解析人工智能技術(shù)輔助國內(nèi)勞動(dòng)者

培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，提升通信設(shè)備、核心電子元器件、關(guān)鍵軟件等產(chǎn)業(yè)水平”。隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響從寬化步入深化階段，對(duì)不同行業(yè)、不同群體的就業(yè)模式產(chǎn)生巨大影響。作為人類歷史上空前的技術(shù)革命，人工智能技術(shù)引發(fā)的諸種就業(yè)效應(yīng)目前尚未充分顯現(xiàn)。在對(duì)這一現(xiàn)象進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)分析的時(shí)候，西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的新古典就業(yè)理論難以提供有力解釋，馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)提供了把握其內(nèi)在規(guī)律的學(xué)理依循。

針對(duì)人工智能引發(fā)的就業(yè)問題，應(yīng)重點(diǎn)解決與協(xié)調(diào)好涉及勞動(dòng)就業(yè)領(lǐng)域的“三個(gè)主要矛盾”：

首先，密切關(guān)注人工智能對(duì)就業(yè)的短期與長期沖擊，重點(diǎn)是解決好其對(duì)就業(yè)的長期影響。關(guān)于就業(yè)，以往技術(shù)進(jìn)步形成的邏輯是：雖然新技術(shù)在應(yīng)用過程中，短期內(nèi)不可避免帶來技術(shù)性失業(yè)或結(jié)構(gòu)性失業(yè)，但長期影響一般是就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)大于破壞效應(yīng)。人工智能技術(shù)則未必，其在不同領(lǐng)域產(chǎn)生的技術(shù)進(jìn)步影響有顯著差異。在高端研發(fā)等少數(shù)前沿創(chuàng)新領(lǐng)域，仍然延續(xù)對(duì)高技能勞動(dòng)力的就業(yè)選擇偏好。在通用生產(chǎn)領(lǐng)域卻往往是任務(wù)導(dǎo)向型的就業(yè)選擇偏好。這導(dǎo)致在高技能與中低技能勞動(dòng)力就業(yè)中出現(xiàn)明顯極化趨勢(shì)：對(duì)高技能勞動(dòng)力的就業(yè)需求顯著提升；加劇了通用生產(chǎn)領(lǐng)域中低技能勞動(dòng)力的去技能化趨勢(shì)，更有甚者，人工智能會(huì)完全替代部分勞動(dòng)。應(yīng)對(duì)人工智能就業(yè)沖擊的重點(diǎn)，應(yīng)放在解決其長期均衡方面，尤其是解決規(guī)?；瘎趧?dòng)者無工作條件下的收入分配問題。更好的成人學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)、不與就業(yè)掛鉤的最低社會(huì)保障支持都是未來可能的選擇，尤其應(yīng)不斷完善社會(huì)保障體系。

其次，密切關(guān)注人工智能對(duì)不同群體收入差距的影響，重點(diǎn)解決好中等收入群體就業(yè)與收入下降問題。進(jìn)入21世紀(jì)以來，一些發(fā)達(dá)國家勞動(dòng)力市場(chǎng)呈現(xiàn)出新的極化現(xiàn)象：標(biāo)準(zhǔn)化、程序化程度較低的高收入和低收入職業(yè)，其就業(yè)占比都在持續(xù)增加；而標(biāo)準(zhǔn)化、程序化程度較高的中等收入職業(yè)，其就業(yè)占比反而趨于下降。這是一種與以往技術(shù)進(jìn)步顯著不同的就業(yè)收入效應(yīng)，使中等收入群體面臨著比低收入群體更尷尬的就業(yè)處境。對(duì)這種情況，如果收入分配政策的重點(diǎn)仍停留在過去對(duì)高收入和低收入兩個(gè)群體的關(guān)注上，不能及時(shí)對(duì)中等收入群體給予有效重視，會(huì)極易形成人工智能條件下新的低收入群體及分配不均，即中等收入群體因技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)出收入停滯甚至下降的特征。

最后，密切關(guān)注人工智能引起的生產(chǎn)與勞動(dòng)過程重組，重點(diǎn)解決與化解勞資關(guān)系中出現(xiàn)的新依附關(guān)系。人工智能技術(shù)將高端技術(shù)領(lǐng)域的智能成果以類似于公共產(chǎn)品或公共服務(wù)的形式與生產(chǎn)生活廣泛結(jié)合，使人類生存空間的整體智能化水平顯著提升，促進(jìn)了生產(chǎn)和消費(fèi)環(huán)節(jié)的技術(shù)創(chuàng)新和再生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，并將促進(jìn)全社會(huì)組織管理方式的升級(jí)。在這一過程中，勞動(dòng)對(duì)資本的隸屬關(guān)系雖因鏈條拉長而在形式上表現(xiàn)出日益淡化的趨勢(shì)，但在實(shí)質(zhì)上，算法技術(shù)或計(jì)算能力仍不斷實(shí)現(xiàn)著對(duì)勞動(dòng)的擠壓，并在擠壓效應(yīng)中加深勞動(dòng)對(duì)資本與技術(shù)的依附。

綜上所述，未來勞動(dòng)力市場(chǎng)的要素關(guān)系格局將逐漸由“人與人”競(jìng)爭轉(zhuǎn)為“人與人”“人與機(jī)器”競(jìng)爭并存的局面。因此，未來針對(duì)勞資關(guān)系的治理，無疑應(yīng)從以往“孰強(qiáng)孰弱”的工業(yè)化技術(shù)邏輯中走出來，集人類勞動(dòng)創(chuàng)造凝結(jié)形成的一切要素合力，以更開闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準(zhǔn)備，科學(xué)應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)對(duì)全社會(huì)勞動(dòng)者帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞： 解析人工智能技術(shù)輔助國內(nèi)勞動(dòng)者 人工智能