知識視覺向飛：探索醫(yī)療AI領(lǐng)域 喚醒“沉睡”的醫(yī)療保險大數(shù)據(jù)

封面新聞記者 朱寧

3月29日，由封面新聞、華西都市報、封面科技主辦的“榜樣中國·2021四川十大經(jīng)濟(jì)影響力人物”頒獎典禮在成都舉行。

本屆評選活動以“開局十四五 新氣象新成效”為主題，聚焦2021年四川經(jīng)濟(jì)界大事，尋找榜樣企業(yè)家，旨在進(jìn)一步激發(fā)市場主體使命感、責(zé)任感，為立足新發(fā)展階段、貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局、推動高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。

成都知識視覺科技有限公司總經(jīng)理向飛榮獲“2021四川十大新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)軍人物”榮譽(yù)稱號。

本著科技改變生活的初心與對醫(yī)療領(lǐng)域的執(zhí)著，他創(chuàng)辦了成都知識視覺科技有限公司，并帶領(lǐng)團(tuán)隊利用新一代人工智能技術(shù)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)，聚焦腫瘤疾病的防治領(lǐng)域。通過為患者提供全面的健康管理體系為核心、致力于健康險的創(chuàng)新服務(wù)。

進(jìn)入醫(yī)療AI領(lǐng)域 探索AI技術(shù)多樣性應(yīng)用

人到底為什么會得癌癥？為什么會衰老？為什么會得這些疾??？向飛常常思考這些問題，學(xué)計算機(jī)出身的他一直對醫(yī)療行業(yè)抱有極大興趣，并于2011年正式踏入這個領(lǐng)域，期間一直從事醫(yī)療器械研發(fā)與臨床試驗。2016年，他開始涉足醫(yī)療AI相關(guān)業(yè)務(wù)，成立了成都知識視覺科技。

“雖然我們懂技術(shù)，但其實那個時候連路都沒找到?！痹谝淮螜C(jī)緣巧合中向飛與醫(yī)療界巨頭羅氏診斷達(dá)成合作，團(tuán)隊開始了在病理AI方向的探索。

向飛介紹，通常病理醫(yī)生在做病理診斷時，需要先進(jìn)行組織樣本采集，通過顯微鏡觀察，對樣本細(xì)胞結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，并結(jié)合自身經(jīng)驗做出判斷，整個過程不僅耗時長，準(zhǔn)確率也不高。如果能夠利用人工智能技術(shù)從數(shù)字病理圖像中識別癌細(xì)胞，將大大提升醫(yī)生的工作效率。

基于對利用人工智能技術(shù)解決病理問題，知識視覺在醫(yī)療AI領(lǐng)域挖掘出不少應(yīng)用場景，但在具體落地的時候才發(fā)現(xiàn)，大量項目只能停留在科研階段，無法真正實現(xiàn)AI的產(chǎn)品化和商品化，而問題就出在對需求的理解上。

向飛說到：“近年來，整個醫(yī)療影像AI行業(yè)都活得不算好，什么原因？大家進(jìn)入一個誤區(qū)，自己給市場假設(shè)了一項需求，創(chuàng)造了一個場景，然后認(rèn)為醫(yī)院會買單，結(jié)果到最后才發(fā)現(xiàn)，即使?jié)M足了臨床醫(yī)生的需求也很難變現(xiàn)，因為不一定能滿足所有參與方的需求?！?/p>

醫(yī)生有需求醫(yī)院沒需求不行，醫(yī)院有需求患者沒需求也不行，患者有需求支付方不滿意還是不行。在醫(yī)療場景里滿足所有參與方需求很不容易，導(dǎo)致了醫(yī)療AI公司變現(xiàn)途徑長、周期長。

此外，由于病理影像數(shù)據(jù)本身異質(zhì)性強(qiáng)、標(biāo)準(zhǔn)化難度大等特點，想要完全滿足臨床醫(yī)生的需求并形成通用的標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)療器械產(chǎn)品，過程漫長，且最終臨床的接受程度與應(yīng)用性并不明確，這可能會拖垮創(chuàng)企。

“一方面我們無法真正解決病理醫(yī)生的需求，由于病理影像數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化難度大，他們要求速度足夠快足夠準(zhǔn)，現(xiàn)在的AI還做不到；另一方面，沒有相應(yīng)的收費體系，企業(yè)投入的精力難以變現(xiàn)?！毕蝻w總結(jié)說。

業(yè)務(wù)推進(jìn)的艱難，落地難、變現(xiàn)難，讓向飛不得不思考之前對于醫(yī)療AI的理解是否出現(xiàn)了一定的偏差？向飛明白，不能再一廂情愿靠想象力發(fā)展，而要仔細(xì)調(diào)查市場需要什么？客戶愿意付出什么？我們又能夠提供什么？

“轉(zhuǎn)換思維，讓知識視覺的業(yè)務(wù)進(jìn)行轉(zhuǎn)向，才是公司目前要做的事情?！毕蝻w表示，改變原有思路后，知識視覺從2018年開始廣泛接觸各行各業(yè)，很快就從保險公司身上發(fā)現(xiàn)了新機(jī)會。

業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型 將醫(yī)療單證圖像轉(zhuǎn)化為醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)

