用AI識(shí)破俄烏沖突假相！國(guó)內(nèi)首家軍事搜索平臺(tái)，4個(gè)核心算法搞定開(kāi)源情報(bào)

新智元報(bào)道

編輯：好困

【新智元導(dǎo)讀】軍事情報(bào)撲朔迷離，如何分清真假？這……明顯超綱了?。〔贿^(guò)問(wèn)題不大，這家國(guó)內(nèi)第一的軍事AI平臺(tái)幫你搞定。

星河搜索，是由南京攝星智能科技有限公司研發(fā)的全球視角智能防務(wù)信息服務(wù)平臺(tái)。

星河搜索在設(shè)計(jì)之初，就立足于運(yùn)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)軍事領(lǐng)域開(kāi)源海量數(shù)據(jù)的智能挖掘與處理，為廣大互聯(lián)網(wǎng)用戶提供專業(yè)優(yōu)質(zhì)的軍事信息服務(wù)。

其在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中運(yùn)用了大量的團(tuán)隊(duì)在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的核心技術(shù)。

星河搜索產(chǎn)品

跨模態(tài)信息挖掘與場(chǎng)景理解，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用

人類對(duì)外界的感知和理解是全方位的、多模態(tài)的，通過(guò)「耳濡目染」、「沁人心脾」才能「觸景生情」。

反觀現(xiàn)有的人工智能技術(shù)的研究，卻是不同模態(tài)各自發(fā)展的，研究領(lǐng)域被人為劃分為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等，這就造成了不同模態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用上的鴻溝，使得算法與模型對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)是片面的、碎片化的。

針對(duì)這一問(wèn)題，星河搜索將跨模態(tài)數(shù)據(jù)的處理與分析作為首要目標(biāo)，并通過(guò)圖像、視頻的多層次語(yǔ)義級(jí)理解，多語(yǔ)種語(yǔ)音自動(dòng)識(shí)別與對(duì)齊，圖像、視頻中實(shí)體自動(dòng)識(shí)別與關(guān)聯(lián)等技術(shù)。

打通了各模態(tài)之間的隔閡，實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化映射，跨模態(tài)數(shù)據(jù)的檢索等，使得用戶可以全面的獲取搜索對(duì)象的多模態(tài)信息。

人物屬性自動(dòng)識(shí)別與關(guān)聯(lián)，演說(shuō)內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別

實(shí)體的模糊化抽取與關(guān)聯(lián)，消除實(shí)體對(duì)齊的歧義性

對(duì)于實(shí)體的抽取與關(guān)聯(lián)是建立實(shí)體圖譜的前提條件，由于星河搜索面對(duì)海量復(fù)雜的信息來(lái)源，同一個(gè)實(shí)體會(huì)由于其數(shù)據(jù)源的語(yǔ)種、模態(tài)、場(chǎng)景會(huì)造成大量的歧義。

如何識(shí)別同一個(gè)實(shí)體的不同歧義項(xiàng)，是保證不同源信息準(zhǔn)確關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵。

針對(duì)這一問(wèn)題，星河搜索在實(shí)體抽取中引入概率圖以及先驗(yàn)?zāi)Ｐ?，以概率的方式將先?yàn)知識(shí)與與訓(xùn)練模型相結(jié)合，從而提高實(shí)體抽取的準(zhǔn)確性。

在實(shí)體關(guān)聯(lián)時(shí)，通過(guò)對(duì)實(shí)體的其他屬性信息（如國(guó)別、地域、機(jī)構(gòu)等）進(jìn)行表征學(xué)習(xí)和檢索，消除歧義，提高關(guān)聯(lián)的準(zhǔn)確性。

在線增量式終身學(xué)習(xí)，讓模型持續(xù)學(xué)習(xí)并自我完善

終身的持續(xù)學(xué)習(xí)是人類所具備的基本技能，而這種基本技能確是現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是以深度學(xué)習(xí)為代表的新一代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)所不具備的。

這主要是由于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型所固有的「災(zāi)難性遺忘」的特性所導(dǎo)致的，這也造成了深度學(xué)習(xí)模型像狗熊掰玉米一樣，學(xué)了新的忘了舊的。

