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目前,國內(nèi)大多數(shù)車企還是以“攝像頭+雷達”為主的融合感知系統(tǒng),這套系統(tǒng)在某些場景下還是存在一定的功能局限性,行業(yè)需要探索更好的解決方案。同樣是在此次電動汽車百人會論壇,埃安向外界釋放了一個重磅信息:其將通過全球首創(chuàng)的紅外線智駕傳感技術(shù),打造全天候的智駕感知方案。
紅外線智駕傳感技術(shù)價值日益凸顯
紅外技術(shù)的由來跟響尾蛇有關(guān),因為響尾蛇有一個特異功能,通過它的頰窩可以探測到周圍的熱源,從而精準定位捕捉獵物??茖W(xué)家也正是從這個功能中受到啟發(fā),發(fā)明了紅外熱成像技術(shù),將自然界中物體產(chǎn)生的紅外輻射轉(zhuǎn)化為電信號,經(jīng)處理后形成人眼可識別的視頻圖像。
但由于紅外技術(shù)成本較高,過去往往只是應(yīng)用在極少數(shù)豪華車型上,未得到大規(guī)模的普及,并且也只是駕駛中起到簡單的提醒作用,沒有與智能駕駛?cè)诤细兄到y(tǒng)相結(jié)合。
彌補融合感知系統(tǒng)不足,提升用戶智駕的安全信賴感
以特斯拉為代表的視覺派,認為依靠攝像頭就可以勝任車輛感知功能,但其并沒有辦法做到全天候、全場景的智能駕駛,在某些情況下,仍然會出現(xiàn)對環(huán)境的誤判甚至導(dǎo)致事故的發(fā)生。而紅外線智駕傳感技術(shù)擁有大光比的優(yōu)勢,可以精確地還原周邊每一個潛在障礙物的三維信息,從而避免誤判及事故的發(fā)生。
在此之前,Uber自動駕駛也發(fā)生過引發(fā)爭議的事故,Uber的自動駕駛汽車在發(fā)生撞擊前5.6秒鐘就檢測到了行人,但將其錯誤識別為汽車,撞擊前5.2秒時又將其歸類為其他物體,此后系統(tǒng)對物體的分類發(fā)生了混亂,在“汽車”和“其他”之間搖擺不定,沒有做出正確的預(yù)判決策,車輛沒有及時剎車導(dǎo)致事故發(fā)生。
無論是特斯拉車輛攝像頭對環(huán)境的誤判,還是Uber激光雷達自動駕駛測試車對障礙物歸類產(chǎn)生的紊亂,都反映了現(xiàn)有智駕感知方案的在場景覆蓋上的不足。其實不僅僅是上述的環(huán)境案例,在常見的“黑夜+雨天”駕駛環(huán)境中,對向來車的遠光燈會使攝像頭受到眩光的影響,激光雷達也容易受到雨水的影響無法正常工作,毫米波雷達對人體的識別能力又有欠缺。
由于紅外線智駕傳感技術(shù)具有無需光源探測、探測距離長、可穿透煙霧沙塵、不受強光炫目和光線突變影響、可全天候工作等特點,可以彌補現(xiàn)有融合感知系統(tǒng)的不足,極大地提升智能駕駛的安全性。在當(dāng)前消費者對自動輔助駕駛系統(tǒng)的安全信賴感有待提升的現(xiàn)狀下,埃安全球首創(chuàng)將紅外線智駕傳感技術(shù)應(yīng)用于智能駕駛,相當(dāng)于給車輛添加了一雙“響尾蛇”眼睛,為行業(yè)提升智駕安全開辟了一條新路徑。
安全智駕成車企比拼焦點,誰能領(lǐng)跑新賽道?
如今,智能駕駛也開始進入更復(fù)雜的城市場景,更安全的智駕正日益成為車企比拼的焦點埃安結(jié)合視覺+雷達技術(shù)所打造的融入了紅外線智駕傳感技術(shù)的ADiGO智駕系統(tǒng),無疑為全天候智駕感知提供了一個更先進、更安全的解決方案,將極大地提升消費者對于智能純電動車的安全信賴感。
埃安全的紅外線智駕傳感技術(shù),第一是識別生命。紅外利用生命體熱輻射成像,彌補“雷達+攝像頭”依賴形狀識別能力不足,更好地保護行人和小動物。
第二是突破夜障。溫度高于絕對零度(-273.15℃)的物體,紅外均可識別,在完全黑暗的情況下仍能清晰成像,可提升智駕感知能力。
第三是穿透迷霧。紅外波長長于可見光,大氣穿透能力更強,成像不受霧霾、沙塵等惡劣天氣影響,可彌補現(xiàn)有融合感知系統(tǒng)功能失效。
第四是無懼眩光。紅外只接收中長波信息,不接收可見光波段信息,夜晚會車等強弱光交替場景仍能清晰成像,感知功能不會受到影響。
面向未來的智能純電車時代,更安全的智能駕駛已經(jīng)成為行業(yè)的共同追求。只有適應(yīng)能力更強、看得更遠、反應(yīng)更快的“眼睛”,才能真正看清自動駕駛的未來。
關(guān)鍵詞: 給車輛添雙響尾蛇眼睛 更安全的智駕時代即將來臨