彼時，百萬醫(yī)療險持續(xù)火爆，也帶動了互聯(lián)網(wǎng)健康險市場的發(fā)展。向飛介紹，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，目前國內(nèi)5%-10%的醫(yī)療費用是通過商業(yè)健康險賠付，用戶在申請保險理賠時，需要將全部診療信息，包括各種醫(yī)療單證拍照、上傳，保險公司據(jù)此進(jìn)行核賠理算。

“這意味著保險公司掌握著大量的醫(yī)療單證圖像數(shù)據(jù)，由于用戶上傳的醫(yī)療單證包含了處方箋、病理報告、影像報告、費用清單、發(fā)票近40余類，沒有統(tǒng)一樣式，不同醫(yī)院所開具的單證格式也都不同，導(dǎo)致這些數(shù)據(jù)并沒有被利用起來?！痹谒磥恚ㄟ^對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不僅可以提升保險公司的風(fēng)控費控能力，同時還能進(jìn)一步發(fā)掘病患需求，創(chuàng)新出更符合需求的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，實現(xiàn)運營增值。

但應(yīng)用AI的前提是數(shù)字化，數(shù)字化的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，保險公司獲得的患者信息大多是非結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療單證圖像數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)無法被計算機(jī)充分識別并分析。

找到保險公司應(yīng)用AI的痛點后，知識視覺一方面繼續(xù)做著病理AI業(yè)務(wù)，另一方面則計劃為保險公司設(shè)計數(shù)字化、智能化的健康險理賠全流程作業(yè)系統(tǒng)，并逐步將之前積累的AI技術(shù)成果引入到這套系統(tǒng)中，幫助保險公司將圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。

于是在2018年，懷著這樣的目標(biāo)，向飛帶領(lǐng)團(tuán)隊開始新一輪業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，專注于院外醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理，充分利用前期積累的AI技術(shù)成果，將用戶上傳的圖像信息進(jìn)行文本化、結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化和知識化整理，完成對患者健康狀況和診療過程的用戶畫像。

2019年，知識視覺推出“數(shù)圖?！碑a(chǎn)品，正式轉(zhuǎn)型成為醫(yī)療AI+保險科技雙輪驅(qū)動的公司，后來成功進(jìn)行了A+輪千萬級、A++輪千萬級、Pre-book輪數(shù)千萬人民幣的股權(quán)融資，獲得“最佳保險人工智能應(yīng)用創(chuàng)新獎”、“最佳保險科技創(chuàng)新獎”等來自保險行業(yè)的認(rèn)可。

目前，知識視覺已和國內(nèi)多家頭部保險公司、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、健康管理公司以及藥企開展合作，將數(shù)萬件的醫(yī)療單證圖像轉(zhuǎn)化為醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

以用戶為中心 讓用戶只為診療效果買單

對于創(chuàng)業(yè)和公司轉(zhuǎn)型的思考，向飛總結(jié)到，一定要關(guān)注需求，需求是決定企業(yè)能否生存的重點，解決生存后，企業(yè)大可不必直接通過AI業(yè)務(wù)獲取回報。而是讓AI技術(shù)成為公司的基礎(chǔ)設(shè)施，利用公司沉淀的技術(shù)轉(zhuǎn)而尋找市場的真正的需求，進(jìn)而打造全新的商業(yè)模式，也不失為一種在新技術(shù)早期市場需求還不夠成熟時候的發(fā)展策略。

經(jīng)驗都是失誤總結(jié)出來的，事實上，在轉(zhuǎn)型的頭兩年，也是向飛壓力最大的兩年。“內(nèi)心會很煎熬，擔(dān)心走錯路，投入這么多是不是有回報?！彼貞洠?dāng)時一門心思搞研發(fā)，公司幾乎沒有太多收益，一直到去年開始有了收入，產(chǎn)品得到客戶認(rèn)可，自己才稍微松一口氣。但如果要從頭再來，可能不會選擇這樣一條“技工貿(mào)”的創(chuàng)業(yè)路線。而是專注于市場需求，在解決“貿(mào)”后，再來突破技術(shù)。

關(guān)于技工貿(mào)和貿(mào)工技的路線之爭，一直是業(yè)界討論的話題。向飛表示，作為一個過來人，會建議創(chuàng)業(yè)者選擇后者。“核心是在于你在做貿(mào)易的時候，能夠近距離感受上下游，才能知道市場真正需要什么。”基于真實需求所研發(fā)出的技術(shù)產(chǎn)品，才會有更大更好的落地機(jī)會。

至于接下來的發(fā)展規(guī)劃，向飛也有自己的想法，如何拓寬推廣渠道、更好地展示產(chǎn)品和服務(wù)，可能是需要重點突破的方向。同時，也希望政府部門能夠更好地發(fā)揮橋梁作用，為廣大創(chuàng)業(yè)企業(yè)搭建合作平臺。

最后，向飛說到：“我有一個夢想，在未來，知識視覺能夠為用戶帶來更多價值醫(yī)療的產(chǎn)品，所謂的價值醫(yī)療就是用戶不再為診療項目付費，用戶只為診療效果買單，以用戶為中心，滿足用戶個性化的診療需求；我希望公司最終能夠?qū)崿F(xiàn)這個愿景，并且能覆蓋足夠多的疾病領(lǐng)域，幫助到足夠多的患者，也算我為這個社會能出了自己的貢獻(xiàn)”。

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