呵呵,「量化窮三代,計(jì)算毀一生」別人拿來調(diào)侃,你卻認(rèn)真了,那你就輸了。這個(gè)說法在2014年提出的時(shí)候,是針對(duì)化學(xué),后來轉(zhuǎn)移到很多學(xué)科上,特別是金融。就今天來講,金融科技的興起,恰恰是量化在金融界的一場顛覆性革命。
這句話盜自“橫財(cái)窮三代,大獎(jiǎng)毀一生”。美國國家經(jīng)濟(jì)研究局的一項(xiàng)調(diào)查指出,近20年來,歐美的大多數(shù)頭獎(jiǎng)得主在中獎(jiǎng)后不到5年的時(shí)間里,常因揮霍無度等原因變得窮困潦倒。比如,一個(gè)加拿大開卡車的司機(jī)大叔,6年前中了950萬加元的大獎(jiǎng),接著就辭去了工作,開始大魚大肉吃起來,不僅把自己吃出了糖尿病,還差點(diǎn)因此丟了小命。
通過這些事例貌似說明了一個(gè)問題,金錢不是萬惡之源,一夜暴富才是。而量化研究恰恰是一門讓你根據(jù)概率慢慢致富的學(xué)科,所以,對(duì)于大部分人來說,是有必要學(xué)習(xí)和了解的。量化投資區(qū)別于其它投資方法的鮮明特征就是模型,更加理性地參與投資操作和科學(xué)進(jìn)行決策已經(jīng)成為投資獲勝的底層共識(shí)。
量化投資者大多出身理工科,但是金融本質(zhì)上是一門社會(huì)科學(xué),不要做一個(gè)只懂?dāng)?shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)的書呆子。當(dāng)然,這里也不是鼓吹大家都要去研究量化,畢竟,這是一個(gè)有門檻的學(xué)科,但這種思維卻是我們每個(gè)人都要學(xué)習(xí)的。
作為量化的一個(gè)底層邏輯貝葉斯推理和機(jī)器學(xué)習(xí),為“數(shù)據(jù)科學(xué)”和“大數(shù)據(jù)”開辟了許多機(jī)會(huì),這樣的人才,已經(jīng)成為今天幾乎所有領(lǐng)域的搶手貨,不論是無人駕駛,還是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)。
隨著智能系統(tǒng)使城市、政府、組織和公司更加高效;機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能將為多個(gè)行業(yè)帶來創(chuàng)新的黃金時(shí)代。量化金融同樣有很大的創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)空間。這并不一定需要獲得傳統(tǒng)的銀行、對(duì)沖基金或機(jī)構(gòu)資產(chǎn)經(jīng)理的工作。寬客和工程師的機(jī)會(huì)比比皆是,他們隨時(shí)可以轉(zhuǎn)到其他行業(yè)中大展身手。
“種一棵樹最好的時(shí)間是十年前其次是現(xiàn)在”,出自非洲經(jīng)濟(jì)學(xué)家Dambisa Moyo的《dead aid》,其深層的意義在于,以現(xiàn)在的角度看,種下理想的決心應(yīng)該在十年前。但以未來的角度看,現(xiàn)在也是"最好的時(shí)間”。如果你懂了,再過十年,我們再來看這個(gè)結(jié)論到底對(duì)不對(duì)吧~~~
歷史文章------
關(guān)鍵詞: 為什么那么多人勸退量化 真的是量化窮三代 計(jì)算毀一生