貝殼南昌：貝殼人工智能技術(shù)獲得兩大國(guó)際頂級(jí)賽事認(rèn)可

近日，小珍珠收到勁爆好消息！貝殼人工智能技術(shù)中心語(yǔ)音技術(shù)團(tuán)隊(duì)與NLP技術(shù)團(tuán)隊(duì)先后在兩大國(guó)際頂級(jí)賽事中斬獲三個(gè)“世界第一”：

在ADD 2022挑戰(zhàn)賽中，貝殼語(yǔ)音技術(shù)團(tuán)隊(duì)在“語(yǔ)音攻防對(duì)抗”賽道生成與檢測(cè)兩項(xiàng)任務(wù)中力勝多個(gè)國(guó)際知名AI團(tuán)隊(duì)，斬獲兩項(xiàng)“世界第一”；

在第十六屆國(guó)際語(yǔ)義評(píng)測(cè)大會(huì)SemEval 2022中，貝殼NLP技術(shù)團(tuán)隊(duì)在“傲慢語(yǔ)言檢測(cè)賽道”任務(wù)的多分類子任務(wù)中拔得頭籌，再次奪冠。

以上成績(jī)實(shí)在是值得所有小貝殼小小驕傲一下，因?yàn)檫@標(biāo)志著貝殼AI技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域的研究已處于世界領(lǐng)先水平。

“ADD2022” 到底是什么賽事？

ICASSP由國(guó)際學(xué)術(shù)組織IEEE主辦，是國(guó)際聲學(xué)、語(yǔ)音與信號(hào)處理方面的頂級(jí)會(huì)議。近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，智能語(yǔ)音識(shí)別和生成技術(shù)正在教育、新聞、金融、房產(chǎn)等諸多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地應(yīng)用，伴隨而來(lái)的是虛假生成語(yǔ)音的惡意應(yīng)用，給社會(huì)帶來(lái)危害。為此，中科院自動(dòng)化所陶建華研究員與新加坡國(guó)立大學(xué)李海洲教授在ICASSP中聯(lián)合發(fā)起語(yǔ)音深度合成鑒別挑戰(zhàn)賽(ADD 2022)，以推動(dòng)語(yǔ)音鑒別技術(shù)的發(fā)展。

在本次挑戰(zhàn)賽的“語(yǔ)音攻防對(duì)抗”賽道“生成”和“檢測(cè)”兩項(xiàng)子任務(wù)中，貝殼AI語(yǔ)音團(tuán)隊(duì)均以大比分優(yōu)勢(shì)榮獲第一。

其中，“生成”任務(wù)的主要目標(biāo)是生成虛假音頻對(duì)檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊，在該任務(wù)中，貝殼創(chuàng)新性地提出了一種時(shí)域?qū)沟恼Z(yǔ)音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，利用該系統(tǒng)生成的音頻在語(yǔ)音質(zhì)量和說話人相似性略有妥協(xié)的情況下，欺騙檢測(cè)能力顯著提升。

“檢測(cè)”任務(wù)則是盡可能從語(yǔ)音數(shù)據(jù)中檢測(cè)出虛假語(yǔ)音，貝殼以創(chuàng)新性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拼接方法來(lái)解決這個(gè)問題，最后結(jié)果表明，基于該方法的人工智能系統(tǒng)，其鑒偽能力顯著提升，該技術(shù)的應(yīng)用將解決虛假生成語(yǔ)音對(duì)貝殼智能語(yǔ)音場(chǎng)景中的干擾，保障健康、安全的行業(yè)生態(tài)。

神奇的“傲慢語(yǔ)言檢測(cè)”比賽

國(guó)際語(yǔ)義評(píng)測(cè)大賽（SemEval 2022）是全球范圍內(nèi)影響力最強(qiáng)、規(guī)模最大、參賽人數(shù)最多的語(yǔ)義評(píng)測(cè)競(jìng)賽，由國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué)協(xié)會(huì)下屬的SIGLEX主辦。

自2001年起，SemEval至今已成功舉辦了十六屆，吸引了世界范圍內(nèi)的多所大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)的參加，在業(yè)界和學(xué)術(shù)界具有極高的影響力。

本屆比賽包含了四個(gè)大類的十二個(gè)任務(wù)，在“傲慢語(yǔ)言檢測(cè)”賽道中，貝殼NLP技術(shù)團(tuán)隊(duì)?wèi){借在貝殼多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的技術(shù)攻關(guān)和經(jīng)驗(yàn)積累，以創(chuàng)新性的算法和模型，在多分類子任務(wù)中榮獲第一。

傲慢語(yǔ)言沒有明確的人身攻擊言語(yǔ)，但是言語(yǔ)間充滿了對(duì)對(duì)話對(duì)象的優(yōu)越感和傲慢態(tài)度，目前的NLP文本識(shí)別技術(shù)難以識(shí)別，多分類子任務(wù)需要進(jìn)一步識(shí)別出傲慢語(yǔ)言的子類別，如同情、隱喻等，在目前的技術(shù)研究領(lǐng)域更是一個(gè)難度極高的課題。貝殼NLP團(tuán)隊(duì)以 “基于提示學(xué)習(xí)的分類方法”解決了該問題，這意味著智能客服將能更好地識(shí)別客戶情緒，給予恰當(dāng)準(zhǔn)確的反饋，給經(jīng)紀(jì)人提供更好助力。

自2020年正式組建人工智能技術(shù)中心以來(lái)，貝殼語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)團(tuán)隊(duì)始終專注探索語(yǔ)音合成、聲紋識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)研究、開發(fā)及落地，潛心投入打造產(chǎn)研一體的高質(zhì)量語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)體系，賦能企業(yè)內(nèi)線上線下業(yè)務(wù)的智能化和規(guī)范化。

目前，貝殼的AI技術(shù)已在智能匹配、智能運(yùn)營(yíng)、服務(wù)者賦能、智能家居、智慧工地等一體兩翼中多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地啦。

小珍珠相信，未來(lái)，貝殼將繼續(xù)聚焦“讓家更美好”的使命，深入探索數(shù)字化技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化的落地實(shí)踐與應(yīng)用，促進(jìn)居住產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展！

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