必須爭鋒相對，王建碩做上海陽性病例預測，這是怎樣的誤導？

摘 要

靠譜？不靠譜！

3月30日，朋友轉了一篇文章《用Excel來預測一下明天的上海的陽性病例數量》?？春髽O為震驚。

文中用過去上海3月28日之前18天的陽性病例數據，利用Excel的“設定趨勢線”，預測了3月29日以后，上海的每日新增數據。

其中，29日的數據與公布數據非常接近，因此被小郝許多朋友點贊、轉發(fā)、甚至贊賞，迅速達成閱讀10萬+。

更扎眼的是，他的預測下，甚至算到4月13日，單日新增到了10萬+的地步，又一個預測大神就此誕生？

但小郝作為一個金融工程畢業(yè)的學生真的看不下去這種誤導，在上海異常艱難的時候，繼續(xù)這種不明原理、亂帶節(jié)奏的博眼球做法，給上海添亂，必須吹毛求疵地說明他究竟錯到哪里：

1、萬能的預測方法？錯！

小郝常做科技公司財報分析，就拿京東近13年的營收來用，套用王先生的方法，立馬就能做出更好的趨勢線，四項式下，R2擬合度（決定系數）高達99.9%。

與之類似的，還有亞馬遜近10多年的營收，蘋果公司近2012年前的營收，都能做出類似的預測公式，R2超過99.4%比比皆是，王先生說的“在統(tǒng)計學里面非常少見的精確”，完全不存在，明明是很常見。

同時，這些模型也都能精準預測那些公司近兩年的營收，誤差極小，難道這就是完美又萬能的預測方法？絕非如此，反例立刻來打臉。

拿蘋果2001-2015年的營收數據做這類模型，做圖如下：

其趨勢線預測下2016年營收是2447億美元。

可現實呢（圖3）？2016年蘋果公司的營收只有2170億美元，是15年來第一次下降。銷售負責人換將、外部環(huán)境影響等多重因素，造成了整個預測模型的失敗。

可見，Excel做的簡單預測模型，根本無法精準預測“拐點”何時到來，畢竟單一維度的數據，實在單薄，根本無法覆蓋造成數據變化的復雜因素和假設變更，這正是統(tǒng)計學里“蝴蝶效應”的本意。

2、尊重專業(yè)，別做“野仙”

沒錯，Excel提供了方便的統(tǒng)計工具，但其背后的統(tǒng)計原理，邏輯假設，王先生真的明白嗎？

統(tǒng)計預測是極為嚴謹的，要考慮的因素，對假設條件的考量都極為嚴苛，稍有不慎，預測就變得南轅北轍，因為現實狀況本身就是復雜多變，一個小要素的變更，都可能毀掉整個模型的基礎。

所以，單一數據的統(tǒng)計模型，向來在嚴謹預測里從未被大量采用，就像基因和某種疾病的關系，常常說只“存在統(tǒng)計學上的關聯”，而確認基因是導致疾病的關鍵要素，還需要海量的各種方面的驗證。

因為專業(yè)，才能分清什么是“王道”，什么是“旁門左道”。

如果用Excel選一組數據，做個趨勢線就能預測世界的種種現象，那還要復雜的統(tǒng)計學干什么？還要計量經濟學、計量金融學復雜的理論干什么？

套用《潛伏》里余則成、李涯“錄音大決戰(zhàn)”里的臺詞，王先生現在的所作所為就是不懂其中的“基本原理”。

的確，王先生是知名企業(yè)家，創(chuàng)立的百姓網也已經上市，也拿過“青年精銳”的稱號，還是技術專家出身，但統(tǒng)計預測，并非您的專業(yè)，就拿興趣來當真理，是不是太不把病例預測當回事了？

我2012年采訪過王先生，映像里他是謹慎、邏輯嚴密的理工男，應該不會走網紅“野仙”的路子，要做“高手在民間，失手在陰間”的事。

只是，當下上海正值關鍵時刻，擔憂、難過、不平等負面情緒已經不少，此時，王先生還火上澆油，搞出數據如此扎眼的不靠譜預測，不是更激化矛盾，制造焦慮？這和當年的“咪蒙”有啥區(qū)別？這對病例清零有什么好處？

所以，請王先生把專業(yè)預測的事交給專業(yè)的機構，只有孫悟空的愛好，沒有孫悟空的本事，還捉哪門子妖??？

小郝知道，寫了這些，也沒有王先生的能力造出10萬+的閱讀，畢竟，數理分析都太過理智。比不過那些“專業(yè)不夠，手段來湊”高人。

但我真的只想讓周圍的上海朋友，不要被誤導，尤其在現在信心不足的時候，變得更加恐懼、難過、焦慮。

愿大家都好！

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