn)的室內(nèi)導(dǎo)航，主要依靠藍(lán)牙、WiFi 等技術(shù)進(jìn)行識(shí)別，這也不可避免地容易產(chǎn)生成本較高、精度較低、場(chǎng)景使用受限等問(wèn)題。尤其在相對(duì)封閉的場(chǎng)館，即使有移動(dòng)或者 WiFi 信號(hào)，但現(xiàn)場(chǎng)萬(wàn)人扎堆，手機(jī)信號(hào)差，幾乎不可能完成導(dǎo)航。隨著應(yīng)用場(chǎng)景多樣化、復(fù)雜化，以及用戶體驗(yàn)需求不斷提升，現(xiàn)階段的室內(nèi)導(dǎo)航亟需新的技術(shù)加以升級(jí)改善。

相較于其他室內(nèi)定位技術(shù)，室內(nèi)視覺(jué)定位技術(shù)具有高精度、易部署的特點(diǎn)，無(wú)需對(duì)室內(nèi)建筑環(huán)境二次改造，僅使用激光視覺(jué)地圖采集設(shè)備對(duì)現(xiàn)有環(huán)境采集，就可以實(shí)現(xiàn)定位功能，并且將傳統(tǒng)GPS定位的5米精度，WiFi、藍(lán)牙定位的1-3米精度提升至亞米級(jí)精度。

END

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