有想了解的問題,想知道的信息時(shí),人們已經(jīng)習(xí)慣利用搜索引擎來查找自己需要的答案。為了能更快更準(zhǔn)更好地為我們找到這些信息,搜索引擎也需要不斷優(yōu)化自己的算法。比如 Google 就將 2021 年推出的最新機(jī)器學(xué)習(xí)模型 MUM 集成到搜索引擎里。
▲圖片來自:Google
基于 Transformer 架構(gòu)的 MUM ,全稱為 Multitask Unified Model(多任務(wù)統(tǒng)一模型),聰明的它用了 75 種不同的語(yǔ)言進(jìn)行了多項(xiàng)任務(wù)的訓(xùn)練,和以前的模型相比,它能更全面地理解信息。
MUM 模型能做的,不僅僅是字面上的理解和判斷,在學(xué)習(xí)了結(jié)構(gòu)與多種語(yǔ)言后,它能更好地理解復(fù)雜的語(yǔ)言。也就是說,它能讀懂你的「潛臺(tái)詞」。
Google 計(jì)劃在未來使用人工智能來改進(jìn)其在其他國(guó)家處理個(gè)人危機(jī)搜索的方式,如果你在 Google 搜索「完成自殺的最常見方式」或「自殺熱門地點(diǎn)」等,早期的系統(tǒng)可能會(huì)理解為信息搜索,而如今會(huì)顯示提供幫助的信息框,框里可能是心理健康慈善機(jī)構(gòu)的電話號(hào)碼或和網(wǎng)站。
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Google 的健康和信息質(zhì)量產(chǎn)品經(jīng)理 Anne Merritt 表示,MUM 集成到搜索引擎中,能夠發(fā)現(xiàn)早期搜索工具無法發(fā)現(xiàn)的那些與個(gè)人情況相關(guān)的查詢。Google 也希望,涉及自殺、性侵犯和家庭虐待等方面,能做更多的事情來引導(dǎo)人們找到他們需要的信息。
當(dāng)然,MUM 能做的,不止是幫助處理「?jìng)€(gè)人危機(jī)」。熟悉多國(guó)語(yǔ)言的它,能突破不同語(yǔ)言的障礙,甚至還能用過圖片等方式來「猜出」你需要的信息,而不是只拘泥于文字。
▲圖片來自:Google
比如,你想查詢與登山相關(guān)的信息。你可以打一長(zhǎng)段文字,告訴它我已經(jīng)爬過這座山了,現(xiàn)在想去登另一座山,要做什么不一樣的準(zhǔn)備嗎?
這時(shí),MUM 就會(huì)開始「思考」,你可能是在對(duì)比這兩座山,那么可能需要海拔高度和路徑等信息;你在查詢?cè)趺礈?zhǔn)備,那可能會(huì)需要合適的裝備。
經(jīng)過「思考」后,它顯示的結(jié)果可能會(huì)告訴你,要登的那座山的時(shí)候是雨季,你可能需要防水服,也有可能會(huì)告訴你,這些文章或視頻里可能有你需要的裝備。
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如果你拍一張登山靴的照片,然后用語(yǔ)音在搜索引擎中提問:「我能用它去爬富士山嗎?」經(jīng)過 MUM 的「思考」,它可能會(huì)認(rèn)為你在查詢登山裝備,然后顯示一個(gè)推薦的裝備列表。
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除了利用 MUM ,Google 也同時(shí)在使用 AI 語(yǔ)言模型 BERT 來更好地識(shí)別尋找色情等露骨內(nèi)容的搜索。谷歌表示,通過利用 BERT,那些「令人震驚的結(jié)果」同比減少了 30%。
不過,利用人工智能來改善搜索引擎也有一定的局限性。比如機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言模型也可能糖搜索結(jié)果中存在有偏見或是錯(cuò)誤的信息。雖然還有可以完善的空間,但會(huì)學(xué)習(xí)的 MUM 確實(shí)讓 Google 的搜索變得更「聰明」,對(duì)多數(shù)用戶來說,正需要這樣的改變。
關(guān)鍵詞: 更聰明的 Google 會(huì)幫你解決個(gè)人危機(jī) 人工智能