而對(duì)于星河搜素，每天需要面對(duì)大量紛繁復(fù)雜的多模態(tài)數(shù)據(jù)，并且很多信息都具有實(shí)效性，這就使得在線持續(xù)的從新數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并且不斷的矯正舊知識(shí)成為剛需。

針對(duì)這一問(wèn)題，星河搜索通過(guò)綜合最新的領(lǐng)域自適應(yīng)、小樣本學(xué)習(xí)、對(duì)抗性訓(xùn)練、魯棒性訓(xùn)練以及深度學(xué)習(xí)模型可解釋等領(lǐng)域的研究成果，以非常低的成本，實(shí)現(xiàn)了模型對(duì)新知識(shí)的增量學(xué)習(xí)和動(dòng)態(tài)更新。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)校和優(yōu)化，保證模型的高效性能輸出

如上面的分析，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐漸成為現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究的支撐技術(shù)，因此深度神經(jīng)模型性能調(diào)校的水平，直接決定上層應(yīng)用效果的好壞。

通過(guò)長(zhǎng)期在該領(lǐng)域的深耕，星河搜索也積累了一系列深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)與調(diào)教的方法。

如跨模態(tài)模型的在線知識(shí)蒸餾，實(shí)現(xiàn)不同模態(tài)之間知識(shí)的動(dòng)態(tài)流動(dòng)和對(duì)齊；模型的壓縮與動(dòng)態(tài)推理，使得模型可以針對(duì)不同任務(wù)激活部分神經(jīng)元參與計(jì)算；模型的可解釋分析與構(gòu)建，揭示深度學(xué)習(xí)模型的推理過(guò)程。

通過(guò)這些原創(chuàng)性方法，使得星河搜索構(gòu)建在堅(jiān)實(shí)可靠的深度學(xué)習(xí)模型和算法的基礎(chǔ)上，從而使其性能優(yōu)于一般的開(kāi)源方法與模型。

國(guó)內(nèi)首家，算法自研！

攝星智能科技有限公司(Starsee)成立于2018年9月，是國(guó)內(nèi)第一家軍事智能化企業(yè)，公司通過(guò)引入先進(jìn)的人工智能技術(shù)和作戰(zhàn)理念，將自主研發(fā)的軍用智能算法和軟件在不同硬件產(chǎn)品形態(tài)上實(shí)現(xiàn)集成，為未來(lái)智能化作戰(zhàn)增效賦能。

星河搜索（https://xinghe.starsee.cn），攝星智能旗下自研的面向全球視角的智能防務(wù)信息服務(wù)平臺(tái)。

基于開(kāi)源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，融匯貫穿泛軍事、全球化、全鏈路、多模態(tài)、多語(yǔ)言的開(kāi)源信息，綜合運(yùn)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了智能數(shù)據(jù)采集、深度知識(shí)挖掘、多模態(tài)情報(bào)分析、智能態(tài)勢(shì)感知和輔助決策等能力。

為互聯(lián)網(wǎng)上的廣大軍事愛(ài)好者、軍工從業(yè)人員、現(xiàn)（退）役軍人以及其它用戶群體，提供軍事動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)推送、目標(biāo)圖像精準(zhǔn)識(shí)別、人物/裝備一點(diǎn)鏈網(wǎng)、軍事文獻(xiàn)深析匯聚、軍事知識(shí)綜合檢索等功能和服務(wù)。

點(diǎn)擊文末「閱讀原文」，即可體驗(yàn)「星河搜索」。

星河搜索產(chǎn)品

近期，攝星智能開(kāi)啟新一輪「百萬(wàn)年薪人才引進(jìn)計(jì)劃」，大力招募資深算法專家、NLP、CV、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向的精英人才，主要負(fù)責(zé)新型產(chǎn)品研發(fā)及領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)科研工作。

歡迎優(yōu)秀人才加入攝星，一起為國(guó)防智能化建設(shè)貢獻(xiàn)力量。簡(jiǎn)歷投遞：sunyu@starsee.cn

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