三位前 DeepMinder 正在開發(fā)人工智能來挑選股票和加密貨幣

三名前 DeepMind 員工正試圖訓(xùn)練一臺(tái)機(jī)器在公司股票和加密貨幣上漲之前發(fā)現(xiàn)并投資它們。

Martin Schmid、Rudolf Kadlec 和 Matej Moravcik 在 1 月份離開了Alphabet旗下的 DeepMind，成立了 EquiLibre Technologies，并在此過程中從加拿大的埃德蒙頓搬到了捷克共和國(guó)的布拉格。

這三人都曾在 IBM 工作，并于 2017 年開發(fā)了一種名為DeepStack的人工智能。它成為第一個(gè)能夠在單挑無限德州撲克中擊敗職業(yè)撲克玩家的人工智能。

現(xiàn)在他們正在尋求將其中一些概念應(yīng)用于金融市場(chǎng)。

“我們的想法是，我們的算法將玩算法交易，而不是玩撲克，”施密德告訴 CNBC?！拔覀円苍谘芯考用茇泿??！?/p>

他們打算使用一種稱為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù)來訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)買賣股票并獲利。強(qiáng)化學(xué)習(xí)涉及通過每次給予獎(jiǎng)勵(lì)來訓(xùn)練 AI 以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)（例如贏得國(guó)際象棋比賽或在乳房 X 光照片上發(fā)現(xiàn)腫瘤）。

施密德表示，他并不擔(dān)心監(jiān)管機(jī)構(gòu)會(huì)限制這項(xiàng)技術(shù)，因?yàn)槠渌疽呀?jīng)在做類似的事情。事實(shí)上，EquiLibre Technologies 將與人工智能算法選股產(chǎn)品 Candlestick 和 Yuyostox 等競(jìng)爭(zhēng)。

“那里的大部分交易已經(jīng)是算法，”施密德說?！拔覀冎幌胱霰痊F(xiàn)有算法更好的算法?！?/p>

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，EquiLibre Technologies 希望要么利用其開發(fā)的人工智能來支持新的對(duì)沖基金，要么將其出售給大型機(jī)構(gòu)銀行或其他投資者。

EquiLibre Technologies 的顧問委員會(huì)包括兩名在人工智能領(lǐng)域廣為人知的 DeepMind 高級(jí)員工。

一位是 DeepMind 埃德蒙頓辦公室的負(fù)責(zé)人 Michael Bowling，另一位是 Richard Sutton，他去年與人合著了DeepMind 備受爭(zhēng)議的“Reward is enough”論文。在論文中，研究人員聲稱，如果你在算法每次做你想做的事情時(shí)繼續(xù)“獎(jiǎng)勵(lì)”它，那么它最終會(huì)開始顯示出普遍智能的跡象。

許多風(fēng)險(xiǎn)投資家已經(jīng)支持了 EquiLibre Technologies。施密德表示，它已經(jīng)籌集了捷克共和國(guó)有史以來規(guī)模最大的種子輪融資，但拒絕透露確切數(shù)字。

“我的理解是，總有比初創(chuàng)企業(yè)更多的錢，”他說?！癡C 很難找到好的創(chuàng)業(yè)公司?！?/p>

Schmid 和他的聯(lián)合創(chuàng)始人是越來越多從風(fēng)險(xiǎn)投資家那里籌集資金的前 DeepMind 企業(yè)家之一。

“如果你在谷歌、DeepMind 和其他地方工作，你可能不會(huì)很糟糕，”施密德說。

他補(bǔ)充說，DeepMind 的員工也可能擁有一個(gè)他們可以招募的良好技術(shù)聯(lián)系人網(wǎng)絡(luò)。

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